前言：这是一个纲领性的文件，关于建立股市交易体系的大统一模型
交易体系的大统一模型结构:公理-底层概念原则定律-普适逻辑
第一部分
股市公理体系的建立和底层概念原则定律
欧氏几何是建立在所谓的公理，或者公设之上的。公理不需要证明，也不需要质疑。然后从公理发展出第一层次的重要定理，以此类推，构成一个完整的几何逻辑体系。
欧氏的《几何原本》不但是几何，还是逻辑，还是一种科学思想。而我国历史上的数学领域的伟大奇迹只是经验的简单集合，这里面有本质的区别。
理解了以上，我们可以来观察研究股市世界。在基于概率的前提下，股市里面也有同样的东西存在，下面就试图描述几条股市的公理。
第1. 理性群体公理：股市群体默认是由数量巨大的理性个人构成的，所以群体表现出理性。
第2. 股市必有涨跌起伏公理：股市的涨跌起伏是必然的，客观的，也是可以观察和利用的。
第3. 二八分割公理：举例说明，无关理性群体的构成具体情况，大约20%的人能够处在0盈利水准之上，大约80%的人处在0盈利水准之下。
第4. 时间和空间不能同时确定公理：预测的周期越短，预测的涨跌结果越不准确。预测的周期越长，对于可能的涨跌则预测得越准确。
第5. 群体行为可预测性公理：个体的行为不可预测，但数量巨大的群体的行为是可以预测的。
第6. 全息信息公理：股市所有博弈方的最终结果都反映在代表股价的一个点里。反之，此点包含一切已经发生过的博弈信息。
基于以上6大公理，可以推导出一些基本的定律和原则，以及底层的基础概念，再由此推导出无数的应用推论，下面是相关的描述。
1. 均线系统的含义：可以认为均线是一种原始数据的记录方式，K线也可以认为是周期为1的均线。同时各均线可代表对应的群体以及群体的心理行为。均线系统的无序和有序相互转换是最基本的均线运动。均线系统也可以认为是一种近似的傅立叶分解。
2. 均线系统的数形分析原则：数形分析是定量分析的基础，也是实现智能化交易的基础。基于数形分析原则对均线进行数字化处理，建立详尽分类，全过程解释均线。
3. 完整形和完美形概念：完整形是最小的，有再现性的均线形，完整形构成最基本的底层分类，择时决定于完整形。完美形是完整形的积极发展，是持股的依据。
4. 镜像原则：源于买和卖本来就是对称的，镜像原则最重要的一点是：形是近似对称存在的，包括两种对称模式：一种是大趋势关于纵轴对称，另一种是完整形关于横轴对称，所有择时都在完整形中实现，所以进入和退出呈现近似对称。镜像原则的一个实际应用就是双重判断模式：在判断某个形时，可以同时参考其镜像形。
5. 服从原则：一般来说，短周期趋势服从长周期趋势，个股服从板块，板块服从对应的大盘，由此导出TOP-DOWN分析。
6. 参数化体系和匹配原则：参数化体系是建立大统一理论的基础之一，在不同的参数化体系中，优先选择表达形式更理想的形，此时规则更有效，且具有相对的统一描述形式，由此发展出4段引导法。
7. 曲率概念：曲率是唯一具有预见性的技术指标，可以认为曲率是群体心理行为的表现。
8. 通道概念：通道是判断趋势级别的基础，是较大趋势中是判断持股的重要依据，也是完美形概念的表现和重要应用。
9. 搜索形概念：是对大数据的应用，是实现人工智能的基础。
10. 替换原则：在均线组合中，符合条件时，均线可以相互替换，按照最有利构成，也是完美形优先和服从原则的体现，可以剔除虚假信号。
11. ABTE多周期策略：在系统的指示下，可以自动跟踪，灵活切换的长短线模式。
12. 仓位管理原则：基于基准仓位和绝对考虑风险的仓位管理模式，是凯利公式的具体应用体现。
13. 时空陷阱效应：克服时间陷阱要求第一时间操作，体现及时理念。空间陷阱也是选择陷阱，克服空间陷阱则要求应买尽买，是大数定理的体现。理论上，上述两个要求AI能完美实现。
14. 均线的收敛和发散效应：是判断机会和风险的依据，收敛通常意味着可以寻找机会，发散通常意味着风险的积累。
15. 乖离效应：乖离效应也是心理效应，反转信号一般和较大的乖离有关。
结语：本交易体系是纯粹技术分析，只对三种原始数据进行处理：均线系统，筹码分布和成交量。这三种原始数据具有一个共同的基本特征，都是数量巨大的群体的博弈结果。
第二部分
一个可以同冯·诺依曼体系结构相媲美的股市逻辑体系
冯·诺依曼体系结构是计算机最基础的逻辑，我们现在的计算机无论怎么变化，都是基于这个纲领性的思想（如图）。
