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不久前，在与行业伙伴沟通中我们得知，广告素材拍摄中，如果涉及真人实拍，大概会需要一到两天，折合人力成本是 300 到 800 元一组。
现在呢？有品牌商家把素材生产的时间压缩到了秒速，素材生产效率对比之前实现了超过100倍的提升。
数字变化背后，则是AI工具带来效能的明显提升。在AI帮助下，一些品牌商家拉动广告点击率翻番、生产的素材数拉至行业平均水平5倍以上。
在近日举办的2024年腾讯广告创享会上，我们发现消费品行业也在AI工具的加持下发生着巨大变化。这个“不久前”真的不久，才不过一两年，许多从业者的经验、工作方式、面对用户的交付方式，产出广告内容和素材的方式，就都天翻地覆。
在会上，腾讯广告平台产品技术副总经理郭伟提到「一站式AI广告创意平台——腾讯广告妙思」可以通过文生图、图生图、商品背景合成等创意能力，帮助广告主轻松实现“AIGC创意生产－直联投放流程－素材快速过审”的全链路打通。
但如开篇所提，巨大效率的提升，吸引着品牌和商家的重心自动迁移。这就像是消费品的营销新宠，新的营销玩法和理念，开始更剧烈地冲击着业界。
腾讯广告妙思官网页面
01
「新宠」
生产效率提升100倍
“2023年已有48%的广告主在线上活动中采纳了AIGC技术，其中超九成用于内容及创意场景；另有逾40%在信息收集、数据分析及管理、用户管理等场景引入AIGC。”
在艾瑞咨询近日发布的《2023年中国营销领域AIGC技术应用研究报告》中，提及了AIGC技术在品牌线上广告和营销内容方面的使用率以及对于场景的重要性：
AIGC的应用，首要在于品牌和用户直接联系的大趋势中，如何寻找到一个合适的场景与方式。如刚才所提，目前排名第一的天然场景是“线上活动”。
如在今年春节期间，可口可乐在一个营销活动中发起了全民“龙连你我”的AI许愿互动，通过使用AI技术打造出多场景、多触点的互动体验，让天南海北的消费者共创一幅独特的数字艺术作品，最后连成一条由可口可乐和消费者共创的满载龙年期许的新春祥龙。
这是近期诸多消费品品牌应用的范例之一，随着AIGC和消费品行业广告营销的深度结合，越来越多品牌将AIGC工具应用纳入其营销战略，AIGC技术与营销互动越来越流行，基于AIGC的底层营销工具、广告投放系统和平台因此成为消费品行业“新宠”。
不过，消费品品牌是怎么使用腾讯广告妙思在极短时间内生成高质量广告素材？如何在大幅缩短制作周期的同时，提升广告效果、降低成本？郭伟在介绍「腾讯广告妙思」时，提到AIGC能够帮助广告主攻克的行业痛点，就从侧面回答了这些问题。
过去，消费品行业广告主在进行广告素材制作和投放时通常有以下难题：
一是广告素材制作周期长。传统广告素材制作通常涉及摄影师、设计师等多个角色，制作周期长，且很难快速响应市场变化。
二是制作成本高昂。从策划到拍摄、后期制作，每个环节都需要投入大量的人力物力，导致广告成本居高不下。
三是内容创新难度大。在海量广告信息中，如何创作出独特、吸引人的广告内容是一大挑战。
四是广告效果难以预测。传统广告方式难以精准预测广告效果，投放后效果不理想的情况时有发生。
而「腾讯广告妙思」就可以通过以下三个能力帮助消费品行业广告主解决以上问题，成为品牌“新宠”：
一是拥有高效的素材生成能力，不仅出图速度快，还可以突破数量和创意的天花板，省时又省力。二是审核流程又快又稳定，得益于AIGC生成与广告审核的底层打通，将审核前置到素材生成阶段，使自动化审核流程更加顺畅，不仅缩短了审核时间也提升了通过率。三是在广告投放效果方面，腾讯广告妙思可以基于广告数据和行业洞察，优化AIGC生成能力，更好地满足广告效果的诉求，实现投放效果的最大化。
02
「基底」
腾讯混元大模型
「腾讯广告妙思」建立在腾讯混元大模型基础上。腾讯2023年度财报发布时，腾讯高管曾在分析师会议上表示，“混元”在中国乃至全球的大型语言模型中都名列前茅。目前该模型的参数已达到万亿级别。
