RAG（检索增强生成）在大语言模型（LLM）领域备受关注，了解 RAG 这项技术，对于从事大语言模型开发和文本生成等相关业务的开发人员来说至关重要。RAG 可以根据特定领域的知识库，利用预训练大语言模型，以更经济、快速的方式定制适合企业自身特色或服务领域的应用（比如智能助手、问答系统等等），提升答案的准确性、可靠性、可解释性，有助于提升企业运营效率和提升商业价值。
《使用 RAG 增强大语言模型入门》新课上线
- 课程时长：45 分钟
- 课程模式：在线自学模式，视频讲解
- 课程费用：
- 课程语言：中文
- 课程概要：理解检索增强生成的基本概念，学习 RAG 检索的过程，利用 NVIDIA AI Foundations 用例讲解构成 RAG 模型的组件。
- 如何开始学习：扫描如下二维码，选择课程并点击“开始学习”
- 如遇问题：请微信联系 DLI 小助手 (微信号：NVIDIALearn
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- 2024 年 5 月 16 日：高效定制大语言模型（LLM）
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