3月26日，英国国家电网公司（National Grid Plc）认为，随着人工智能技术的飞速发展，英国数据中心在未来十年的电力需求将是现状的六倍。这一预测不仅凸显了人工智能对计算能力的巨大需求，也揭示了数据中心未来将面临的能耗挑战。
以OpenAI的聊天机器人ChatGPT为例，其背后的大型语言模型（LLM）在训练过程中需要处理海量数据，每次响应都消耗着电力。据估计，ChatGPT每天要处理约2亿个请求，消耗的电力超过50万度，相当于1.7万个美国家庭的日均用电量。
英国和美国对数据中心耗电量的担忧，对全球数据中心行业都是一个重要的信号，尤其是对中国这样的数据中心大国。麦肯锡的数据显示，全球数据中心的需求预计将以每年10-12%的复合年增长率增长，到2030年将达到126-152吉瓦。这一增长主要受到服务器密度提升、液冷技术进步以及企业工作负载、云迁移和人工智能模型训练的持续增长的推动。
马斯克曾预言：两年内将从缺硅变缺电，全球面临电力危机。那么中国如何面临这一境遇？
据中国信通院统计，截至2023年，我国提供算力服务的在用机架数达到810万标准机架，算力规模达到230 EFlops（每秒百亿亿次浮点运算次数），数据中心作为信息存储和处理的核心基础设施，其能源消耗问题也日益受到关注。有数据显示，预计到2025年中国数据中心耗电量将近4000亿千瓦时，这一耗电量的增长不仅反映了数据中心行业的迅猛发展，也对能源供应和环境可持续性提出了挑战。
面对这一挑战，中国已采取一系列措施提升数据中心的能效和绿色发展。例如，推动绿色数据中心建设，降低功率使用效率（PUE）值，这是衡量数据中心能效的重要指标。近年来，我国对新建数据中心能耗要求不断提高，新建大型、超大型数据中心PUE值上限从1.5降至1.3以下，此外，数据中心行业也在积极探索使用可再生能源和购买绿电证书等方式，以实现碳中和目标。
随着技术的进步和政策的引导，中国数据中心行业的用电情况有望在保持服务能力增长的同时，实现更高的能效和更低的碳排放。这不仅需要技术创新，还需要政策支持和行业自律。例如，华为发布的《数据中心2030》报告就提出了未来数据中心的关键技术特征和参考架构，旨在引领数据中心的创新发展。
中国数据中心行业在追求规模扩张的同时，也在努力提升能效和推动绿色转型。这一转型不仅对中国，对全球的能源和环境都具有重要意义。随着全球对数据中心的需求不断增长，如何平衡发展和可持续性，将是所有国家都需要面对的共同课题。