NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）最新推出《构建基于大语言模型（LLM）的应用》。在此课程中，您将探索包括预训练的 LLM 等开源生态系统，深入理解 LLM 应用的开发并掌握相关的实践知识，从而能够快速开发基于 LLM 的应用。

《构建基于大语言模型（LLM）的应用》

即将开课

  • 开课时间：2024 年 4 月 25 日 9:30-17:30
  • 课程时长：8 小时，课后 6 个月内可以继续使用课件和实验
  • 课程模式：讲师实时授课 + 云端实验环境实战练习
  • 课程费用：3500 元（提供发票）
  • 课程语言：中文
  • 使用的工具、库和框架：Python、PyTorch、 HuggingFace、Transformers、LangChain、 LlamaIndex
  • 学习目标：
  • 查找、引入和使用 HuggingFace 模型库及其依赖的 Transformers API
  • 使用编码器模型执行语义分析、嵌入、问答和零样本分类等任务
  • 使用解码器模型生成代码、无边界回答和对话等序列
  • 利用检索增强生成（RAG）的状态管理和组合技巧，引导 LLM 生成更安全、有效和准确的对话
  • 课程详情

如何报名

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NVIDIA AI 培训班近期发布生成式 AI、大语言模型（LLM）系列实战培训，帮助您在该领域快速提升开发技能和积累实战经验。NVIDIA DLI 认证讲师将用中文为您实时授课并在线答疑，您还可以在云端完全配置的实验环境中进行实战练习，将课堂所学理论和技巧在实验环节进行演练，边学边练，加深对课程内容的理解，充分掌握开发技能。通过测试后，您还可以获得NVIDIA 全球开发者培训证书，为您增加在行业内的竞争力，拓宽职业生涯发展领域。

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生成式 AI、大语言模型（LLM）系列

实战培训

4 - 6 月课程表

  • 2024 年 4 月 25 日：构建基于大语言模型（LLM）的应用
  • 2024 年 5 月 16 日：高效定制大语言模型（LLM）
  • 2024 年 5 月 23 日：构建基于扩散模型的生成式 AI 应用
  • 2024 年 6 月 13 日：构建基于 Transformer 的自然语言处理应用
  • 2024 年 6 月 27 日：模型并行 —— 构建和部署大型神经网络

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