6月4日，Vilya宣布扩大7100万美元的A轮投资。
本轮融资支持者包括生物医药领域知名创投ARCH Venture Partners以及英伟达的风险投资部门NVentures，Madrona、Menlo Ventures等知名风投机构亦有参与。
与狂热的2023年不同，英伟达对AI制药领域的投资频率有所放缓，Vilya是今年的第二家，第一家是前辉瑞高管创办的Relation Therapeutics。
（详见： 。）
本次投资选择了一家技术路径非常前沿的企业，其中潜藏着哪些机会？纵观英伟达在AI制药领域的投资动作，又透露出哪些信号？
David Baker领衔 聚焦大环药物
这家成立两年的AI药企，由蛋白质设计领域泰斗David Baker博士的蛋白质设计研究所（IPD）和顶级创投ARCH Venture Partners的共同创立。
随着AlphaFold的横空出世，AI蛋白质设计正被用于创造新的疗法、疫苗、生物传感器、材料等，该领域迅速发展的进程中，IPD研究所是众多进步的幕后推手。
自2017年以来，David Baker每年都有相关公司创立，在最高峰的2021-2022年，短短两年时间就有8家公司问世。
David Baker
而这家Vilya同样承接于蛋白质应用的下游领域，旨在利用先进的机器学习和人工智能技术来开发一种大小介于小分子和抗体之间的新型药物——大环药物（Macrocycles）。
这类氨基酸化合物组成的大环具有丰富的生物学活性，但目前没有办法系统地生成此类化合物。
在高通量筛选时代，人们对大环药物的探索大多局限于α-氨基酸构成的大环，到了AI蛋白质预测时代，我们的熟悉工具如AlphaFold和RoseTTAFold也仅能设计20种天然α-氨基酸构成的大环。
而Vilya正在颠覆现状，他们开发了一种全新的蛋白质计算工具来设计这些复杂但强大的分子。
在2024年4月的《Science》杂志上，该团队发表了一篇题为“Expansive discovery of chemically diverse structured macrocyclic oligoamides”的研究，详细介绍了一种新的专有计算方法来设计和预测小大环化合物的结构。
论文中该工具确定了1490万个大环，然后，研究人员合成了18个集中子集，发现大多数与预测模型密切相关，从而验证了计算设计方法。
其中近一半的大环表现出膜通透性，或跨组织屏障和细胞膜扩散的能力，大多数还显示出对血清蛋白酶的稳定性，强调了它们在人体内有药代动力学的潜力。
值得注意的是，该研究的作者设计了针对HDAC6的大环，其中绝大多数表现出有效的抑制作用，其中选择的化合物比其他HDAC具有100倍至1000倍的选择性。
Vilya 联合创始人、IPD 主任 David Baker 博士评价道，大环是有前途的类药物化合物，但从历史上看，结合不同的化学物质是非常困难的。
这种新方法为药物设计的未来指明了一个充满希望的方向，其中探索不同的大环结构可能会导致发现具有增强疗效和特异性的新型治疗性大环化合物。
此外Vilya的管理团队同样豪华，首席执行官是前Olema Oncology的联合创始人Cyrus Harmon博士，在药物发现、分子生物学和计算的交叉领域拥有数十年的管理经验。
Cyrus Harmon
目前该公司仍处于前期研究阶段，从论文中看，所设计的大环主要针对mPro和 MCL1两个蛋白质靶标，这笔资金将帮助Vilya推进到临床开发候选药物阶段。
英伟达还投了哪些AI制药？
根据智药局数据监测，2023年至今英伟达共参投10家AI制药公司，基本通过旗下风投基金NVentures出手，表现得非常疯狂。
显然，英伟达已经不满足于成为一家芯片供应商，而是试图打造一个贯穿AI制药的平台生态，尽可能地抓住窗口期构筑强大的护城河。
“对英伟达来说，投资初创企业的首要标准是相关性。”NVentures负责人曾在接受媒体采访时说。
“使用我们技术的公司，依赖我们技术的公司，在我们技术基础上建立业务的公司。我想不出我们投资过哪一家不使用英伟达产品的公司。”
对于这些初创公司而言，拿到英伟达的融资同样不是坏事，这些资金能够让它们能够使用英伟达的尖端计算平台，包括其最新的芯片。
与此同时，英伟达还拥有用于药物发现的生成式AI平台BioNeMo，这是英伟达在生物医药的金字招牌。
Generative AI Biomolecular Model Training
汇集了各种基于药物发现、基因组学、医学影像的模型，既包含大型开源模型，也有英伟达与合作伙伴开发的模型，用户可以利用英伟达的算力部署和加速模型训练。
已经有100多家公司将 BioNeMo 支持的人工智能集成到药物发现工作流程中。
这些企业不仅包括罗氏旗下的基因泰克、安斯泰来、安进等跨国公司，还有AI制药上市公司Recrusion，以及英矽智能、Iambic、Cadence这样的独角兽。
今年2月在阿联酋迪拜举行的2024年世界政府峰会上，黄仁勋公开表示，“人人都必须学会计算机的时代过去了，人类生物学才是未来。”
通过NVentures，不仅在企业内部，英伟达开始在整个行业建立一个网络，逐步构建起更庞大、更坚固的“AI制药帝国”。
—The End—