车控快讯（文/每日一CHEK）随着智能驾驶技术的迅速发展，各大汽车制造商纷纷推出自己的解决方案，试图在这一新兴领域占据先机。
基于车控CHEK的平台数据和国外Teslafsdtracker平台数据，华鑫证券最新发布了深度行业报告《从特斯拉视角，看智能驾驶研究框架——智能驾驶系列研究（一）》, 提供了一个全面而深入的视角来分析智能驾驶技术的发展态势和未来趋势。
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报告从特斯拉的视角出发，详细探讨了智能驾驶技术的几个关键维度：车队数据积累速度、智驾好用指标、智驾舒适度和智驾安全性。
这些维度共同构成了评估各大车企智能驾驶技术水平的核心框架。
车队数据积累速度
特斯拉利用其广泛的用户基础，通过车联网系统高效地收集大量驾驶数据，这为其算法迭代和优化提供了宝贵资源。
智驾好用指标
报告分析了用户在实际使用过程中对智能驾驶系统的接受度，特斯拉的Autopilot因其直观的用户界面和较高的可靠性获得了用户的广泛好评。
智驾舒适度
舒适度是衡量智能驾驶系统是否能够提供平顺驾驶体验的关键。特斯拉通过持续优化其算法，尤其是在转弯和车速控制方面表现出色。
智驾安全性
安全性始终是智能驾驶研究的重中之重。报告详细介绍了特斯拉在确保系统安全方面的举措，包括但不限于持续的软件更新和安全漏洞测试。
报告还深入探讨了特斯拉的智能驾驶研究框架，包括硬件配置、算法优化、数据闭环处理和政策法规适应。
硬件和软件协同：特斯拉通过自研芯片和算法的深度融合，显著提升了处理效率和响应速度。
数据闭环：实现了从数据采集、标注到模型训练及部署的完整闭环，极大加快了迭代速度。
政策适应性：特斯拉在全球范围内积极应对各种市场的法规要求，保持技术前沿的同时确保合规性。