导语
首席用户官（CUO）在数字化中有三个重要工作：深化用户关系、管理数据资源、变现数据资产。也就是说，首席用户官在企业数字化转型过程中的重要职责是通过发展与用户之间的强信任关系，从而虹吸更多的用户数据资源并进行有效管理，提升其作为数据资产的价值并及时变现。
本文是从首席用户官（CUO）作为数据资源管理者维度阐述其主要工作内容。
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何为数据资源？
它是企业数字化转型的基石，也是企业数据资产的本金。
数字化转型的目标是将传统业务过程和模式转化为数字化的、智能化的、高效率的业务过程和模式，以提高企业的竞争力和创新能力。而数据资源是数字化转型的重要基础和支撑，是企业数字化转型的基石。
如果把数据比做原材料水，那么如何吸纳更多的水（数据资源广度）、如何提取更高纯度的水（数据资源深度）、应该把水做成什么样的饮料用户才会更喜欢（数据资源应用）等等，都是首席用户官（CUO）要做的事情。
对应了数据资源管理者角色的三个关键动作：整合、质量和分析。
在数据整合方面，数据资源的来源有多个渠道。
一是内部数据整合：通过对不同部门和业务系统的数据进行整合；
二是外部数据采集：通过品牌传播的形式促进更多用户进入品牌池贡献资源；
三是数据购买和交换：通过与数据供应商或其他企业建立合作关系来实现；
四是数据众包和众筹：通过向公众征集数据的方式来获取数据资源，比如开放数据竞赛、调查问卷、用户反馈等方式，吸引公众参与数据采集和贡献。
在数据质量方面，由于数据来源渠道不一，形式多样，格式参差不齐，要想提升数据质量，需要从数据清洗、培训、监控等多个方面入手。
首先需要进行数据清洗和校验，去除重复、缺失和错误的数据，保证数据的准确性和完整性。
其次加强员工的数据质量培训，提高他们对数据质量的重视和意识，减少人为因素对数据质量的影响。
继而建立数据质量监控机制，定期对数据进行质量度量和评估，及时发现和纠正数据质量问题。
在数据分析方面，目标是更充分、也更合理地运用数据资源，这也是数字化转型的核心。
一是决策支持：数据资源分析提供了基于事实和数据的科学化决策支持；
二是业务创新：通过对数据的分析，可以发现新的商机、创造新的产品和服务；
三是客户体验：深入分析数据资源，可以了解用户的喜好、需求和行为模式，从而个性化定制产品和服务，提供更好的消费体验；
四是效率提升：通过对业务数据的分析，可以发现流程瓶颈、优化资源配置，并通过自动化和智能化技术来提高生产效率和降低成本；
五是风险管理：通过对数据的监控和分析，及时发现潜在的风险和问题，并采取相应的措施来降低和避免风险，保护企业利益。
在数据资源管理中，数据清洗和校验是硬技能，可以假手于专业IT技术人员。
首席用户官作为数据资源的管理者，在数字化转型和数字经济的背景下，更为重要的是数据虹吸和数据洞察的软技能。这才是数字化转型的关键，也是数据资产增值的重要路径。
对内，需要培养并搭建以首席用户官为中心的数据管理及分析的人才队伍，加其数据思维和技能培训，提升数据资源管理的专业水平。对外，以首席用户官为代表推动数据共享和开放，基于生态系统，与合作伙伴建立良好的数据共享机制，促进数据的跨组织流动，实现数据的共享价值和协同创新。
数据资源管理者只是首席用户官（CUO）角色之一，随着企业数据资源入表，数据资源正式成为企业可盈利的数据资产，不论是无形资产还是存货的形式，都需要首席用户官作为操盘手，以数据资源为本金，为数据资产增值。
敬请期待后续文章《CUO：数字化转型中的数据资产操盘手》。