科研人每天忙于设计实验、进行实验、分析数据、撰写论文、编写项目申请书……这其中的很多工作都是重复性劳动，尤其是涉及到信息整理和文献综述等工作，的确十分繁琐。
设想一下，如果能将这些事都能交给 AI 来做，那生产力岂不是可以直接翻倍？
之前给大家测评过能做学术搜索的Perplexity 和秘塔 AI搜索，还有强项在于创新性分析评价的Spider Matrix等工具……但对于科研工作者来说，这些工具用起来可能仍觉得不够满意，科研中大量非标的需求仍需要更多工具来满足。
话不多说，今天我们来对比测评 2 款综合性 AI 学术工具，它们可以完成论文检索、论文信息提取、论文分析和其他种种功能。
一款是国外比较火爆的Elicit，这是一个可以利用语言模型来自动执行文献综述等研究工作的 AI 研究助手。而且是唯一上了CBI 全球 AI 百强榜的学术搜索产品公司。
还有一款是小伙伴留言想让我们尝试的 OpenRead ，那必须安排上！OpenRead 是一个一体化的 AI 学术平台，目标是致力于提高学术研究效率，让用户能够专注于学术本身。
论文搜索
先试试 Elicit
挑一个笔者熟悉的生物材料研究方向的问题，询问：“ The role of amorphous calcium phosphate in the formation of zebrafish fin bones. ”
Elicit 首先给出了综合 4 篇文献的一个摘要回答，并给出了主要参考文献来源。
同时在下方生成了一个大表格，对 8 篇（可以加载更多）相关文献的核心内容进行了展示。相关文献可以根据需求进行筛选，包括文献类型、发表时间、关键字等，还可根据相关度、发表时间、引用次数等参数进行排序。
内容质量方面，论文的相关度较高，基本涵盖了这个细分领域的重要论文，以及一些相关研究，基本没有跑题的情况。
信息呈现方式可以说一目了然。在表格中可选择呈现的对比内容包括文献的题目、摘要概述、研究方法、主要发现、引言概述、讨论概述、研究局限等 20 余种信息类型可以对比展示，可定制化程度高，而且显示清晰。
选择其中感兴趣的文献，点击下方的 Add a new step 按钮，可以继续使用更多功能。
再试试 OpenRead
就相同问题提问后， OpenRead 同样先是给出了一个摘要，但这个内容看着非常熟悉，原来是原封不动从第一篇论文的摘要中获取的。
继续浏览可发现， OpenRead 对文献给出了较为简单的呈现，仅能看到题目和出版信息。
内容质量方面，未能涵盖该领域的代表性论文，且部分论文有跑题现象。
提取论文信息
先看 Elicit
Elicit 可以对上传的论文形成一个对比表格（与搜索模式生成的表格相同），详细对比论文的各方面信息，经查看后发现其中的内容准确度较高，且标签可定制。
可就其中的一篇或多篇文章进行提问，或用“ Add a new step ”按钮，继续提出更多需求。
再看 OpenRead
OpenRead 在上传本地 PDF 文件后，可以对论文基本信息、论文关系网进行呈现，还可以进行 AI 论文浓缩、 AI 论文问答以及记笔记。
可以看出论文基本信息给出了题目、作者、 doi 、摘要、页码等。
论文关系网中给出了与本篇论文有关的论文的题目、作者和出版时间信息，可以点击查看详情。
通过查看，发现给出的论文确实与上传论文中部分关键词有联系，但与研究主题并非十分一致。
论文浓缩部分从研究背景、研究目标、研究方法、讨论、贡献、意义、局限性等几个方面较为全面的总结了文章内容。
论文问答
先看 Elicit 论文问答效果
Elicit 在搜索或上传论文后可形成表格，点击页面下方的“ Add a new step ”按钮，可以选择其中的一篇或多篇文章进行提问。
询问选中的4篇文章中通用的实验方法是什么， Elicit 罗列出了 4 篇文章中所有实验方法。这里从回答的内容来看， Elicit 似乎没有完全理解问题的含义。
仅问一篇选定文章的具体内容，可以看出 Elicit 描述了文章中的研究手段，但遗漏了一些具体细节，比如未能指出 SEM 是特殊的 cyro-SEM。
再看 OpenRead 的论文问答效果
针对同样的文章，同样的问题询问 OpenRead，给出了比 Elicit 更为精细和全面的回答，明确指出了 cryo-SEM 手段。
其他
Elicit 的 List of concepts 功能，可以输入一些关键词或问题让 Elicit 帮你头脑风暴。
OpenRead 有联网模式，可以提供 AI 搜索引擎的功能，让它帮我搜索一下 Elicit 的信息，虽然总结的不是特别准，但可以看出它参考的均是国外网站，而且部分链接的可参考性很高。
OpenRead 会推送不同领域的热点研究，帮助用户跟进科研最新进展，比如选择“天文学”标签，可以看到天文学领域最新发表的一些论文。
另外 OpenRead 还有笔记模式，方便记录想法。
结论
Elicit 通过表格的形式清晰的展现并对比多篇论文各方面的内容，无论是搜索出的论文还是生成的内容与主题相关度较高，而且能一次问答多篇指定论文，不愧是国外最火的 AI 科研工具。但在本文测试中，论文问答的精细度还有待提高。
OpenRead 的功能更丰富一些，拥有联网搜索、笔记等内容，甚至能通过论文索要的方式获取论文全文，而且在单一论文问答上精度较高。但在本文测试中，OpenRead 搜索出的论文与主题相关度不够高，这一点较为影响实际使用效果。
需要提到的一点是，Elicit 和 OpenRead 均提供了一定的免费试用次数，但想要持续使用需要付费。
限于测试内容，对工具的评价可能还不够全面，也希望了解小伙伴们多多补充，有什么想让我们测评的工具欢迎提出！