智能分拣机器人是利用人工智能和机器学习技术来自动化执行垃圾分类任务的高科技设备，机器人通过视觉识别、传感器测量、机械臂操作等技术，识别并分拣不同类型的垃圾，从而提升垃圾处理效率和准确性，同时减少人工分拣劳动强度和潜在的健康风险。
智能分拣机器人通常结合了机器视觉、深度神经网络、工业物联网和协作机器人等技术，通过内置算法进行海量图像数据训练，利用计算机视觉扫描快速移动的物体，并经颜色、质地、形状和材料来区分垃圾种类，这对分拣效率的提升起到无上作用。
早期出现
早在2012年，芬兰的ZenRobotics公司就公开了其首款垃圾分类机器人ZenRobotics，并在2017年推出了一款基于视觉判断的垃圾分类机器人Next Generation ZenRobotics Recycler。
国内应用
目前，北京、上海等地区已经引入AI智能垃圾分拣机器人，2020年，北京大兴首次将人工智能垃圾分拣机器人应用于国内混合垃圾中转站，该款机器人也是将国产机器人、国产人工智能、国产核心部件糅合一体的自主研发人工智能高端环保装备。
人工智能垃圾分拣机器人在垃圾中转站现场
在混合生活垃圾精准分类这一新型的处理模式中，人工智能分拣机器人为前端物理筛分提供了智能化的补充，同时可以全天24小时、7天无间断连续工作，始终保持每分钟85至95次的分拣频率，相较于普通工人来说能够抵抗更加高强的工作强度和恶劣的工作环境，并且具备强大的迁徙学习能力，通过云端大脑与部署在各地的机器人实现数据互通，不断提升识别准确性。
技术挑战
尽管我们在智能分拣机器人的技术上取得了不小的进展，但在实际生活应用中依然面临着许多挑战，例如对不同材质、不同状态的垃圾进行精准识别与分拣。
如今，城市生活垃圾问题日益突出，智能分拣机器人在提高垃圾分类效率、降低成本和推动可持续发展方面发挥着重要作用，随着技术的不断成熟和市场的需求增加，在未来，相信智能分拣机器人将会迎来更加广泛的应用，在资源回收与环境保护中带来巨大效用。
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