数字化时代，数据已崛起为经济社会发展的关键引擎。数据要素与新质生产力的紧密结合，为产业转型带来了前所未有的机遇。融象产业研究院聚焦政策前瞻、行业引领、研会交流与成果展示，高效解析数据要素发展动态，助力各方积极探索数据要素发展机遇。
01.
数据要素政策动态
福建省：出台11条措施促进数据要素流通交易
近日，福建省发展和改革委员会出台了《福建省促进数据要素流通交易的若干措施》（以下简称《措施》），提出发挥数据要素乘数效应，促进数据合规高效流通使用，加快培育福建数据要素市场，助力数字福建高质量发展。
《措施》主要围绕数据“供得出”，提出3条强化数据要素供给措施，包括拓展公共数据社会化应用、鼓励政务部门积极参与公共数据治理和开放开发、打造行业数据服务平台等。围绕数据“流得动”，提出6条促进数据要素流通措施，包括建立公共数据资源开发利用快审机制、推动公共数据按政府指导定价有偿使用、加强公共数据一级开发主体项目经费保障等。围绕数据“用得好”，提出2条创新数据要素赋能措施，包括鼓励各地各部门聚焦金融服务、医疗健康等重点领域开展场景应用创新，培育和引进一批优质数据商及第三方专业服务机构，打造数据要素产业生态体系等。
广东省：开展人工智能领域立法研究，培育 50 家数据要素型企业
为贯彻《国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划》， 落实好《广东省数字经济促进条例》，全面建设数字经济强省，特印发《2024 年广东省数字经济工作要点》（以下简称《工作要点》）。
《工作要点》聚焦大力推动数字产业化、大力推动产业数字化 、推进数据资源开发利用 、加快数字技术创新 、优化升级数字基础设施 、健全完善治理和安全体系 、营造数字经济良好发展环境等7个领域，提出发展新一代电子信息产业、发展新一代电子信息产业、发展软件与信息技术服务业、发展人工智能产业、发展超高清视频产业、推进“数字低空”产业发展、推动制造业数字化转型等41个要点，内容涉及全面建设数字经济强省各个方面。
厦门市：印发《厦门市加快数字经济发展行动计划（2024-2025年）》
4月23日，厦门市数据管理局印发《厦门市加快数字经济发展行动计划（2024-2025年）》（以下简称《行动计划》），旨在加快数字厦门建设，打造引领厦门经济高质量发展“数字引擎”。
《行动计划》明确厦门今年数字经济发展工作的6大主要任务，分别为数字技术创新工程、数字经济核心产业能级跃升工程、产业数字化提质工程、数据要素价值激活工程、智慧治理增效工程、新型基础设施强基工程。同时，提出强化数据基础制度建设、打造厦门数据港改革品牌、拓展数据要素应用广度和深度、强化工业领域数据安全管理等19项重点任务，涉及创新数字技术、数字经济核心产业能级跃升、产业数字化提质等多个方面。
02.
数据要素行业动态
打造应用场景，用好数据资源：天津市数据局公布26个“数据要素×”典型案例，涵盖12个重点领域
天津市数据局自2024年2月以来面向社会开展“数据要素×”应用场景案例征集，从工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳12个重点领域，遴选出26个“数据要素×”典型案例作为示范，鼓励支持各行业领域打造更多的数字化应用场景，带动数据要素供得出、流得动、用得好，为全市高质量发展“十项行动”提供数字化支撑。
“数据资产”可变“信贷资金”：温州推行“数据得贷”8项改革措施
4月25日，温州市委深改委会议审议《温州市实施“数据得贷”改革提升“获得信贷”水平方案（试行）》（以下简称《方案》）。《方案》的一大亮点是创新开展“数据资产入表融资模式”试点。依托中国（温州）数安港丰富的数字资源，深入挖掘数字资源的金融潜力，科学评估企业数据资产的价值，让数据成为企业信用融资的“金钥匙”。数据企业可以凭借自己的数据资产，获得“数据资产信用贷”“数据资产质押贷”等多样化、高效的融资支持。
全国首例农业领域数据资产入表完成
近日，德州财金集团旗下智慧农业公司“玻璃温室番茄生产数据集”数据资产圆满完成入表工作，成为德州市首个数据资产入表案例，也是全国农业行业入表首例，为现代农业领域数据要素价值释放打造了“德州样板”。本次数据资产入表，对企业进一步加快数字化转型、提升核心竞争力、改善财务报表具有重要意义。通过开展数据质量评价、数据资产评估工作，也加速了数据资本化进程，将有效提高企业信用评级、拓宽融资渠道、增强融资能力。
探路数据知识产权运用：四川首单“数据资产”质押贷款落地
近日，兴业银行成都分行以德阳市民通数字科技有限公司“数据资产”为贷款质押标的物，为企业提供500万元授信额度并顺利实现全额落地。这也是四川省首笔“数据资产”质押贷款。国家数据资产化的支持政策不断出台，为商业银行探索新的信贷模式提供了支撑。今年1月，财政部印发的《关于加强数据资产管理的指导意见》就明确提出，引导金融机构和社会资本投向数据资产领域。四川此前出台的《四川省知识产权质押融资风险补偿基金管理办法》，也为银行分担了风险，这些都为商业银行的积极尝试提供了条件。
03.
