据悉，一架使用人工智能的F-16战斗机与一架人类驾驶的战斗机进行了首次空中缠斗演习。这是9月模拟战斗的第一个镜头，作为DARPA空战进化（ACE）计划的一部分进行。
飞机上的人工智能并不新鲜，即使在战机上也是如此。事实上，人工智能的军事应用是旨在通过给予机器人增援来改善常规部队的技术举措的重要组成部分。在美国和其他空军的情况下，这包括创造无人驾驶的忠诚僚机，具有与有人驾驶的同行相同的表现能力。
为了实现这一目标，DARPA启动了以X-62A为特色的ACE项目，也被称为可变飞行模拟器测试飞机（VISTA）。这是一架洛克希德·马丁公司的F-16D Block 30 Peace Marble II飞机，已经安装了Block 40航空电子设备和其他改装，使其能够融入人工智能。它已经显示出在没有人工控制的情况下飞行数小时的能力，但这离美国空军想要的，还有很长的路要走。
乍一看，美国国防部高级研究计划局似乎正在研制一种自主战斗机，可以参与戏剧性的“Top Gun”式的战斗。然而，在21世纪，缠斗有点过时了，第五代战斗机被设计成传感器、武器、指挥和控制系统的全球网络的一部分，使F-35闪电II和类似的飞机能够发现并摧毁敌人，甚至不用在地平线上看到他们。
关键在于如何让人工智能更有效。
直到最近，为航空航天开发人工智能的主要方式是采用专家方法，即程序员依赖于专家针对特定条件编写的预定义规则。设计模拟和飞行试验是为了确认或修正这些规则，主要方法是基于物理定律。
ACE项目旨在利用机器学习作为替代方案。在这种情况下，人工智能能够根据非线性交互系统中的历史数据和经验来调整其行为。这可以产生新的见解，在规则不明确、结果不可预测的动态情况下尤其有用。
这是一种有效的方法，但也有它的问题。当涉及到问题解决时，它需要更大的数据负载和更多的复杂性。这给电脑增加了很多负担。此外，在理解和验证人工智能正在做什么以及为什么做方面也存在问题。就与人工智能合作的飞行员而言，这可以归结为一个词：信任。如果没有这些，飞行员就不会与机器学习人工智能有任何关系。
这就是为什么最近在加利福尼亚州爱德华兹空军基地空军试飞员学校进行的测试中，缠斗如此重要的原因。虽然混战可能与现代战斗没有太大的相关性，但它们非常适合测试人工智能，因为这种战斗是复杂和不可预测的。
他们还要求人工智能遵守为飞行员培训制定的规则。在低至2000英尺（600米）的高空以1200英里/小时（1900公里/小时）的速度进行空战演习需要严格的安全规则，因为当战斗机相互碰撞或撞向桥梁或建筑物时，往往代价高昂且令人不安。
这些测试将持续到今年，旨在调整人工智能，为使用此类系统建立道德基础，并研究如何衡量和预测人类对人工智能的信任。虽然X-62A由人工智能负责，但驾驶舱内一直有一名安全飞行员。
到目前为止，该项目已经在21次试飞中进行了超过10万行飞行关键软件更改。
如果成功，ACE可能会导致实用的人工智能系统，将战斗机飞行员提升到任务指挥官的角色，监督更重要的工作方面，而人工智能则接管飞行和实战参与。此外，人工智能作战能力将发展到超视距作战。这不仅需要扩大技术规模，还需要建立一个基础设施来支持它。
“自主空对空作战的潜力几十年来一直是可以想象的，但到目前为止，现实仍然是一个遥远的梦想。在2023年，X-62A打破了战斗航空中最重要的障碍之一，”空军部长弗兰克肯德尔说，他曾表示他将亲自乘坐X-62A。“这是一个变革性的时刻，所有这些都是由X-62A ACE团队的突破性成就实现的。”
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