数据要素已成为经济社会发展新阶段的新质生产力，正在塑造新的劳动力形态和生产方式，并不断转变着人们对传统生产要素的观念和发展思路。而数据制度体系是数据要素发展的制度保障，数据基础设施是数据要素化发展的载体，数据产业是国家数据要素化的主要驱动力，数据流通交易是国家数据要素化的主线。要建设高效的数据生态，就必须“多管齐下”，抓牢数据要素发展的每个环节，并对其中的难点进行数据分析和逐个突破。合理地运用数据要素这一生产资源，可以让产业创新达到事半功倍的效果。
为什么数据要素拥有这么大的力量？
与其他生产要素不同，数据要素拥有几个突出的特点和优势，即可以实现低成本多场景复用，且数据传输与共享基本可以实现零损耗。当数据要素被不同主体以不同方式重复多次利用，数据要素的应用场景也就随之扩展。通过解构重组、汇聚融合等方式，再利用数据可视化、数据整合分析等技术，数据要素的价值能够被充分挖掘。
数据要素与新质生产力的紧密结合，能够为产业转型带来前所未有的机遇，有望催生出具有全球引领力的数字产业集群。在政策层面，“数据要素×”战略的深度融合与高效实施，不仅拓展了数据要素的应用领域，实现了数据价值的最大化，同时也为新质生产力提供了更为精确的决策支持和优化手段。数据要素的魅力进一步被激发出来的同时，更多人参与到数字化进程中来。数据要素与应用场景的紧密结合，是数据要素市场实现进一步发展的重要突破口。只有将数据要素应用到生产过程当中，才能将数据这一资源转化为经济价值。而在获得良好经济效益后，也可以投入更多资金进行数字技术的升级，从而实现良性循环，让数据要素得到充分的利用。
如何客观地评价数据人才的能力水平？
成为一名优秀的数据人才需要充分的知识储备与长期的实践经验。而目前为止，国内还缺乏有效的数据人才培养和评价标准。为了填补这一空缺，为数据人才培养贡献力量，全国首个“数据要素x项目办公室”成立了。在充分考虑企业的需求和建议的前提下，该组织进行了数据交易师标准起草单位征集，以推进全国首个数据交易师标准立项。数据市场现在十分活跃，很多企业正急需数据交易领域的专业人士。数据交易师作为企业数据交易与管理的不二人选，被许多企业所青睐。由数据要素x项目办公室组织的数据交易师职业能力（水平）考试，正是为了选拔和考核更多具有从事数据交易潜质的人才。在实际上岗前，有关人员需要通过数据交易师考试，并取得数据交易师证书，作为从事数据交易的重要资质。对于数据从业人员来说，拥有数据领域的实践经验和各行业的行业知识，可以成为通过数据交易师考试的重要优势。而对于第一次接触数据交易这一领域的新人来说，也可以通过系统化的学习搭建起数据交易的知识框架，并根据行业专家的指引一步步进入数据交易行业。数据交易师考试的时间和地点将在数据交易师考试网公布。待考试通道开放后，考生们可以通过网上报名的方式提交报名申请，获得考试资格。