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(图片来源:摄图网)

在全球科技行业持续变革的浪潮中,英伟达公司再次证明了其在人工智能领域的领导地位。上周四,英伟达公布了第一财季的业绩报告,展现出了惊人的增长势头。据公布的数据显示,英伟达第一季度实现营收260亿美元,环比增长18%,同比增长262%;净利润更是达到了148.8亿美元,同比增长628%。

财报公布后,英伟达股价在次日首次突破1000美元关口,市值接近2.6万亿美元。回顾过去,英伟达股价在短短一年半时间内飙升了10倍,而在过去的五年里更是涨了28倍。

英伟达创始人黄仁勋个人持有英伟达约8676万股股票,占该公司已发行股份的3.5%以上。由于英伟达股价的飙升,黄仁勋的个人净资产在过去五年内急剧膨胀,从30亿美元增长到了约910亿美元,成为全球第17位富豪。

英伟达超预期的业绩报告与人工智能技术的飞速发展密不可分。特别是ChatGPT等生成式人工智能技术的横空出世,为英伟达带来了巨大的市场机遇。这些技术高度依赖于英伟达生产的GPU芯片。而微软等科技巨头加大对人工智能的投资,对英伟达AI芯片需求的暴增,英伟达已经转变为在人工智能领域占据主导地位的科技巨擘。

高盛等知名投资机构对英伟达的前景持乐观态度。高盛甚至将英伟达誉为“地球上最重要的股票”,并预测该公司作为人工智能产业的核心参与者,有望在未来超越苹果成为全球市值最高的公司。随着英伟达在人工智能领域的持续领先和市场份额的不断扩大,外界普遍预计,按照目前的增长速度,黄仁勋有望在2025年之前取代特斯拉CEO马斯克,成为全球新首富。

AI芯片分类及特点

人工智能(AI)芯片主要分为传统芯片、智能芯片和类脑仿生芯片。传统芯片能够执行人工智能程序所需的基本运算操作,但在芯片架构和性能方面无法适应人工智能技术与应用的快速发展。

智能芯片则专门设计用于人工智能领域,包括通用和专用两种类型。通用型智能芯片具有灵活通用性,而专用型智能芯片则是为特定应用场景需求而设计的。另外,还有受生物脑启发设计的类脑仿生芯片。

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全球AI芯片发展历程图

AI芯片作为人工智能核心的底层硬件,在发展过程中经历了多次起伏和波折。在2007年以前,全球AI芯片产业并未成熟,由于当时的算法和数据量等因素,通用的CPU芯片可以满足市场需求。随着云计算技术的广泛推广,人工智能研究人员可以通过云计算借助大量CPU和GPU进行混合运算,进一步推动了AI芯片的应用和发展。随后,从2015年开始,针对人工智能的专用芯片开始被研发,这些芯片在计算效率、能耗比等性能方面得到了进一步提升。

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星环科技创始人兼CEO孙元浩认为在未来,每个行业和领域都将会出现领域或行业的大型模型,这些模型将具备专家的能力,能够支持构建复杂的应用。他指出在特定领域,行业大型模型将成为发展的主流。例如,金融行业将出现金融量化大型模型,为基金经理的投资决策提供辅助支持;而在传统行业如冶金领域,基于大型模型驱动的控制技术应用将得到快速发展。这些大型模型将在金融、政府、能源、交通等各个行业和领域发挥重要作用。

海通证券研报指出,小型模型在性能上展现出潜力,而边缘AI芯片有望加速实际应用。边缘AI芯片有望搭载小型模型以弥补大型模型的局限性。尽管云端大型模型在性能上全面超越小型模型,但它们也存在一些限制,包括较高成本、运行速度以及对互联网连接的依赖。相比之下,Phi—3mini的小型模型允许用户在没有网络连接的情况下与虚拟助手进行互动,能够在不上传数据的前提下实现内容总结,解决了AI领域的一些问题。未来,这些模型有望与智能手机集成,甚至可能内置于常用家电中,为用户的生活提供个性化建议。在人工智能时代的浪潮下,边缘AI芯片具有独特的部署优势,市场前景可观。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球人工智能芯片(AI芯片)行业市场调研与发展前景研究报告》

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