今天凌晨，苹果召开了WWDC大会。在这个大会上，苹果发布了自己的人工智能体系，名为“Apple Intelligence”，没有什么AGI的宏大叙述，AI全部落在具体的应用场景中。
其中的AI功能没什么可说的，最大的惊喜是，我们看到了OS（操作系统）在人工智能时代的巨大潜力。
一方面，苹果几乎把所有终端用户的 AI 工具全部在系统层做了，没有给 AI 创业者留什么发挥的余地。
另一方面，苹果OS系统证明了无与伦比的生态位，不仅掌握模型分发的权力，还能打通自带软件的所有个人数据。
过去，尽管ChatGPT的底层模型能力足够强大，但是受限于生态和数据方面的劣势，ChatGPT距离AI Agent还很远。而苹果为我们带来了不一样的可能：
掌握了OS，就等于掌握了软件、模型和终端数据，可以整合所有个人端设备数据，训练出帮助用户安排一切的AI Agent了。
至少从目前看，相比OpenAI大模型，OS+硬件更有机会演进到AI Agent的形态。按这么来看，未来通用Agent 只剩一种，就是OS Agent，创业公司的Agent机会只会存在在垂直行业里。
AI工具的集体阵亡
看完苹果WWDC大会，很多人都有一个感觉：苹果什么都没做，又把什么都做了。
从功能上看，苹果把几乎所有苹果系统的原生应用，如相机、日历、浏览器和电子邮件等，都用AI加强了一遍。但好像又没什么新意，这些功能很多AI创业公司也在做。
这事看上去没什么大不了的，但仔细一想，这里头其实大有说法。自打大模型出来后，很多AI创业公司的方向就是把原来细分功能AI化，比如AI邮件、AI日历等等。
现在好了，苹果一下子几乎把所有终端用户的 AI 工具给全部在系统层做完了（文本生成优化、图片生成、用户数据检索、动作执行、关联问答等等），自己模型搞不定的再对接 ChatGPT。
一前一后，完成了没有替换成本的体验升级，根本不给 AI 创业者留什么发挥的余地。
不仅如此，苹果还开放了API，让更多第三方开发者接入这个高度整合的体系。苹果的意思再清楚不过了：
这些事儿你们别干了，如果非要干，那就跟我干。
说到底，底层操作系统做AI，优势实在是太大了。它不仅拥有所有深层次的IOS的APP接口，具备全量调动AI Agent的能力，还没有任何替换成本。
找到通用Agent的可能
在苹果发布会前，很多人都有一个判断：大模型就是AI时代的“操作系统”。但在这次发布会上，这个观点被证伪了。至少到目前为止，OS公司仍然是这个产业链真正唯一的“神”，甚至价值还会被进一步放大。
今天，苹果正式宣布了与OpenAI的合作，但同时又表示，ChatGPT不会是唯一一个和苹果合作的大模型公司，它准备整合多个AI外部模型，避免用户需要在不同App间切来切去。
这事最大的意义在于，明确了模型和OS的生态位。
大模型厂商只是模型服务供应商，苹果这样的OS公司才最终掌握着模型分发的权力。别看现在OpenAI一家独大，后面随着模型进步速度放缓，各家模型能力开始趋同，OS公司在模型分发上的话语权将进一步提升。
OS进、模型退的局面，不仅体现在生态位，还有对于终端用户数据的所有权。
理论上，基于大模型，最高效的信息处理方式一定是模型能够处理一个人所有信息。从用户交互层面看，OS能够跨设备，跨应用，数据更全面，距离用户更近，最能够理解用户。
而如今，苹果就具备了这种可能性。苹果的高级副总裁Graig表示，Apple Intelligence另一个深刻影响，就是它能跨多个APP执行操作，而且它所需工具的各种资源就在你口袋里常用APP中，Apple Intelligence能取用这些工具。
也就是说，苹果利用AI打通了操作系统自带软件的所有个人数据。苹果完全可以整合所有个人端设备数据，训练出帮助用户安排一切的AI智能体了。
相反，大模型厂商则距离终端用户数据越来越远。
按苹果的说法，处理 AI 工作时，苹果会优先使用设备上内置的大模型，这样数据完全留在本地。如果要用到云端模型，就会调用私密云计算，只把与任务相关的数据发送到云端处理，并强调数据不会被储存，甚至连苹果自己也看不到这些数据。
这意味着，大模型将无法调用设备终端的数据，只能局限在很有限的线上场景，而不是本地化数据场景。
现在来看，大模型的出现，更像是给OS公司做“嫁衣”了。在移动互联网时代，App蓬勃加上缺乏跨应用和数据的协调机制，形成地方割据以后出现App级的平台入口。但现在大模型等于提供了一种协调机制，OS权力将变大，而平台App则会被削弱。
固然，现在OpenAI的模型很强大，也在不断往应用端走，但由于没有合适的终端数据场景，实现通用Agent终究不过是镜花水月，相反掌握着数据、模型、软件的OS+硬件才更像是通用Agent的最终形态。
如果按这个逻辑把视线放到国内，微信的故事似乎也远远没有结束。某种程度上说，微信不就是一个某些方面更强大的iOS。
文／林白
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