关于英国教育部《教育中的生成式人工智能-教育者和专家观点》的点评
龚超1,3 张鹏宇3 周丹2,3
(1. 清华大学日本研究中心；2.清华大学教育研究院；3.未来基因(北京)人工智能研究院)
2024年1月，英国教育部总结了过去一年从各方专家和实践者中收集到的意见和反馈。发布了长达38页的《教育中的生成式人工智能-教育者和专家观点》报告。报告通过系统地汇总了多个教育机构的数据和经验，提供了一个全面的视角，展现了GenAI技术在教育中的现状和前景。
一、GenAI技术的发展与教育部门的响应
报告首先介绍了GenAI技术的基本概念，特别是大型语言模型（如OpenAI的GPT-3.5和GPT-4）的发展，这些技术已被广泛应用于生成文本、音频、代码、图像和视频内容。随着这些技术的发展和普及，教育部门开始认识到利用这些工具的重要性及其带来的挑战。
二、GenAI的教育应用及其影响
报告详细描述了GenAI在教育中的具体应用，包括创建教学资源、辅助学生学习、个性化教育材料的开发等。教师和学生的使用案例表明，GenAI可以显著提高教学效率和教育质量，尤其是在自动化重复性任务、提供个性化学习支持及辅助特殊教育需要的学生方面。
三、面临的挑战与风险
尽管GenAI带来了诸多好处，但它也引入了一系列风险和挑战。这包括学术不端行为的风险、数据安全和隐私问题、技术依赖增加以及对教育公平性的潜在影响。这些问题需要通过政策制定、教育界的主动管理和适当的技术应用来解决。
四、政策建议与未来展望
报告强调了政府在推动GenAI在教育中应用的重要角色，包括制定长远战略、建设和分享良好的实践、确保教育公平性以及加强教育工作者和学生对于AI技术的理解和应用能力。此外，还需要进一步研究和监测GenAI技术的长期影响，以确保其在教育中的应用既安全又有效。
总体来看，这份报告提供了一个关于GenAI在教育领域应用的综合视角，指出了当前的进展、面临的挑战以及未来的发展方向。这些洞见对于政策制定者、教育工作者以及技术开发者来说，都是极具价值的参考，有助于他们更好地理解和利用AI技术，以推动教育领域的创新和进步。
教育主管部门的机遇和挑战
生成式人工智能在教育领域为教育主管部门带来了广泛的机遇和挑战，涉及政策制定、学校管理以及教师和学生的指导。首先，它为政策制定提供了新的思路和工具。通过利用生成式人工智能技术，教育主管部门可以更好地分析教育数据，了解学生的学习需求和趋势，从而制定更加科学、个性化的教育政策，推动教育的优化和发展。这一点在报告中有所体现，指出生成式人工智能可以帮助政府部门更好地理解教育系统的运作和问题，为政策调整提供数据支持。
其次，生成式人工智能为学校管理和教师指导提供了新的工具和方法。在报告中提到，生成式人工智能可以通过智能化的教学辅助系统，为教师提供个性化的教学建议和资源，帮助其更好地满足学生的学习需求。同时，生成式人工智能还可以帮助学校管理者优化资源配置和教学安排，提高教育质量和效率，从而实现教育目标的更好实现。
然而，生成式人工智能也带来了一些挑战，需要教育主管部门认真应对。首先，隐私和数据安全问题是一个重要考量因素。生成式人工智能需要大量的学习数据来进行个性化建模和预测，而这些数据往往涉及到学生的个人隐私。因此，教育主管部门需要制定严格的数据保护政策和法规，确保学生的隐私不受侵犯，同时平衡数据的使用和保护之间的关系。
其次，生成式人工智能可能加剧教育资源的不平等现象。尽管生成式人工智能可以为那些缺乏教育资源的学生提供学习机会，但如果不加以引导和管理，可能会进一步加剧富人与贫困之间的教育差距。因此，教育主管部门需要思考如何利用生成式人工智能技术，促进教育资源的公平分配，确保所有学生都能受益于技术发展的成果。
综上所述，生成式人工智能对教育主管部门既带来了机遇，也带来了挑战。只有充分认识到其潜在作用和可能的风险，采取有效的措施和政策，才能实现教育的可持续发展和全面提升。
教师的机遇和挑战
生成式人工智能为教师带来了诸多机遇和挑战，涵盖了教学辅助、个性化指导、工作负担以及专业发展等方面。首先，报告提到了生成式人工智能技术可以作为教学辅助工具，为教师提供更多的教学资源和方法。这种技术可以根据学生的学习情况和需求，提供个性化的学习建议和反馈，帮助教师更好地调整教学内容和方法，提高教学效果。
