近日，东湖大数据申报的“一种基于场景化多源数据融合分析的方法和系统”发明专利经过严格审查认证，成功取得国家知识产权局的授权。
该项专利技术标志着东湖大数据的科技创新和研发实力得到国家级认可和肯定，在场景化多源数据融合分析领域再添一项重要创新成果。
随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，数据融合技术在各行各业中的应用日益广泛。所有形式的数据都在不断积累成一种等待被利用的资源，但是由于数据种类繁多、来源广泛且协议多样化不统一，存在数据杂乱、质量不高和数据架构混乱、存储不一等问题，能够准确理解这类数据的内容目前只有人脑，但在大数据洪流面前早已不堪重负，至少有 80％的数据无法被目前的IT系统处理或理解。
东湖大数据一直致力于多源数据融合认知计算技术的研发与应用，为用户提供高效、精准的数据分析服务。此次获得的“一种基于场景化多源数据融合分析的方法和系统”专利技术，包括：获取设定场景多源数据的样本，对多源数据进行预处理，预处理包括特征提取；利用概率密度估计方法将预处理后的多源数据进行特征融合后并进行归一化处理，形成该设定场景下的多源数据特征集合；利用关联规则挖掘算法提取多源数据特征集合中的特征与对应具体场景业务之间的关联规则，匹配推理对应的目标场景下业务应用及解决方案；通过从中提取具体场景下业务特征和知识特征作为构建具体场景下知识和业务库的基础数据，随后进行特征与知识的融合，使人们更好地从海量、复杂的多源数据中获得更多洞察，从而实现在具体场景下多源数据的智能认知和自动分析，为各类场景业务赋能
通过对不同场景下的多源数据进行高效整合、清洗、分析和挖掘，为用户提供定制化的数据融合解决方案。该技术具有以下优势：
高度智能化：
采用先进的人工智能算法，自动识别和匹配场景化数据需求，实现数据融合的智能化；
高效性：
基于分布式计算和大数据处理技术，大幅提升数据融合分析的计算速度和效率；
精准性：
结合多源数据特点，采用多模型融合方法，提高数据分析的准确性和可靠性；
适用性：
该技术可广泛应用于金融、医疗、教育、智慧城市等多个领域，满足不同场景下的数据融合需求。
作为国内领先的多源数据融合认知计算技术服务商，东湖大数据已成功服务多个行业客户，助力企业实现数字化转型。此次专利授权的获得，将进一步提升东湖大数据在行业内的竞争力和影响力，为公司持续发展奠定坚实基础。
未来，东湖大数据将持续加深在多源数据融合领域的投入，以技术创新驱动业务发展，为用户提供更加优质的数据服务。