那么，是不是也可以在股市里面找到具有一样地位的，最基本的交易逻辑？虽然股市是一门社会学科，和自然学科的严谨性无法相比，但基于概率的逻辑还是存在的，所以，一定有最基本的逻辑体系结构存在。
请看下图，这就是我总结出的股市交易逻辑体系，是高度抽象的，高度概括的东西，也是纲领性质的东西。顺便说明一下，那条乱七八糟的曲线的作用是对图片的加密，版权所有。
因为我深信，这个东西今后的地位会和冯·诺依曼体系结构一样重要。
其实，我在不同的场合分享过这个逻辑总图，估计能理解的人不多，今天我在这里注释一下，帮助大家理解。
首先我要说明的，这个图有严格的逻辑在里面，非常适合于转换成机器智能交易，也就是AI交易，程序员完全可以根据这个逻辑总图编写代码。
在进行任何操作之前，第一要做的事情是对趋势的判断，要知道当前的位置到底处于哪种趋势级别之中？分出上升趋势，震荡趋势和下降趋势这三种形态不难，难的是对趋势级别的定义。一般的人用大涨，小涨粗略地描述，但这是远远不够的。正确的做法是必须非常具体地定义，在我的交易体系里，有两个模块是专门来解释趋势的。
不同的趋势级别意味着不同的判断方法，尽管判断方法不同，但大体具有参数化的特征，这个思想很重要。好比测量工具，有精度高的千分尺，有普通直尺，还有可以量更长距离的皮卷尺。这些测量工具用在不同的测量场合，但它们的刻度是完全参数化的，是一种数学上的分形。
参数化是一个很重要的概念，适合于追踪不同的涨幅和不同的周期。
弄清了自己的位置，你开始有点跃跃欲试了，先别急着动手，这时要观察第一类关键信号：不入信号，或者是禁入信号。按照股市的第2公理“二八定理”，对于一个做多盈利的股民来说，其实许多地方是禁止进入的，也就是先要排除的。一个成熟的股民其实是知道一些地方是做不得的，但你的理论根据在哪里？你的逻辑在哪里？一般的股民只是凭借经验和感觉。
我的交易体系里面专门有一个模块是讲不入信号的，并且不入信号的描述贯彻在整个交易体系的许多地方。鉴别出60%的地方不能操作是根本不够的，要鉴别出95%以上地方不能操作，所以不入信号的优先级别最高。
这是基于做多盈利的前提，如果是可以做空盈利，对于不入信号的分析，可以很容易地识别和预测出大振幅的下跌行情，这个的确定性是最高的。也就是说，做空盈利更容易。
下面可以看第二类关键信号：进入信号。进入信号是最小的完整形，最小完整形是一个重要的数形分析概念，其实你平时也会感觉到某些均线形态下买入成功率比较高，再高度抽象和定义一下，就是最小完整形，进入信号都是最小完整形。
看到了进入信号，当然可以买入，并且是应买尽买，不要做选择最好，因为有选择陷阱存在，举例说明：当你看中两只股票A和B，你思来想去买入A，结果是B的走势更好。这种现象常常有，这就是选择陷阱，最好的方法是A和B一起买入。不是有一句口头禅：“只有小孩子才做选择”，股市确实是这样，因为选择代表正常人思维，你这样想，别人也这样想啊！正是因为有选择陷阱存在，才感觉到很多时候是碰运气。如果是很大的资金，并且是程序来执行交易，就没有选择陷阱这个问题了。应买尽买，这也是大数定理的应用。
买入股票建仓后，谁知道会不会如你所愿？股市是一个讲究概率的地方，所以必须有止损信号保驾护航，这一点很重要，能不能止损是股民是否成熟的一个分水岭？因为纵使系统再好，不能止损也会让系统荡然无存。如果是系统是一栋辉煌的大厦，那么止损模块就是这个大厦的基础。基础不牢，地动山摇，其结果是灾难性的。所以，我常常说，修行证道的关键是执行力，而执行力的关键是止损能力。
止损最重要的是及时，也就是买入股票后，马上跟踪止损信号，一旦出现，立即，马上，毫不犹豫地割肉。
如果没有出现止损信号，恭喜！现在要看第三类关键信号：持股信号，也是通道信号，因为通道的支持是持股的信心所在。有持股信号存在，就一直持股，直到持股信号消失。持股信号的消失不代表涨势已经终止，涨势是否终止要看第四类关键信号：退出信号，或者是卖出信号。
所以这里有个内循环，需要不断地同时观察持股信号和卖出信号，因为持股信号消失了，但又没有出现卖出信号，结果持股信号有出现了。反正最终要看到卖出信号才完成一段交易。
小结一下：逻辑总图包含3大基本操作：买入，持股，卖出。包含5大关键信号：止损信号，不入信号，买入信号，持股信号，卖出信号。包含3种趋势以及趋势的级别界定。
讲了这么多，聪明的人可以去自己体悟了。当然构建一个好的交易体系不容易，但我认为无论你构建了什么样的交易体系，其逻辑基础都在这里。