其次，生成式人工智能还可以为教师提供更多的个性化指导和支持。报告指出，通过分析学生的学习数据和行为模式，生成式人工智能可以为教师提供针对性的教学建议，帮助其更好地了解学生的学习特点和需求，从而更好地进行个性化教学。
然而，与机遇并存的是挑战。首先，教师可能面临的挑战之一是对新技术的接受和应用。生成式人工智能作为一种新兴技术，可能需要教师花费额外的时间和精力来学习和适应，尤其是对于一些技术能力较弱的教师而言，可能会面临一定的困难。
其次，生成式人工智能也可能增加教师的工作负担。尽管生成式人工智能可以为教师提供更多的教学资源和支持，但如果教师需要花费大量的时间和精力来应对技术故障或数据分析，可能会增加其工作的复杂性和压力。
综上所述，生成式人工智能为教师带来了机遇和挑战。只有充分认识到其潜在作用和可能的影响，教师才能更好地利用这一技术，提高教学效果，实现教育的全面发展。
学生的机遇和挑战
生成式人工智能为学生带来了广泛的机遇和挑战，主要体现在学习个性化、学术诚信、技术依赖以及隐私保护等方面。首先，报告指出生成式人工智能可以通过个性化学习路径和内容推荐，满足学生不同的学习需求和兴趣，从而提高学习的有效性和效率。这种个性化的学习方式有助于激发学生的学习兴趣和动力，使其更加积极地参与学习过程。
其次，生成式人工智能也给学生带来了学术诚信方面的挑战。报告指出，生成式人工智能技术可以轻松地生成文本和作品，这可能导致学生依赖于人工智能来完成作业或论文，从而降低其学术诚信意识和能力。这种现象可能会对学生的学术发展和职业素养产生负面影响，需要引起教育主管部门和学校的重视和应对。
另外，生成式人工智能的广泛应用也使学生更加依赖技术，这可能会增加其对技术的依赖性，降低其自主学习和问题解决能力。如果学生过度依赖生成式人工智能来完成学习任务，可能会影响其自主思考和创造性思维能力的培养，从而影响其未来的发展。
此外，生成式人工智能技术还涉及到学生隐私保护方面的问题。报告提到，生成式人工智能需要收集和分析大量的学生数据，包括学习记录、行为模式等，以便为学生提供个性化的学习支持。然而，如果这些数据被不当使用或泄露，可能会对学生的隐私造成侵犯，引发社会和法律的争议。
综上所述，生成式人工智能为学生带来了机遇和挑战。教育主管部门和学校需要充分认识到其潜在影响，加强对学生的引导和监管，促进学生健康、积极地利用人工智能技术，实现个性化、全面发展。
对我国教育主管部门的启示
报告对中国教育主管部门提出了几点重要的启示。首先，教育主管部门需要认识到人工智能技术在教育领域的潜力和影响，积极拥抱和应用人工智能技术，推动教育领域的创新发展。报告指出，人工智能技术可以为教育提供个性化、智能化的解决方案，有助于提高教育的质量和效率，促进教育公平和包容。
其次，教育主管部门需要加强对人工智能技术的引导和监管，确保其应用符合教育理念和价值观，保障学生的合法权益和隐私安全。报告提到，人工智能技术的应用可能涉及到学生数据的收集和分析，教育主管部门需要建立健全的数据管理制度和隐私保护机制，加强对人工智能技术的监管和审查，防止数据滥用和泄露。
另外，教育主管部门还需要加强对教师和学生的人工智能教育和培训，提升其人工智能技术应用能力和素养水平。报告指出，教师和学生是人工智能技术的主要应用对象和使用者，他们的能力和素养直接影响到人工智能技术在教育领域的应用效果和成效。因此，教育主管部门需要制定相应的政策和计划，加强对教师和学生的人工智能教育和培训，提升其对人工智能技术的认知和理解，增强其应对人工智能挑战的能力和信心。
最后，教育主管部门需要加强与产业界、学术界和社会各界的合作与交流，共同推动人工智能技术在教育领域的研究和应用。报告指出，人工智能技术的发展需要政府、产业界、学术界和社会各界的共同参与和努力，教育主管部门应积极促进人工智能技术在教育领域的创新和应用，搭建产学研合作平台，推动人工智能技术与教育教学相结合，促进教育现代化和智慧化发展。