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MAI-1的规模将远远超过微软以前训练的任何开源模型，参数量大约为5000亿。作为对比，Meta公司最大的Llama 3模型拥有超过4000亿参数，据说在所有方面都优于GPT-4。
微软正在开发自家的大型AI模型，以期与GPT-4或谷歌的Gemini等竞争。这一举措显示出微软希望在AI领域减少对OpenAI的依赖，并且正在训练自己的大规模语言模型（LLM），以与谷歌、Anthropic和OpenAI的顶尖模型竞争。
信息报道指出，Mustafa Suleyman，这位前谷歌DeepMind的AI主管，以及他领导的AI公司Inflection的团队，在微软收购了其员工并支付了6.5亿美元的知识产权费用后加入了微软，并且现在负责微软内部称为MAI-1的新模型。尽管MAI-1是基于Inflection的培训数据和技术，但它是一个全新的微软模型，并非从Inflection收购而来。
据知情人士透露，MAI-1的规模将远远超过微软以前训练的任何开源模型，参数量大约为5000亿。作为对比，Meta公司最大的Llama 3模型拥有超过4000亿参数，据说在所有方面都优于GPT-4。然而，参数数量已不再是衡量AI模型性能的唯一标准，最初的GPT-4据说拥有约1.8万亿参数。
微软现在采取了双轨策略，一方面开发用于本地应用和移动设备的小型、低成本语言模型，另一方面也在开发大型、尖端的AI模型。这表明微软希望在AI领域走出自己的道路，独立于OpenAI，后者的技术目前被用于微软所有的AI辅助系统中。同时，微软在B2B业务中也不断与OpenAI竞争。
另一个可能的原因是，欧洲和美国的反垄断监管机构正在调查微软与OpenAI之间的数十亿美元合作关系。通过悄然收购Inflection，微软加强了内部开发大型AI模型的能力。
微软首席技术官凯文·斯科特在领英上对外界关于微软正在开发大型语言模型MAI-1的报道做出了回应。斯科特似乎对于这一消息引起关注感到困惑，暗示这并非新闻。
他解释称，在过去五年中，微软一直在构建超级计算机，这些计算机被OpenAI用来训练开创性的AI模型，而这些模型随后被集成到微软和OpenAI的产品和服务中。此外，微软的内部研究团队也在开发AI模型，如Turing、MAI和开源的Phi等，这些模型被广泛应用于公司的各类产品中。
斯科特强调，微软与OpenAI的合作将持续进行，并且目前没有结束的迹象。这表明微软对于与OpenAI的合作成果非常满意，并且预计这种合作将长期继续。
微软已经预留了一大批Nvidia GPU，并收集了训练数据，用于训练这个新的、更大的模型。这包括来自小型模型的数据、由GPT-4生成的文本，以及来自互联网的公共数据。
据消息人士称，MAI-1的最终用途尚未确定，将取决于模型的性能。如果未来几周的开发进展顺利，微软可能会在5月底的Build开发者大会上展示这个新模型。这一举措不仅体现了微软在AI领域的雄心，也可能预示着AI行业即将迎来新一轮的竞争和创新。
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