见实留意到，以混元为基底的「腾讯广告妙思」，其所拥有的核心能力「文生图」与「图生图」等能力表现出色，这为品牌客户实际广告素材制作带来显著的效率和质量提升。
如在实际操作中，品牌只需要输入文本提示词，就可以生成用于广告投放的素材，不仅操作简单，还缩短了素材制作时间。此外，通过腾讯广告妙思生成的虚拟真人形象素材，无需提交人物肖像授权资质，从时间和资金上都减少了广告主的投入成本。
另外，实际审核过程中，腾讯广告妙思将AIGC生成与广告审核底层进行了打通，在实现自动化审核的同时将审核前置到素材生成阶段，帮助广告主有效缩短审核时长、降低审核风险。目前广告素材平均审核等待时长缩短了80%左右，审核通过率则提升了5%。
例如，某食饮行业品牌，通过使用「腾讯广告妙思」文生图能力，可以将商品品类与人像和场景结合，产出更好的创意组合素材。
如图所示，是该品牌分别输入提示词「穿着旗袍的中年女性，喝粥，室内环境，中式风格」和「古风美女，坐在河边，室外山水背景，明亮的光线」之后得到的2张素材图片。
该品牌通过将商品跟不同的人物、场景组合，可以不断尝试什么样的人物场景组合素材效果更好。比如上图中，到底这个商品是跟穿旗袍的美女结合效果更好？还是跟古风美女结合效果更好？品牌都可以非常低成本地、大量地进行不同组合的尝试。
最后，这家品牌团队将选出来的图片在微信朋友圈、公众号等版位进行投放，用户观看和点击广告的意愿实现有效提升，平均CTR提升约40%，单素材ARPU提升约35%。
另外，在美肤护肤、医疗等行业，也有很多品牌典型的气质女性生成场景，这时可以通过提示词来生成和控制人物的风格、看装、环境等因素，得到一张可以用于投放的图片，之后还可以通过文字对话修改提示词，来改变衣服或者头发颜色等，按照需求进行细节修改。
通过使用「腾讯广告妙思」，多个消费品品牌不仅获得了个性化的广告素材内容，同时也明显降低了素材生产成本，提升了企业人效。
某医疗品牌使用妙思生成和投放的内容素材
03
「实效」
企业投放更高效
除了降低成本外，「腾讯广告妙思」的另一大核心价值是能帮消费品品牌解决“投放效果差”难题，让投放更高效。这得益于该平台的两大关键能力：
第一，腾讯广告妙思可以围绕广告数据和行业认知，优化AIGC的生成能力，使生成素材更贴合广告效果诉求。
“在打造腾讯广告妙思的过程中，我们会观察用户喜欢的广告素材类型，并将观察结果应用于模型的训练中。我们还把模型的算法升级到模型 LLM+DIT 的方式，通过这些优化，我们用腾讯广告妙思帮助广告主生产的素材，在起量、点击率都显著好于大盘的平均。”
郭伟表示，腾讯广告妙思在模型训练、模型算法上的优化，帮助部分品牌的广告投放起量成功率提升了156%，创意CTR提升了56%，创意条均消耗提升了130%。
第二，腾讯广告妙思还拥有商品合成能力。可以覆盖主流消费品行业，并对接商品库，支持可控商品主体生成丰富真实感的背景。
具体来讲，通过将商品和专业背景结合，消费品品牌就可以轻松获得想要的素材。如汽车行业，通常内部对广告素材审核非常严格，且场景实拍的成本非常高，生成周期也非常长。
现在则可以通过使用「腾讯广告妙思」，将商品和背景结合，尝试成千上万种不同的组合，比如可以更换背景为山路、沙漠、海边等，也可以自己添加参考图，不断尝试出点击率更高的素材。
如某汽车品牌通过使用商品合成能力产出广告素材并在朋友圈投放，使得素材制作成本下降为原来的95%，平均CTR提升约30%。
通过以上两大关键能力，「腾讯广告妙思」可以助力消费品实现对行业广告素材趋势的预测，并不断生成符合用户喜欢的广告素材，并以此迅速抢占市场先机。
值得一提的是，平台也在不断进行功能的创新研发，如当下流行的视频生成能力、更自动化和智能化的「妙思助手」等，也将在不久的将来会和大家见面。
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