Collibra在佛罗里达州奥兰多市举办该公司年度数据公民大会（Data Citizens Conference）。除了关于数据智能重要性的教育会议和主题演讲外，与会者还首次了解了公司的最新产品Collibra AI Governance（人工智能治理），该产品旨在帮助客户更好地控制他们投入生产的人工智能模型。
世界各地的公司都在争先恐后地开发人工智能解决方案，以各种方式改善他们的运营。尤其是生成式人工智能（GenAI）引起了这些公司高管和董事会成员的注意，他们认为竞争优势受到威胁。数千亿美元正流入人工智能开发领域以及人工智能初创公司。
但人工智能应用投入生产的速度比预期要慢，部分原因是人工智能模型工作方式的不确定性，以及不确定性模型可能带来的偏见、不准确、法律和道德问题等商业风险。欧盟委员会的《人工智能法案》(AI Act)等新法规将很快对鲁莽部署人工智能的公司进行处罚。
Collibra正在通过其数据智能平台的最新组成部分——AI Governance来解决这些问题，于今年2月首次公布，现在已经公开可用，它旨在通过增加对人工智能模型工作方式的可见性，以及围绕人工智能模型的自动化治理工作流程，将采用人工智能的风险降到最低，并最大限度地提高投资回报。
作为Collibra数据智能平台的一部分，AI Governance使客户能够管理AI模型以及他们用于管理和治理数据的控件。Collibra最初是一家数据目录提供商，后来扩展到更广泛的数据治理领域，该公司认为，在用于训练人工智能模型的数据背景下治理人工智能模型具有很大的价值。
Collibra数据目录以及其Data Intelligence套件的数据安全和隐私组件集成，这将有助于确保用于训练AI模型的数据不会违反数据安全或隐私指南。这使得Collibra及其客户能够控制对数据的访问，特别是个人身份信息(PII)。
除了技术控制之外，AI Governance还为数据科学或AI开发团队提供了一个功能可以分享关于AI应用程序的想法，定义用例，并记录有关它们的重要细节，例如目标、业务价值和与AI模型相关的角色。通过记录想法并跟踪人工智能模型的发展以及将用于培训它们的数据，AI Governance使客户能够开始构建自己的人工智能目录。
随着模型的开发，AI Governance记录了与AI应用程序相关的风险，包括隐私、知识产权、道德和合规性方面的风险。该软件提供了一个仪表板，向管理人员和法律团队提供风险的描述，以及它们如何与适用的政策相关联。
除了AI Governance，Collibra还宣布推出Collibra AI，这是一组新的GenAI功能，用于在数据智能平台内自动化一些数据质量和治理任务。
Collibra AI将使客户能够使用大型语言模型(LLM)从自然语言自动生成基于SQL的数据质量规则。它还将通过利用LLM的语言生成能力来自动描述数据资产，从而有助于数据管理。
这两项宣布——Collibra AI和AI Governance——是Collibra迄今为止在GenAI和LLM领域最大的投资。
Collibra首席产品官Laura Sellers在一份新闻稿中表示:“随着Collibra AI Governance的全面推出和Collibra AI的发布，我们致力于利用人工智能的力量，使数据团队的工作更快、更高效。”“通过确保所有数据都是可信的，数据领导者可以降低使用人工智能的风险，而是用它来推动组织内部负责任的创新。”
Collibra还宣布对其旗舰数据目录产品及其数据智能平台的外观和体验进行重大改革。该公司还宣布推出Collibra Data Notebook，它为客户提供了一种基于SQL的方法，从Collibra平台提取信息。Collibra Data Notebook是在该公司去年9月收购的Husprey开发的SQL Notebook产品基础上开发的。