职教桥全新栏目【数说产教】，本专栏以“大数据”为基石，将定期进行产业研究与人才需求的数据分析分享，还将对教育领域的时事数据、统计信息实时分享，致力于通过严谨的数据分析、及时的时事更新，为您揭示行业趋势，助力提高专业建设与人才培养水平。
【数说产教】系列的首篇内容，将为大家带来大数据产业人才需求的数据分析分享，并选取产业下的代表岗位【数据分析师】进行三个层次的岗位人才需求画像展示，以专业的视角揭示大数据行业的人才需求现状与趋势。
工信部“十四五”大数据产业发展规划中提及“大数据是数据的集合，以容量大、类型多、速度快、精度准、价值高为主要特征，是推动经济转型发展的新动力，是提升政府治理能力的新途径，是重塑国家竞争优势的新机遇。
“十三五”时期，我国深入实施数字经济发展战略，到2020年，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值（GDP）比重达到7.8%，数字经济为经济社会持续健康发展提供了强大动力；“十四五”规划中，对数据经济提出了更高的战略发展要求：“培育新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济，为构建数字中国提供有力支撑”，达成我国数字经济竞争力和影响力稳步提升的发展目标。
在数字经济蓬勃发展的背景下，深入剖析产业结构和发展趋势显得尤为重要。产业图谱作为揭示产业全貌的重要工具，其准确性和细致度对于决策制定具有关键意义。通常，产业图谱会从产业的上下游以及时空演变的角度，对产业进行全面而细致的划分与解释。
以下这份产业图谱进一步针对大数据产业下的技术和人才需求进行分析关联，具备了一般产业图谱所不具备的产与教对接分析功能。
下图是大数据产业下代表性岗位在全国的人才需求分布图，借由此图，可以快速获取关于产业发展趋势、人才流动规律以及区域人才配置需求的重要信息，职业教育院校可以了解大数据产业各地区人才需求特点，从而调整专业设置、优化课程结构，加强与企业的合作，培养符合市场需求的技术技能型人才，求职者也可以更好地进行求职岗位规划。
为了更加直观地展现大数据在岗位人才需求方面的运用，接下来我们将选取【数据分析师】这一岗位，进行三个层次的岗位人才画像展示。
在我们的认知里，当我们需要迅速了解某一岗位的全貌时，借助招聘平台、搜索引擎以及社交平台等渠道进行探寻是一种较为快捷便利的方法。然而，这种以单一岗位名称作为搜索关键词的做法，往往只能触及招聘市场上该岗位的表层信息，难以窥见岗位的核心要素。再者从海量的岗位信息中提炼出关键的核心词汇，不仅过程繁琐，而且极易消耗精力。
针对这一核心问题，我们凭借多年在职业岗位数据分析领域的深厚积累，研制出了一份完善的解决方案。接下来，我们将依据岗位人才需求数据，精心绘制出涵盖基础、能力以及进阶层次在内的人才画像，帮助老师更加全面、深入地了解目标岗位，为职业规划和决策提供有力支持。
01岗位基础画像
北上广深高科技企业众多，数据分析需求旺盛；新一线城市数字经济发展迅速，数据分析师需求增长强劲。数据分析师的需求量与城市的经济发展水平、产业结构以及数字化转型程度密切相关。
信息技术行业对数据分析师的需求远超其他行业，传统行业在逐步引入数据分析技术，需求相对低。从岗位需求窥见行业趋势，数据分析普及应用促进着行业跨界合作，融合分析各领域数据，或可发掘新的商业机遇和价值点。
从需求薪资分布能看出初级数据分析师供应相对充足，市场竞争激烈；高级和顶尖人才则受到市场追捧；中等薪资段岗位需求量大，意味着这一层次的数据分析师技能能够满足大多数企业的基本需求。
得益于当前数字化转型趋势及企业对数据驱动决策的重视，数据分析师在各薪资段均存在一定需求量规模。未来，随着技术的进一步发展和市场需求的变化，岗位薪资结构和需求量会继续调整。
企业偏好具备全面专业知识技能的本科学历求职者；大专学历学生可通过项目积累实际经验，提升竞争力。硕士及以上学历也有着一定程度的需求量，这显示了数据分析领域对于高端、专业、深入研究分析能力的需求。
02岗位能力画像
从专业要求看，数据分析师岗位具有显著的跨学科特性。计算机科学、数学和统计学专业背景共同构成了数据分析师不可或缺的知识体系。大数据相关专业市场认可度尚待进一步提升，但随着大数据技术深入发展和广泛应用，市场需求将逐步上涨。
Excel、SQL、Python是数据分析基础且常见的工具；Tableau、BI、R语言等专业工具在特定领域亦受欢迎，在数据可视化和统计分析方面具优势。
数据分析师岗位的技能要求呈现多样性和综合性，既强调数据分析等专业技能，又注重团队协作与沟通能力。分析师需不断提升技能与素质，以适应市场需求。
03岗位进阶画像
从2021年至2023年，新兴技术如AIGC的崛起显著提升了数据处理的效率，这也导致了数据分析师的市场需求逐年下滑，过往行业就业市场饱和的态势进一步加剧了这一趋势。然而，随着国家对数据要素的高度重视和积极推动，新兴技术层出不穷，同时数据分析也在传统行业中得到了广泛应用，预计在2024年至2025年期间，数据分析师的市场需求将迎来回升。
随着数字化进程在各行各业的持续深化，未来数据分析师的岗位要求将更加注重特定领域的专业技能和综合素质。领域“定向”的人才需求市场规模将进一步扩大，不同行业由于业务需求的不同，数据分析师的岗位也将逐渐产生行业壁垒。尽管不同行业对数据分析师的需求各有侧重点，但数据分析技能本身具有广泛的行业适用性。
结 语
大数据产业作为当今社会的热点领域之一，正以其强大的生命力和广阔的发展前景吸引着越来越多的关注和投入。在这个产业中，数据分析师作为重要的职业角色之一，承担着为企业提供数据支持、推动业务发展的重要使命。
通过对数据分析师岗位的深入分析，我们可以看到这个岗位不仅需要具备扎实的专业技能和丰富的实践经验，还需要具备持续学习和创新的能力。同时，随着大数据技术的不断发展和应用场景的不断拓展，数据分析师的需求和发展前景也将更加广阔。
因此，对于学校来说，需要根据市场需求变更，不断地更新和提升课程内容，以培养学生的专业技能和综合素质，使他们能够适应就业市场需求。同时，学校还应鼓励学生保持对新技术和新方法的敏感度，引导他们积极拓展跨领域学习，以便更好地应对不断变化的市场环境，能够满足社会对数据分析人才的需求，为构建数字中国提供有力的人才支撑。