在信百会“数据要素X”论坛上，相关领导指出，数据作为新型生产要素，是发展“新质生产力”的重要组成，已成为优化资源配置、提高生产效率、驱动创新发展的关键。随着数据在各行各业的应用不断深入，数据资产入表这一概念逐渐引起了广泛关注。
数据要素为什么这么重要？
数据作为关键生产要素，其价值日益凸显。通过数据要素的报酬递增和低成本复用特点，可以大幅度优化资源配置，赋能实体经济，发展新质生产力。数据不仅仅是简单的信息集合，更是经济发展的核心要素。我国在国际上率先提出将数据作为生产要素，这一重大理论创新基于经济运行原理和企业实践，将数据放在与劳动、资本、土地、知识、技术和管理同等重要的位置的位置上，反映了经济活动数字化转型的加速以及数据对提高生产效率的乘数效应。 近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施规模大幅提升，数字技术和产业体系日渐成熟，各行各业的数据积累量显著增加，为数据资产入表提供了坚实基础。2022年底，我国数据产量达8.1ZB，占全球数据总量的10.5%，同比增长22.7%。如此庞大的数据量如果能有效转化为资产，将极大促进企业的资源配置效率和创新能力。
数据资产入表会计需要做什么？
数据资产入表不仅是对企业财务管理的一次创新，也是对传统生产要素理论的一次重要补充。通过将数据资产化并入表，企业可以更准确地衡量和管理其数据资源，从而更好地利用这些资源进行生产决策和战略规划。数据资产化的过程包括数据的收集、整理、分析和应用，每一个环节都需要精细化管理，以确保数据的准确性和可靠性。 数据资产入表会计这一职业应运而生。随着数据在企业运营中的重要性日益增加，企业对具备专业知识和技能的数据资产入表会计需求也随之增加。这一职业不仅需要具备传统会计专业知识，还需要掌握数据科学、信息技术等跨领域知识，以便在数据收集、整理和分析过程中确保准确性。同时，数据资产入表会计还需要对法律法规有深刻理解，以确保数据资产化过程符合法律和监管要求。
总的来说，数据资产入表不仅是企业数字化转型的重要一步，也是提升企业竞争力和创新能力的关键。随着数据作为新型生产要素的重要性不断提升，未来将有更多企业意识到数据资产入表的重要性，并积极培养相关专业人才，以推动企业高质量发展。在这一过程中，数据资产入表会计将扮演不可或缺的角色，通过专业技能和知识帮助企业企业实现数据价值最大化。