发表期刊：American Journal of Reproductive Immunology（影响因子3.6）
2024年3月21日，牟方祥副主任医师在American Journal of Reproductive Immunology杂志上发表题为《Predicting risk of subsequent pregnancy loss among women with recurrent pregnancy loss: An immunological factor-based multivariable model》的文章。研究首先对复发性流产患者的活产或流产进行单因素分析，然后针对患者的基线和临床特征进行变量筛选，建立流产风险预测模型。
牟方祥副主任医师
主要研究方向：免疫相关不良妊娠，风湿免疫性疾病等。
背景：
复发性流产作为最常见的妊娠并发症之一，不仅会严重影响女性的身心健康，还会给家庭带来经济负担。已知的危险因素包括高龄、既往流产史、子宫解剖结构异常、内分泌因素和免疫因素。但目前的基于免疫因素构建的流产风险预测模型仅考虑了单一免疫因素的影响，且很少有中国人群的预测模型。
目的：
本研究旨在基于与复发性流产相关的免疫学指标构建中国西北复发性流产人群中再次流产风险的预测模型。
亮点与结果：
本研究建立了首个中国西北地区个体化评估复发性流产患者流产风险的预测模型。此外，所有数据均来自于实际复发性流产患者的回顾性收集，能够反映真实情况，因此质量更可靠。研究分析了357例复发性流产患者的数据，发现产妇年龄、月经初潮年龄、既往流产次数、白介素-10、补体-4、IgA、抗凝血酶原抗体IgG/IgM、类风湿因子IgA、狼疮抗凝物（LA）1/LA2比值可以很好的预测RPL患者的再次流产风险（AUC=0.707）。验证集进一步证实了预测模型的准确性和可靠性（AUC=0.809）。
意义：
通过这项研究，临床医生可以更好的评估复发性流产患者再次流产的风险，还可以辅助他们做出进一步的临床决策，如为患者制定个性化的干预计划或治疗策略，有效降低复发性流产患者的再次流产风险。