在Power BI中，数据分组通常借助辅助表实现。
在Power BI中，若使用预设的类型表进行分组，这些分类会遵循固定的边界点。然而，是否可以允许用户根据自己的需求自定义分类标准呢？
自定义标准，需要向用户提供一个输入界面。这个界面可以通过使用切片器来构建，而为了创建这个切片器，首先需要使用DAX创建一个序列列表。
这里利用GENERATESERIES函数生成一个从500到5000的序列，假设分类标准都在这个范围内，具体起止点，你可以根据实际分析需要来调整。
接下来，利用分组表中的字段创建一个切片器，并将其样式设置为“介于”。这样，切片器将显示两个输入框，用户可以在这两个框中输入值。利用这两个输入值来定义自定义的分类标准。为了帮助用户理解这两个值的作用，可以在切片器的标题中添加相应的文字说明，正如下图所展示的那样。
当然关于客户的分类表，依然还是需要的，这里还是用上面的三个分类，只是每个类别的最大值和最小值不需要了。
这些基础工作做好以后，建立度量值：
利润 客户细分 =
SWITCH(
TRUE(),
[利润]
[利润]<=MAX('分组表'[Value])&&[利润]>=MIN('分组表'[Value])&&SELECTEDVALUE('客户分类表'[客户分类])="一般贡献客户",[利润],
[利润]>MAX('分组表'[Value])&&SELECTEDVALUE('客户分类表'[客户分类])="高贡献客户",[利润]
该度量值的逻辑如下：根据利润所在的区间以及分类表的上下文类型进行判断。如果利润小于分组表中的最小值，并且客户分类为“低贡献客户”，则返回利润值。其他两个判断条件也遵循相同的逻辑。这样，只有当客户处于正确的类型时，其利润数据才会被返回。以下是预期的效果展示：
通过调整切片器的范围，就能够自定义分组了，按散点图的效果更加直观的看到随着分组标准的变化，客户所属类型的变化情况。
进一步的，如果想统计每种客户类型的利润总额和客户数量，可以这样来写度量值：
利润 按类型汇总 =
SUMX(
CROSSJOIN(
VALUES('客户'[客户姓名]),
VALUES('客户分类表'[客户分类])
),
[利润 客户细分]
客户数量 按类型 =
COUNTROWS(
FILTER(
CROSSJOIN(
VALUES('客户'[客户姓名]),
VALUES('客户分类表'[客户分类])
),
[利润 客户细分]>0
然后就可以随着分类标准的变化，动态即时统计出每个分类的指标：