智能家居行业作为近几年来快速增长的新兴行业，涌现了如扫地机器人、智能安防摄像头等明星品类产品，以及科沃斯、徕芬等独角兽公司，智能化的家居产品越来越成为中国家庭的必备生活用品，但智能家居作为主打科技智能、便捷高效、前沿先进、统一平台体验的领域，传统的智能家居产品却仍然面临着诸多痛点，在传统技术的限制条件下这些痛点一直未得到解决，智能家居行业亟待升级转型，以实现行业的整体性增长。
一、智能家居行业发展痛点：行业App增长增速减缓，产品粘性较弱
智能家居行业经过近几年的高速发展，行业App整体渗透率已超过40%，但行业增速有所减缓。2023年全年，智能生活行业市场渗透率保持在40%以上，1月份至12月份渗透率增长2.0%，整体渗透率变化不大。另一方面，智能家居行业DAU整体也呈小幅下滑趋势，2023年1月全行业DAU为6458万，12月已下降到5434万，这一数据，显示出存量用户对智能家居行业产品粘性关注有所下降的现状；在用户人均使用时长方面，2023年，智能家居行业App平均单日用户使用时长基本稳定在10分钟左右，用户整体的使用粘性也稍显不足，用户对智能家居App的定位更多属于“用完即走”的工具性软件，产品还未能与用户建立更多深度的联系。
总体上看，从智能家居行业App的角度上看，当前的智能家居行业发展已处于一个短暂的发展瓶颈期，智能家居产品虽已经积累了一批稳定的活跃用户，但当前智能家居行业发展仍面临以下几大痛点：用户新增数量较缓；存量用户粘性有所下降；产品与用户建立联系弱。行业迫切需要通过重塑用户体验，刷新用户体验感知，通过革新的体验突破产品当前的用户的增长壁垒。
二、生成式AI赋能智能家居的革新变化：自然语言交互真正实现“助手化”
图：生成式AI大模型赋能TCL智能助手与用户进行多轮对话
AI大模型为智能家居产品带来新机。近日，国内传统家电龙头企业TCL实业主导的TCL大模型算法通过了算法备案，其大模型内置于TCL品牌智能助手App内，结合了生成式AI大模型的App，使得智能家居App突破了传统的交互的局限，用户只需简单的语音指令，即可轻松实现对智能家电设备的控制和调整；除此之外，美的品牌也于去年10月报备了其自研的智能家居垂直大模型——美言大模型，预计今年上半年上线。月狐认为，在生成式AI大模型的强力加持下，传统智能家居产品的用户使用体验将可能发生颠覆性的变化，这对未来消费者的购买决策必定产生显著的刺激和影响，可以说，大模型级别的智能化体验将是未来智能家居产品的必要属性。
具体而言，以行业内首个结合大模型的智能家居品牌为例，当前大模型对智能家居产品进行赋能的主要场景包括：设备即时控制、智能化任务、用户疑惑解答等，而相比传统的AI技术，大模型核心的特点在于重塑了这些场景使用体验的交互模式，用户只需要通过语音、文字等自然语言交互即可实现交互，突破了传统智能家居产品语音交互能力弱、需通过复杂的界面点击、上手学习成本高等问题，突破性地简化了产品的交互链路、布局设计，同时具备了类人化的感知能力，不再需要用户记住特定的规则，智能家居App由此从普通的界面性软件升级为具备强感知能力的“智能助手”。
三、生成式AI赋能智能家居价值：有望突破核心用户“数字体验鸿沟”
月狐数据显示，智能家居行业的核心用户中，女性用户占比达到接近50%；从年龄上看，46岁以上的用户占比近3成，36岁以上用户占比超5成，说明智能家居产品的核心用户为中老年年龄段的用户，并且女性占据相当大一部分比例，这一数据可侧面印证出：中国家庭中负责家居事务的主力为中老年女性群体。
而当前智能家居产品在Ai的赋能下，自然语言交互的体验重塑将高度匹配智能家居产品用户的核心诉求，传统观点认为，中老年女性用户因机能退化、本身对电子产品熟悉度有限等因素影响下，他们对手机、电脑等高科技设备学习能力相对有限，尤其是在使用功能、交互链路复杂的产品时，“数字鸿沟”问题尤为突出，而大模型提供的自然语言交互问题，正能够解决中老年用户、尤其是其中的女性居家人群的需求。
结合智能家居产品的人群消费能力来看，在当前智能家居行业处于40%渗透率的水平下，未来进一步加快渗透的智能家居行业，企业收入将有望进一步提升，月狐数据显示，智能家居行业用户相对于整体大盘是高收入人群，其中高消费群体比例达到了40%，智能家居产品在大模型的改造赋能下，将有望吸引更多高收入群体购买使用，助推行业持续繁荣发展。