中国仅次于美国，是美国的最大竞争对手，但也只有12%的最精英的AI人才首选在中国就业，差距非常明显。中国AI人才在美国表现很活跃。例如，GPT-4团队的核心贡献者名单中，大概20%的研究人员来自于中国。
现在有28%的顶级AI人才选在中国工作，42%在美国工作。可以看到在近几年内，中美之间的差距明显缩小，AI人才的工作地选择从美国独大转化到了中美竞争的态势。
得人才者得天下。
在影响人类的人工智能领域，人才，尤其是顶级的AI人则是赢得这场较量的关键之一。
最近，美国保尔森基金会 (Paulson Institute) 下属的麦克罗波洛智库 (MacroPolo) 公布了一项名为“全球人工智能人才追踪”的调查，它描绘了顶级AI人才的流动轨迹，回答了顶级AI人才都从哪里来，往哪里去。
最精英的AI人才首选在美国就业，中国其次
数据显示，中国和美国是顶级AI人才的主要来源地和目标工作地，70%的顶级AI人才在中国或美国的机构中工作，65%的顶级AI人才出自中美两国。其他国家虽然也有各自的特点，但中美两国在AI人才方面仍然牢牢占据了主导地位。
在中美两国的竞争中，美国在顶级AI人才方面又有着明显的领先优势。美国拥有全球60%的顶级AI研究机构，是全球最精英(前2%)AI人才的首选就业目的地，57%的最精英的AI人才首选在美国就业。中国仅次于美国，是美国的最大竞争对手，但也只有12%的最精英的AI人才首选在中国就业，差距非常明显。
最精英的AI研究人员工作的主要国家
美国的这一优势很大程度上得益于其领先的大学，特别是研究生教育实力和硅谷的强大人才磁场。拥有斯坦福、麻省理工、加州大学伯克利分校等世界一流学府，加上谷歌、OpenAI等科技巨头和活跃的创业生态，使美国在吸引和培养AI顶级人才方面处于有利地位。
实际上，美国在STEM领域相当依赖，也很好地利用了外国人才，这建立在美国研究生教育体系对外国学生的吸引力之上。美国 2019 年毕业的 33,759 名 STEM 博士中，有 39% 是外国出生的。美国每年毕业的、来自外国的STEM博士人数，几乎与德国全国每年毕业的STEM博士总数一样多。
中国是全球最大的顶级AI人才输出国
美国研究生教育的优势充分反映在了AI领域的人才分布上。中国是全球最大的顶级AI人才输出国，也是在人才数量和质量上美国最大的竞争对手。在中国接受本科教育的顶级（前20%）AI人才占全球47%，在美国接受本科教育的只占18%。
但在研究生阶段，大量中国AI人才流向美国，接近四成的中国AI人才选择去美国深造，逆转了中美的AI人才比例。在美国获得博士学位之后，77%的非美国学生选择了留在美国工作。
现在美国的顶级AI研究机构之中，来自中国的AI人才甚至比来自美国的还多。这些机构中四分之三的顶级AI人才来自美国和中国，美国和中国的人才分别占到37%和38%，中国人才的比例略高。反观中国的顶级AI人才来源要单一很多，吸收的人才75%都是在国内接受本科和研究生教育，不仅国外的人才少，甚至研究生阶段有留美经历的人才也只有10%左右。
顶级 AI 人才从学习到工作地点的动向，从左往右依次是本科就读地点、研究生院就读地点和毕业后工作地点
中国AI人才在美国表现很活跃。例如，GPT-4团队的核心贡献者名单中，大概20%的研究人员来自于中国。按专业领域划分，GPT-4核心贡献者名单上中国人才比例最高的是计算机视觉领域，有30%的成员来自中国。在GPT4的完整的贡献者名单里，有32位人才来自中国，这里统计的中国AI人才不包括在外国出生的华裔科学家。
对于美国来说，中国AI人才的涌入成就了美国在AI领域的快速发展和创新。对中国来说，这些有着美国顶级高校研究生教育背景及世界领先科技公司工作经验的人才，是政府和顶级科技公司希望尽力争取的对象。他们的回归，对中国AI领域的教育和产业帮助会非常大。
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「全球人工智能人才追踪调查报告 2.0」涵盖以下要点：
1. 美国仍然是顶级人工智能人才的首选工作目的地。在美国机构中，美国和中国的研究人员（基于本科学位划分）占顶级人工智能人才的 75%，高于 2019 年的 58%。此外，美国仍然是精英 AI 人才（排名前 2%）的领先工作目的地，并且美国拥有 60% 的顶级 AI 机构。
2. 除了美国和中国之外，英国和韩国以及欧洲作为顶级人工智能研究人员工作目的地的比例略有提高。就人工智能研究人员来源（基于本科学位划分）而言，印度和加拿大的占比相对下降。
3. 中国在过去几年内扩大了人工智能人才库，以满足不断增长的人工智能产业需求。由于中国培养了相当大比例的全球顶级人工智能研究人员（从 2019 年的 29% 上升到 2022 年的 47%），因此更多的中国人才在国内行业工作也就不足为奇了。
4. 印度似乎也出现了类似的情况。尽管印度仍然是顶级人工智能研究人员的重要输出国，但其留住人才的能力正在增强。2019 年，几乎所有印度人工智能研究人员（基于本科学位划分）都选择出国寻求机会。但到了 2022 年，五分之一的印度人工智能研究人员最终留在了印度工作。
5. 中国和印度的这些发展趋势似乎反映了过去几年更广泛的模式：顶级人工智能研究人员总体上表现出较低的流动性。2022 年，只有 42% 的顶级人工智能研究人员是目前在其他国家工作的外国人，比 2019 年下降了 13 个百分点，这意味着更多的顶级人才会留在自己的国家。
该报告用 8 张图表直观清晰地描述了顶级人工智能研究人员的职业发展路径。
1. 最精英人工智能研究人员（前～2%）选择的工作所在地：
「最精英的人工智能研究人员」在这里被定义为入选 NeurIPS 口头报告论文的作者，代表着最负盛名的论文类别。2022 年口头报告的接受率为 1.8%。
2. 最精英人工智能研究人员的主要原籍国（前 2%，基于本科学位）
可见目前中国与美国的顶尖 AI 人才数量已经非常接近了。
3. 顶级人工智能研究机构 Top 25
可见目前清华大学、北京大学已经进入了前十。
4. 在美国机构工作的顶级人工智能研究人员（前 20%）的主要原籍国
中国和美国研究者相加的占比相较过去更大了，共占据 75%。
5. 顶级人工智能研究人员的原籍国（排名前 20%，基于本科学位）
6. 顶级研究人员（排名前 20%）目前工作的机构总部所在国家：
可以看出，目前美国的机构和公司仍然是人才的主要流向，不过中国和欧洲的吸引力正在增大。
7. 部分顶级人工智能研究人员（前 20%）在国外工作与留在国内的比例
8. 在美国完成博士学位后，绝大多数非美国人工智能人才留在美国
这个数字非常直观：在美国读博士研究生的学者，接近 80% 会留美工作。另外报告还指出，在中国毕业的 AI 相关专业学者，有 90% 会留在国内。
可见，在 AI 人才的培养和引进方面，美国仍然以压倒性的优势吸引着最多的人才，但中国正在迎头赶上。
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