每年很多同学在备战国赛的同时，首先都会通过历年的赛题类型总结出题的规律及特点，掌握好赛题的题型和类别，以这些方面着重去准备国赛。但与此同时，有一点要注意，近几年国赛的赛题和题型变幻莫测，难度也有提升，并不固定，所以数乐君要在这里提醒大家，历年的赛题类型只能作为参考，不能只专攻这些方向，其他类型也要有所涉猎，做到心里有数。
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国赛题型划分
国赛分为A,B,C,D,E题，其中本科组参赛队伍从A,B,C题任选一道题，专科组从D,E里任选一道题。
从题型上来看：
A题侧重于理论推导和模型构建，主要涉及数学、物理领域的问题，需要熟练掌握微积分、线性代数、物理、数值分析等。
B题综合性较强，考虑多个因素之间的关系，涉及优化问题。解答过程中需要进行综合分析、优化求解、决策模型构建等，以得出最佳方案或决策。
C题侧重于数据处理和模型拟合，大多题目设计经济领域，需要对给定数据进行预处理、分析和建模等工作，需要提前掌握好一些数据分析模型。
其次，根据数学建模国赛历年出题点分析可以看出，赛题类型主要集中在优化类问题、数据分析类问题、预测类问题和机理分析类（人口模型/物理学/微分方程等）四部分，其中优化类赛题和机理分析类赛题出现的频率最高，尤其是优化类赛题，几乎每年都会出1-2道题目。但评价类和预测类问题也常常作为某小问或者某一步来出题，因此也不可忽视这两类问题。
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近3年国赛题目汇总
2021年
A 题：“FAST”主动反射面的形状调节
考点：反射定律、优化算法
B 题：乙醇偶合制备C4烯烃
考点：回归、分类、拟合
C 题：生产企业原材料的订购与运输
考点：评价优化类特征工程，机器学习预测、机器学习分类、目标规划优化
2022年
A题 波浪能最大输出功率设计
考点：微分方程、模拟仿真、最优解
B题 无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位
考点：预判优化模型、仿真模拟、迭代算法
C题 古代玻璃制品的成分分析与鉴别
考点：决策树，线性回归模型、因子分析、主成分分析、机器学习算法
2023年
A 题：优化设计定日镜场以发电问题
考点：模拟退火、遗传算法，或者是梯度上升
B 题：利用声波在水中的传播特性来测量水体深度
考点：模拟退火、遗传算法、粒子群优化等
C 题：生鲜商超中,蔬菜类商品补货问题
考点：相关性分析、回归分析
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数学建模国赛选题建议
1、 首先根据自己的专业进行选择；
比如一般来看,A题更适合物理专业及相关背景的工科专业来做；B题适合数理分析能力强，具有专业背景的同学来做；C题普遍适合统计、经管类专业同学，但其实近几年也有文科类专业组队成功获奖的情况，所以专业只是参考，并不是一定的。
2、 要根据题目的选题人数来确定；
以23年的国赛为例，A,B,C题国家一等奖总数分别为100,99,100名。而A,B,C三道题的选题人数分别为8433、13886、27861队。所以说这样来看，C题得国一的难度是A题的3倍！
3 、最后，选题需要提前确定，国赛期间确定题目后尽量不要换题！
这就要求我们提前针对某一类赛题类型进行训练，如果是参加相关数学建模竞赛会更好，这样选题时就不会耽误很多时间，把更多精力放在题目的解决上。并且在备赛期间通过大家对历年赛题和自身团队的情况也可以提前商量备选赛题，可以不局限于一个，至少选择两个方向，以防万一。
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2024年数学建模top榜前三的数学建模竞赛即将截止报名！
数维杯数学建模竞赛的赛题分为ABC三道题目，来源于各行各业的实际问题，与国赛常考的赛制和赛题风格高度相似，同时数维杯与国赛近几年的赛题命题趋势高度吻合，常考机理分析、优化类以及数据分析类，可以说参加了数维杯，就获得了国赛拿奖的入场券。并且近年来连续多次被各大高校纳入学科竞赛加分名单，并列为国家级C类竞赛，彰显了数维杯广泛的认可度和影响力。同时，竞赛还得到了国内latex平台技术支持、全国百余所高校协办、科研单位以及国内资深数学建模专家、人民教育在线等国内主流媒体的大力支持。
本次竞赛国内外队伍的踊跃参与，离不开全国百余所高校的鼎力支持和积极宣传，在此特对相关工作人员表示感谢，在竞赛倒计时11天之际，也迎来了同学们的报名高峰期。
喜报
距离正式开赛仅剩11天！
截止目前
已有超百余所高校参与
报名人数已近1.2万人
报名队伍数远超去年同期数据
再创历史新高！
且报名数量仍在快速增长中！
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