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1 什么是资产

资产的定义见仁见智,用《穷爸爸富爸爸》里的定义,就是「能把钱放进你口袋的东西」就是资产。即能产生被动收入的东西,就是资产。

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《穷爸爸富爸爸》这本书很多人都读过,罗伯特·清崎后来还写了一个系列,核心是富人不为钱工作,而是让钱为自己工作

在书里边,主要通过「购买」的方式来获得资产。这里是书中列出来的资产类型:

  • 股票

  • 债券

  • 能够产生收入的房地产

  • 票据(借据)

  • 版税,如音乐、手稿、专利

  • 其他任何有价值、可产生收入或者增值潜力且有很好销路的东西

这个系列后来就跑去教人投资和理财了。

投资也可视为一种副业。优点很多如占用精力较少、没有收入天花板;但也有两个明显缺点:

  • 最主要的缺点是风险高,且不易评估

  • 投资你得先有资理财你得先有财

在风险可控的范围内,大部分投资理财的回报率差异不会特别大。如果你手上一百万都不到,可能折腾一年、背着挺大的风险也就是多挣了几万块钱。

在罗伯特的资产清单中,还有一个可以无成本获得类别 —— 版税。但其实在中国因为书卖得特别便宜,而版权又普遍不受重视,一些大公司都堂而皇之地侵权,其实很难获得高收益。

如果没有初步的积累或不想背负过大风险,咋才能获得资产?

2 资产的获得方式

资产最简单粗暴的获得方式当然是通过购买。但好的资产未必人家愿意卖,当然更可能的是,我们未必买得起。

但是除了购买,其实还有一个逐渐被遗忘的方式 —— 直接「创造资产」。对于很多传统行业的人来说,创造资产会大量的消耗精力,最后成本可能并不会比购买资产低多少。

但现在软件吞噬了世界,数字化业务已经茁壮成长,数字资产的生产资料日益廉价。而我们是程序员,正是那个可以通过自己的技能栈低成本、低风险的创造数字资产的群体。

并不是每个人都有我们这么幸运,其实大部分的程序员,离完整地做出一个商业产品,缺的可能只是一点美感和设计能力。

3 资产的量化评估

并不是所有的数字资产都适合我们以副业的方式去创造。不过就像前面不断重复的,副业是一个资源和精力都非常缺乏的状态,我们也只能从庞大的可能性中,选择那些适合的产品和服务。

3.1 适合副业的几个特征

有哪些产品和服务适合副业呢?

① 自传播

这个东西做出来了以后,它本身有很强的感染力,它的用户会主动地去推荐给其他用户,这样的话我们就不用花很大的成本去做营销。

对于大部分程序员来讲,把程序写出来只是时间和精力问题。写不出来程序的程序员很少,但卖不出去程序的程序员非常多。所以,如果我们做的东西本身就能传播,那么我们就可以在零市场预算的情况下获得成长。

② UGC

用户贡献内容,可理解为一种更广意义上的众包。核心也是突破时间片限制。比如说我现在经营一个原创博客,天天都是自己写,就会觉得自己累得都不行了。

但如果我们去做一个访谈类的博客,弄一个相对固定的问题列表,然后拿着这个列表去采访各行各业的人,把结果做成一期一期的内容。这样用户就贡献了至少一半的内容了。

如果我们再改成办一个杂志,每一期大家根据主题投稿,你就从主创变身成编辑了。虽然投稿里有好有坏,良莠不齐,但我们的主要任务已经变成去筛选了,只要贡献内容的用户足够的多,那整体质量还是有保证的。最主要是内容的量就上来了。一个人的话,不管你多么努力,总是有一个上限的,因为你毕竟是人类。

③ 自动化

应用做起来以后,它所有的环节全部都可以由机器完成,我们什么都不用管,只需要把它扔到云平台,然后定期给云平台打钱。当然这是一个理想的情况,意外总是会出现的,而且各种意外会约好在同一天出来逛街,别问我为啥知道。但是在绝大部分情况下,我们都可以不去管它,它都可以自动化运行。这种被动资产是非常适合副业来做的。

3.2 量化评估标准

也可更为量化地给资产定一个评估标准,确定好要考察的几个方面,每个方面做一个满分为5分的评分,对每一项评分就可以得到一个多边形,从而一目了然的看到各类资产的状况。

这个标准每个人的想法可能不同,这里分享的是我自己用得比较多的标准。

① 投入

项目的一般投入就三项:「人」、「钱」、「时间」。

「人」和「时间」不多说,通常就是我们自己和挤出来的那点时间了。

「钱」方面,我们也需要一点启动资金,但不用花大钱去购买各种固定资产。这也是我们这个行业能自己动手创造资产的一个重要原因。尤其是现在,云计算已经普及了。即使是很大访问量的网站,我们直接租用云服务,按用量付费,省钱又省心。我大学刚毕业的时候,要是做大点的网站,还要自己去买服务器,自己扛去机房托管。现在只需要点点鼠标就能买到一堆 vps ,其实是蛮幸福的。

一定不要忘记维护成本。我们卖时间片的时候,活干完就完了,钱就拿到手了。但是在自己创造资产的时候,资产的每个细节基本都得自己来 cover 的,所以维护成本一定要算进去

维护成本往往不是那么显而易见。比如说吧,网课也是有维护成本的,尤其是技术类的,它的更新成本其实相当高。

② 产出

在评估产出的时候,可以分为「一次性的回报」和「周期性的回报」。

一次性回报,比如我们给人家做技术顾问。可能就是在周三拿到一个邮件介绍说是什么样的一个需求,有什么问题要解答。我们花上2~3个小时来准备,在周末约一个时间,面谈一个小时,把之前准备的内容聊清楚,聊完了以后,回报就拿到手了。这就是一次性回报。

周期性回报,比如说我们在掘金上写个小册,那只要有人在购买,我们就会不停的有收益,这种收入一般按月结,所以每次看起来没多少,但加起来还是挺多的。

③ 可持续性

持续性是以前忽略掉的评分项,后来被我追加上来。这其实是一个非常浅显的道理,一个资产放在那个地方,它不可能一直就持续地挣钱。就像电池光用不充电的话,总会有用光的一天(别和我提太阳能电池)。

这是因为我们创造这个资产的时候,它是面对一个市场需求的,而需求本身它会随时间变动。绝大部分的情况下,需求和我们提供的解决方案之间的契合度,会随着时间越来越差。最后就会变成,要么我们就不去管它,让它慢慢地随着时间去消亡;要么我们又要花成本去维护它,把它从偏差的地方给拉回来,重新覆盖到需求上面。把用户的满意度、用户的体验、市场的趋势给重新考虑进去,让我们资产的生命期变得更长。

对于不同的资产,只是过程的快慢会不一样,但整体来讲,都是会有这么一个过程的。

④ 风险

程序员创造产品最大的风险是「没人用」,因为虽然大部分科班出身的程序员都学过需求分析,但仍然各种喜欢拿着锤子找钉子。

当然,这对于没有做过独立开发或者自己产品的同学来讲,是一个必经的阶段。所以早期项目的风险都会非常高,但并不是说风险高我们就不做了,我们可以相对的调低投入,原来要投入三个月上线的产品,可以花三天做个最小可行产品(MVP,后文会说明)上线,测试到需求以后,再继续加码。这样也能慢慢的获取到一个平衡点。

⑤ 门槛

因为「副业」的关系,我们的各项资源都是受限的,这个评估标准体现了受限情况下创造资产的难度。

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