随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。近日， 国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。数据要素作为一种新型生产要素，具有资源、资产、资本三重属性，对经济社会发展产生重要促进作用。
研究数据要素，离不开对数据要素政策、市场动态等资讯的跟踪与研究，这将有效帮助我们从政策、市场、学术上三位一体了解数据要素行业态势。融象产业研究院整合近期相关资讯，为您抓住数据要素市场机会，洞察数据要素商业模式。
01.
政策动态
九部门印发方案——加快数字人才培育 支撑数字经济发展
近日，人力资源社会保障部、中央组织部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、财政部、国家数据局等九部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》（以下简称《行动方案》），明确紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动，增加数字人才有效供给，形成数字人才集聚效应。
《行动方案》明确重点任务，部署了数字技术工程师培育项目、数字技能提升行动、数字人才国际交流活动、数字人才创新创业行动、数字人才赋能产业发展行动、数字职业技术技能竞赛活动6个重点项目，在数字人才培养、引进、使用等方面提出一系列举措。分职业、分专业、分等级开展规范化培训、社会化评价，取得专业技术等级证书的可衔接认定相应职称；促进数字人才在人工智能、信息技术、智能制造、电子商务等数字经济领域创新创业；加强数字领域博士后科研流动站、工作站建设，加大博士后人才培养力度。
国家数据局公开征求意见 推进城市全域数字化转型
国家数据局近日发布消息：研究起草《深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》(以下简称“指导意见”)，向社会公开征求意见。指导意见提出深入实施城市云网强基行动，推进千兆城市建设，探索发展数字低空基础设施等系列行动。
城市是推进数字中国建设的综合载体。指导意见明确主要目标：到2027年，全国城市全域数字化转型取得明显成效，形成一批横向打通、纵向贯通、各具特色的宜居、韧性、智慧城市，有力支撑数字中国建设；到2030年，全国城市全域数字化转型全面突破，人民群众的获得感、幸福感、安全感全面提升，涌现一批数字文明时代具有全球竞争力的中国式现代化城市。
02.
行业动态
中国首个区级数据要素生态指数发布
2024未来数商大会18日在杭州余杭区举行。会上发布《余杭区数据要素生态指数报告(2023年度)》，这是中国首个区级数据要素生态指数。
数据要素生态指数是衡量一个地区、行业或企业在数据要素开发利用、市场建设、技术创新、政策环境、安全保障等方面综合表现的重要工具。
上述区级数据要素生态指数从“基础设施环境”“政策环境”“市场环境”“流通环境”“宜商环境”5个维度构建模型，对余杭数据要素市场化配置程度进行了全面评估，由中国网络空间安全协会、中国国家工业信息安全发展研究中心指导，十余位专家组成的专家委员会参与研究，国脉科技研究院编制形成。
2024未来数商大会如约而至 杭州未来科技城数据要素产业“乘数进阶”
4月18日，在数商产业高地杭州未来科技城，2024未来数商大会如约而至。
自去年首届大会成功举办后，未来数商大会已成为数据要素产业交流合作的重要窗口。本次大会以“场景突破 乘数而上”为主题，邀请10余位院士、专家、机构和企业代表，围绕数据要素产业的制度创新、数据治理、场景应用与生态构建等话题，同台分享。这些紧扣产业发展“脉搏”的分析解读，引发参会的1200多位业内人士的深思与共鸣。
“玄武大模型工厂”落户徐庄超10亿元大模型科创贷产品发布
4月9日，2024玄武湖大模型产业分享会在南京举办，落户于徐庄高新区的“玄武大模型工厂”正式揭牌，总额超10亿元的大模型科创贷金融产品现场发布。随着CHATGPT和SORA相继问世，人工智能正引领着新一轮产业变革。近年来，玄武区围绕产业强区目标，依托区域内丰富的高校资源、科研资源，积极培育新一代人工智能、元宇宙等未来产业，因地制宜加快发展新质生产力，基本形成了产业链条完整、产业生态良好的人工智能发展态势。
大会现场，来自龙头企业、科研院所和金融机构的专家学者，共同探讨大模型时代下数实融合的新业态、新模式、新路径。去年，玄武区围绕数据要素产业，在全省率先启动建设江苏国际数据港，在技术层面和制度层面探路试水，央企国机数科、外企金拱门数科先后落地。以此为基础，玄武区提出打造“大模型工厂”，聚焦人工智能领域创新研发、算力服务、数据应用、生态建设等环节，全力打造大模型产业发展高地，为垂直业务领域带来飞跃性的效能提升。玄武区还联合东南大学，与智谱AI、网易有道、科大讯飞、360软件等40余家头部企业共同成立产业生态联盟，构建更加开放多元、健康可持续的大模型产业生态。
浙江打造全国首个省域数字健康人“安诊儿”，年内覆盖全部省市县级医院
针对医疗健康服务存在的流程不畅、交互不强、效率不高等难点堵点问题，浙江省卫生健康委依托大模型、大数据等新技术，加快发展新质生产力，打造全国首个省域共享、数实融合的数字健康人“安诊儿”（Angel），让每个居民拥有陪伴一生的专属数字家庭医生。近日，潮新闻记者从省卫生健康委获悉，数字健康人“安诊儿”在浙里办和支付宝上线以来，已覆盖省市级医院92家，月服务量超30万人次，用户满意度98%，预计将于年底覆盖全部省市县级医院。
“中国数谷”建设暨数据要素改革推进会成功召开
4月8日上午，以“构建数据制度空间 策源新质生产力”为主题的“中国数谷”建设暨数据要素改革推进会在杭州召开。
会上，《中国数谷“三数一链”框架体系方案》及典型场景案例发布；“中国数谷”数据要素流通合规中心及“中国数谷”数据要素合规委员会揭牌；《“中国数谷”数据要素“改革沙盒”试点方案》及首批21家入盒企业发布；“杭州高新区（滨江）数据知识产权生态试验区”启动建设；“汽车行业大模型与数据要素协同创新中心”启动建设。
会上还发布了《数据要素流通安全白皮书》，该白皮书旨在分析数据要素流通安全现状、趋势和挑战，对此提出相应的安全框架、保障方案及实践，以达到促进数据要素的合规流通和安全保障。
浦东新区区委书记朱芝松调研上海数据交易所等企业
在浦东即将迎来开发开放34周年之际，4月15日下午，市委常委、区委书记朱芝松率队前往上海数据交易所、第一三共制药（上海）有限公司、中国银行上海市分行开展调研，深入推进更高水平改革开放各项举措在浦东落实落地。区领导当天还前往中国银行上海市分行走访，了解该行发挥中国银行国际化优势，助力上海国际金融中心建设、服务国家外交大局和高水平对外开放的相关举措。朱芝松对中国银行上海市分行深度参与引领区发展建设、服务浦东经济社会发展作出的贡献表示感谢，并表示，浦东将一如既往发挥所能、大力支持中国银行上海市分行开展各项创新业务，提升跨境服务能力。期待双方持续加强合作对接，发挥好辐射服务的作用，服务好国家战略的实施。
03.