数据要素研会动态
乌镇“数据盛宴”：探索数据要素产业新未来
为进一步探讨和把握数据要素产业的未来趋势与发展机遇，4月18日，“2024乌镇数据要素产业对接会”在历史悠久的乌镇盛大开幕。此次盛会吸引了众多政府主管部门、行业领先企业、知名企业家，以及科研院所和高校的专家学者，共同为数据要素产业的迅猛发展贡献智慧和力量，携手开启数字化新时代的新篇章。
“湖北首场文化数据产业创新发展研讨会在汉举行
4月19日，湖北文化数据产业创新发展研讨会暨金岸“文企荟”在汉成功举办，与会专家学者和企业家代表一道深入探讨加速数据产业发展，助力文化数据要素“供得出、流得动、用得好”。本次会议由湖北华中文化产权交易所联合中共武汉市江岸区委宣传部共同主办，也是我省召开的首场文化数据产业创新发展研讨会。
清华·大兴 数创新篇2024年中国数字经济产业链系列首场研讨会在北京市大兴区举办
研讨会吸引35家上市企业、70家专精特新“小巨人”企业和100余家数字经济核心领域企业，围绕云计算、大数据、人工智能等七大数字经济领域，设置中国数字经济产业政策、行业价值链研究、数字行业企业案例研究等四场主题报告，深入研讨数字新兴技术应用、产业链优化升级、跨界融合与创新等课题，为区域发展数字经济建言献策。
“新华数字经济沙龙”系列研讨活动在京举办
由中国经济信息社数字经济研究中心（以下简称“中经社数研中心”）组织召开的第十二期“新华数字经济沙龙”专题智库研讨会日前在京举办。与会嘉宾围绕“数智时代新趋势与新机遇”展开研讨交流，共同探讨如何抢抓数字经济蓝海新机遇，集智聚力推动数字经济高质量发展。会上，中经社数研中心发布了重要智库成果《解码—中经智库经济观察报告（2023-2024）》。《报告》紧扣国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输等12个行业领域，结合分析师调研实践，以行业领域作为研究落点基于事实、案例和数据来分析问题和阐发见解，为促进我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势贡献力量。
2024广西区块链赋能数据要素发展论坛”在南宁举办
论坛上，广西壮族自治区大数据发展局党组成员、副局长常亮强调，广西要强化跨区域、跨部门、跨层级的组织联动和人财物等要素的统筹协调，推动区块链赋能数据要素发展。同时强化资源要素保障，加快完善中国—东盟区块链公共服务平台功能，面向全区各级部门提供统一的区块链公共服务，降低技术运用成本。此外，论坛还发布了《基于区块链的数据存证技术规范》和《基于区块链的政务数据共享平台建设规范》两个地方标准，并举行了2023年广西区块链创新应用优秀案例颁奖仪式。
2024数据基础设施技术峰会蓉城召开
2024年4月24日，由DOIT传媒主办的2024数据基础设施技术峰会在美丽的天府之国成都世外桃源酒店盛大召开。本次峰会以“释放数据要素价值”为主题，聚焦算力与存力协同，围绕智算中心技术创新、分布式存储技术与应用等多维度热点话题，邀请数十位数据科学家、IT专家、领先企业以及行业用户代表，通过一场主论坛和两场场专题论坛，与500多名现场代表及5万多位线上嘉宾一起共同探讨实现数据价值的最大化挖掘，共塑企业和社会的未来。
04.
数据要素研究动态
张艳：《企业数据交易模式的构建》
文章从交易对象、交易方式以及交易互信3个方面对企业数据交易模式的构建进行深入探讨。提出企业数据交易模式的构建可细分为交易对象、交易方式与交易互信3个方面。
交易对象是数据使用权。以数据使用权作为交易对象能够助力数据发挥更大价值、契合数据法的社会本位理念并保障数据的可获取性与可使用性。数据使用权源于作为弱民事权利的数据持有权。
交易方式是数据许可。数据许可属非典型许可，具有不同于典型许可的诸多特殊之处。数据许可合同的具体内容由双方当事人依据合同自由原则进行约定，格式条款效力审查机制与强制许可制度则用来确保合同自由不失边界。
交易互信的技术保障是隐私计算技术。在对数据价值结构进行解剖的基础上，可通过隐私计算技术实现“原始数据不出域、数据可用不可见”。技术提供方与数据提供方、数据使用方之间形成技术服务法律关系。
李涛、欧阳日辉：《数据要素能够提升全要素生产率》
文章指出，数据作为新型生产要素，既直接创造社会价值，又通过与其他生产要素的融合，有效降低交易成本，形成规模经济和范围经济，提升配置效率和激励效率，能够大幅度提升全要素生产率。
数据要素能够促进规模报酬递增。数据在不同场景、不同领域的复用，推动各行业知识的相互碰撞，不同类型、不同维度的数据融合，推动不同领域的知识渗透，产生新知识，创造新的价值增量。
数据要素能够推动科技创新。借助高性能计算技术、人工智能技术等，将数据科学和计算智能有效结合，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象，可以更精准快捷地解决许多科研问题，加快推动科学发现和科技创新。
数据要素能够推动产业实现深度转型升级，催生新产业、新业态、新模式。数据要素能够推动生产要素创新性配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。
数据要素有利于提高全要素生产率。数据要素与技术、人才、管理等传统生产要素的融合不断加深，能够通过业务流程优化、服务水平改善等提升生产率水平，驱动生产要素从低生产率部门向高生产率部门转移，让生产要素不断流向效率更高、效益更好的环节。
融象集团：以数据驱动价值创新
融象集团：作为产业数据价值化服务领跑者，依托自研的融象“1+2+X”产业数字化融合服务能力体系，通过1个数字底座——融象能力开放平台，2大服务载体——经济智治平台和数据要素服务，同时服务多个数字化应用场景，实现数据到数据要素价值化转变，加快释放数据要素对数字经济发展的放大、叠加、倍增作用，为推动中国数据要素市场的建设和发展注入强劲动能 。
融象产业研究院：紧跟国家各地方政府数据要素工作的总体要求和政策取向，持续追踪数据要素整体发展态势，为数据要素价值化业务提供智力支持。
编辑整理：融象产业研究院 方茹茹