正如智能手机时代推动手机体验创新升级一样，骁龙也要在AI PC时代贡献自己力量。
上周高通正式推出了新一代的骁龙X Plus，这是继2023年骁龙峰会上骁龙X Elite亮相之后，骁龙PC平台的又一次创新。
AI推动PC市场复苏
骁龙X Plus采用了先进的4纳米制程工艺，搭载了高通Oryon CPU，具备10个定制的高性能核心，最高主频可达3.4GHz，提供了强大的计算能力。在性能上，骁龙X Plus不仅超越了苹果M3处理器，更在多项基准测试中展现了其卓越的性能。例如，在Geekbench 和Cinebench的多线程测试中，骁龙X Plus在达到相同峰值性能时的功耗更低，而在相同功耗下的性能则领先于竞品。
更重要的是，骁龙X Plus集成了骁龙X Elite“同款”高达45TOPS算力的NPU，显著提升了AI处理能力。这使得搭载骁龙X系列的设备能够更高效地处理AI任务，包括机器学习和深度学习应用。
骁龙X Plus发布之后，高通已经为PC市场提供了两款高性能平台。这两款产品分别面向顶级和高端市场，得益于超低功耗的设计，OEM厂商可以在产品设计上实现更多创新，打造更加独特、更加轻薄的新品。对于PC市场的消费者来说，骁龙X系列为他们提供了更多的选择。
AI，正是目前推动PC行业全面复苏的重要推动力。
这种影响在过去一段时间已经得到显现：据IDC发布的《2024年中国PC市场十大洞察》显示，中国PC市场将迎来回暖，预计2024年整体PC市场出货量将同比增长3.8%。AI PC的快速发展，预计将在2024年占据整体PC市场的55%，并在2027年达到85%的高比例。这一趋势在全球范围内也得到了Counterpoint报告的支持，预计2024年全球PC市场将同比增长3%，其中AI PC的出货量和部署将在2025-2026年再度加速。
骁龙平台的AI优势是什么？
骁龙一直以来对AI的高度重视就是精准预见到这一市场趋势，那么面对汹涌而来的AI PC浪潮，骁龙X系列平台的优势是什么呢？
在前段时间联想创新科技大会（Lenovo Tech World）上，高通公司总裁兼CEO安蒙就对AI PC的进行过系统阐述。安蒙认为，混合AI是AI的未来。拿部署了混合式AI的PC终端产品来说，它需要在终端侧和云端同时运行AI，通过高性能连接来分配、协调工作负载。这时候，连接和高性能、低功耗计算就变得至关重要。尤其是对于移动式设备来说，功耗和续航直接影响了AI应用的便携性和可用性。消费者乐于见到高效、便捷的AI体验，但也并不希望为此牺牲设备的便携、续航表现。
换句话说，算力决定了一个AI体验的好与不好，而功耗则影响了AI是否随时随地可用。这就是骁龙X系列平台的第一个优势，它实现了高算力和低功耗的平衡。
正如前面所说，这些年骁龙平台通过不断增强NPU、CPU、GPU的算力，为AI应用提供了强大的硬件支持，使得无论是在端侧还是云端都能够更高效地处理AI任务。目前骁龙X系列平台算力领先于竞品最新X86架构芯片NPU的算力数值。同时，高通还对内存读写性能进行了优化，提高了数据传输的带宽，降低了功耗，这对于需要处理大量数据的AI应用至关重要。
为了实现高性能和低功耗的平衡，骁龙平台采用异构计算架构的高通AI引擎。这套架构优化了对GPU、NPU和CPU的调用逻辑和算法，实现性能提升和功耗降低的双重目标。在一些AI应用场景下，骁龙平台能够利用Hexagon NPU提升性能和效率，无需占用CPU和GPU等其他系统资源，保障了设备的续航。面对当前的AI大模型应用，骁龙平台还针对这些模型进行了专门的硬件适配，以实现更优的性能和功耗平衡。
具体到生成式 AI 在PC终端侧的部署，应用到AI的场景是复杂和多元的。有的是短暂运行的按需型用例，有些是需要长时间运行的持续型用例，还有需要始终开启的泛在型AI用例......骁龙的异构计算架构可以根据AI应用类型调用合适的模块，以达到最佳的能耗比，保障PC的续航水平。
骁龙平台的第二个优势是，它能够提供更全面的AI技术解决方案。
目前高通提供了包括AI Stack和AI Studio在内的软件工具，这些为开发者提供的全栈AI优化和加速应用开发的工具，简化了AI开发流程并提高了开发效率。此外，高通的工具链支持低比特模型和量化技术，帮助开发者在保持AI模型性能和精度的同时，实现模型的小型化和高效运行。
拿高通 AI 软件栈（Qualcomm AI Stack）来说，它支持目前所有的主流 AI 框架，包括 TensorFlow、PyTorch、ONNX、Keras；它还支持所有主流的 AI runtime，包括 DirectML、TFLite、ONNX Runtime、ExecuTorch，以及支持不同的编译器、数学库等 AI 工具。这些AI工具最大化降低开发者的使用门槛，能够让开发者用高级语言开发的程序简单高效地运行在 AI 引擎上。
骁龙——AI时代的赋能者
除了这些之外，骁龙AI的另一大优势在于跨平台部署和生态的构建。骁龙平台的AI能力跨越了多种操作系统和终端设备，包括PC、手机、平板电脑、XR、AR和物联网设备，支持跨Windows、Linux、安卓等操作系统的开发。
以大家熟知的手机AI应用为例，早在2023年的WWDC大会上，高通就将生成式AI模型 Stable Diffusion放在搭载了第二代骁龙8的移动平台的手机上运行，在15秒内执行了20步推理，并生成了一张512x512像素的图像。目前诸多的骁龙旗舰手机均已搭载了诸多基于生成式AI模型的功能，并收到了用户的广泛好评。这些功能正在被陆续部署到平板、PC、XR这样的设备上。
这背后的功臣，当然是高通统一技术路线图和跨平台AI Stack工具，它使得开发者能够轻松地在不同设备和系统之间移植和部署AI应用，构建了一个强大的AI生态系统。
在AI层面，骁龙一直扮演的是赋能者的角色。这种赋能的作用既包含了骁龙通过先进的硬件、软件、计算架构创新，给AI应用带来了更高效、便捷、任性的体验。同时作为全球移动和计算芯片市场的领导者，骁龙还具备强大的行业号召力，能够通过强大的技术和完善的生态，实现AI生态系统的构建。以PC市场为例，高通与广泛的合作伙伴合作，包括设备制造商、独立软件开发商和云服务提供商，共同推动AI生态系统的发展。高通AI技术不仅推动了消费电子市场的发展，还赋能了医疗、教育、金融等多个行业，推动了这些行业的数字化转型。
最关键的是，骁龙这些年的持续努力，使得AI技术变得更加普及和易用。通过提供便捷的平台和工具，AI的开发门槛被大大降低，这使得AI能够更广泛快速地被应用到更多的终端。同时快速部署和普及的AI应用，也让更多普通的消费者能够亲身体会和感受到AI带来的便利。从这个角度来看，在全行业都在走向AI的时代，骁龙未来一定会扮演更加重要的角色。