研究洞察
张辽，胡忠博：《数据要素化对共同富裕程度的影响研究》
文章从实现全体人民共同富裕的目标出发，构建了包含“共享”与“富裕”两个维度的共同富裕程度评价指标体系，采用熵权TOPSIS法测度了我国省际层面的共同富裕程度，理论分析并实证检验了数据要素化对共同富裕产生的直接影响及间接作用机制。研究发现，数据要素化能显著推动共同富裕目标的实现，并且这一结果在使用工具变量缓解内生性后依然稳健。机制分析结果表明，数据要素化能通过做大社会财富“蛋糕”与分好社会财富“蛋糕”这两种途径来促进共同富裕的实现。进一步分析发现，数字经济发展水平的差异导致数据要素化对共同富裕的影响有所不同，表现为数据要素在数字经济发展水平较高环境中赋能共同富裕目标实现更加明显。
欧阳伊玲，王愉靖，李平，高昊宇：《数据要素化对共同富裕程度的影响研究》
文章利用中国各地级市公共数据开放平台上线的准自然实验， 基于2003-2019年城投债券的发行数据，采用双重差分模型检验公共数据开放 对城投债利差的影响。研究发现，公共数据开放显著降低了当地城投债的发行 利差，平均效应为11.5个基点。机制分析表明，公共数据开放降低了投资者的信 息搜集成本，信息溢价降低；同时，大数据赋能投资者进行外部监督，提高了企业 的决策效率，促使城投企业的信用风险下降。公共服务、社会民生和经济类等与 城投业务相关的数据发挥了主要作用，且公共数据开放的整体质量越高，利差的 降低作用越强。文章的研究结论表明，政府推动形成数据开放共享的高效运行 机制，对金融市场的风险管理存在积极作用。
孙宇，张绰，罗玮琳：《地方政府主导型数据交易场所建设如何“破局”？》
提出“加快培育数据要素市场”既是中央的明确要求，也是现实的迫切呼唤。数据交易场所是提升数据要素市场化配置效率的关键，实践中，地方政府主导型数据交易场所掀起了新一轮建设热潮。但是，“数据交易场所数量多、场内交易数据量少”的困局始终未能解决。文章从剖析数据交易的内容特征和对治理机制的需求出发，基于市场设计理论，探讨何种交易机制更具效率，以及如何落实“数据二十条”关于构建规范高效的数据交易场所的要 求。研究认为：“破局”的关键在于，一是充分认识“多对多交易”的市场类型最具效率， 激发数据交易市场资源配置效率的关键在于推动形成“多对多交易”的市场体系；二是各地政 府主导的数据交易场所应遵循全国统一的数据交易规则，并作为国家级数据交易场所的“地方频道”，实现与国家级数据交易场所的互联互通；三是构建技术标准、市场合约和法律强制三位一体的全国统一的数据交易规则迫在眉睫，以回应数据交易在交易监管、商品定价和 产权界定三个方面的治理机制要求。
IDC：《数据要素全景研究》
该报告分析了当前数据要素市场主要需求、市场活动、参与主体、落地形式以及各环节重点情况，并绘制数据价值流动图和数据要素风险蝴蝶模型以供市场参考。
*融象产业研究院根据公开资料综合整理
融象集团：以数据驱动价值创新
融象集团，以数据驱动价值创新，依托自主研发的产业经济知识引擎，构建了国内先进的知识生成执行系统（KGES）以及产业经济数据能力开放平台，通过“四库一体”的战略布局，全面满足各行业核心数据需求，逐步形成以产业咨询与产业运营、数字科技、数据要素业务等为主的服务矩阵，赋能产业高质量发展，为政企行业客户提供专业的产业经济生态服务，实现数实融合，共嬴产业发展机遇。
融象产业研究院，作为集团重点培育的产业经济智库，在理论分析的基础上结合数据分析、交叉验证等创新研究模式，联合行业内的专家开展宏观经济研究、产业经济研究、政策、专题、经济建模等研究工作。