作者｜ 苑桢
来源｜ 创头条
继OpenAI“宫斗”之后，又一知名明星AI创业公司爆发了“内讧”。
前两天，Stability AI CEO宣布辞职了。不久前，曾参与文生图模型Stable Diffusion的核心研究团队刚刚集体辞职。
有人调侃说，现在的Stability AI，实在是称不上stable。
这两场“内讧”表面上都是公司CEO与董事会爆发矛盾，暴露出了AI初创公司在领导层和管理方面存在的问题，但其引发的全新技术爆炸和快速产品迭代模式驱动下 关于 AI公司治理的问题更值得被关注和重视。
可以提问的是，惯性的管理架构、决策机制、资本与团队间的协同关系、企业文化治理等，适合这些快速拔地而起的、个别技术牛人主导的、趋小化团队组合的 AI公司么？
Stability AI 不 “stable”
Stability AI团队爆出这样的消息着实有些意外。
就在上个月，Stability AI还发布了Stable Diffusion 3，文字渲染能力、多主题提示能力、图像质量均提升了一个度。一时轰动。
对于这次离职， 公司 CEO Mostaque表示，这是自己的决定。
“我在Stability AI的股份掌握了公司的多数投票权，这部分又控制了董事会。AI权力的集中对所有人来说都不好，因此自己决定辞职。”Mostaque解释到，“随着AI变得越来越重要，我们应该对AI进行更加透明和分布式的治理”。
很明显，Mostaque想把自己的离开打造成对开源的支持和负责任的AI治理的代表性事件。
但 Emad Mostaque 也是个颇有争议的人物。
在任职期间，Emad Mostaque被曝出过不少黑料，包括存在涉嫌窃取代码、拖欠员工工资、诓骗投资人、学历造假以及私吞公款等行为。
除了管理混乱之外，也有人直接点出Stability AI内部存在周转困难的情况。
据《福布斯》报道，Stability AI面临着入不敷出且融不到新资金而陷入困境。
去年底，Stability AI就被曝出， Mostaque被投资者“逼宫”下台，甚至传出公司或“卖身求存”。
但有分析认为，Mostaque与OpenAI公司CEO Sam Altman去年被罢免有类似之处。
去年11月，OpenAI CEO Sam Altman突然罢职。又在员工和投资人支持下，重返公司谈判，但再次遭到忽视。董事会直接任命了一位外部人士当CEO。此后，Altman决定加入微软。
在这关键的去留时刻，近95%的OpenAI员工集体签名，要求董事会下台、Altman恢复原职，不然他们将全部辞职加入微软。
员工用这场行动表明：OpenAI的核心灵魂是Altman，没有他，这家公司将瞬间分崩离析。
各种拉扯和反复，外界不明所以，矛盾至今不得平息。
公司治理问题是AI创业公司通病？
不只Stability AI和OpenAI,不少 AI初创公司深陷类似困境。
比如，估值40亿美元的Inflection AI也面临着分崩离析的窘境。
有媒体报道，Inflection AI被微软挖了墙角，两位联合创始人集体出走，还带走了公司大部分员工。
其实，去年不少明星AI创业公司，都在2024年开年遭遇“水逆”。
有分析认为，这背后暴露出的深层次问题在于，去年一整年，资本市场的“弹药”向头部集中，创业公司在资本的“催熟”下发展过快，它们用一年快速走完很多公司十几年的路，从融资快速走向竞争，起初无暇顾及的治理结构上的大漏洞纷纷暴露。
然而，眼下AI创业公司也有一个明显的趋势，“小而美”的公司开始出现，随着AI技术的发展，只有1-2人就能撑起一家公司的案例可能越来越多。
前不久，Sam Altman跟Reddit的联合创始人Alexis Ohanian聊天时说，未来会有一种新型创业公司——就是公司里只有一个人，但这公司值得一亿美金。
一度风靡全球的Pika，起初也只是一家只有4个人的公司，拿到了5500万美元融资，估值超2亿美元。
AI初创公司之所以容易遇到治理问题，一个重要原因就是行业发展迅速， 新的算法、框架和工具日新月异，这就要求公司治理团队必须不断更新自身知识和观念。
其次，AI初创公司的团队成员往往都是技术背景出身，他们在技术方面非常熟悉，但在管理和治理方面却可能缺乏经验。这种专业背景的单一性可能导致团队成员在决策时过于偏向技术层面，而忽视其他重要的管理因素。
再者，AI初创公司的创始人往往是一些具有特殊背景和独特思维的人才。他们可能是科研人员、技术极客或创新者，而非传统意义上的商业人士。这种特殊身份可能导致他们在公司治理方面缺乏经验和洞察力，难以有效地应对各种复杂的管理问题。
比如，OpenAI联合创始人兼首席科学家伊尔亚·苏茨克维，是一名出色的计算机科学家，可以说是纯粹的技术男，但同时他又是一位能如痴如醉弹钢琴的人。最近大火的Kimi智能助手的缔造者——月之暗面的杨植麟也是一位狂热的摇滚爱好者。
这样风格的创始人，加上极简的团队架构，匹配了这些明星AI产品和公司的早期快速崛起，也相应的暴露出了不少问题，那么，传统的惯性的公司管理架构、决策机制、企业文化治理等，适合及能支撑这些公司的持续稳健与基业长青么？当下发生的种种内讧来看，这至少是个可以去关注和讨论的议题。
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