虽然中国的 AI 没有先发优势，但AI变革尚处于开局阶段，没必要现在就论个输赢。
即使牛逼如苹果，也是刚刚才砍掉电动车部门，转向AI。他以前所谓的人工智能Siri，狗用了都摇头，是出了名的人工智障。
很多人认为，咱们搞了这么多年，在AI领域搞了个寂寞，还不是让人家先搞出来了？
其实不然，日本、法国、德国、英国也都搞了个寂寞，即使是美国自己，谷歌也搞了多年、Facebook也搞了多年，是不是也搞了个寂寞？
谷歌最早搞出AlphaGo，似乎已经一只手已经握住了上帝，岂料半路杀出个ChatGPT，谷歌脸上挂不住，匆忙上马了对标应用Bard，也是被一顿群嘲。
在科技领域，一顿操作猛如虎，抬头发现命真苦，点错了科技树的情况是常事。最典型的案例，莫过于日本搞的氢能源汽车了，根本卖不到外国去。
就算是openAI自己，也不是自己闷头搞出来的，微软出钱、聚集各国英才（清北高校毕业生很多）、肯尼亚外包了数据标注业务。可以说，也是整合了全世界的资源才搞出来的。
中国虽然暂时处于落后状态，但优点也是很明显的，没必要妄自菲薄。
01
以算力为例。
业界估计，Sora 生成一分钟视频，需要 8块A800 算 3 小时，或者8块 H800 算半小时，算力需求非常大，一分钟成本接近 90 刀，简直是碎钞机。
人类对算力和能量的需求，将是极其大的渴求。
对于绝大多数国家来说，并不具备这种能源供给能力。
中国能源结构，相对比较合理：既有煤炭，又有新能源，还有核电，也是具有大规模制造能力的国家。是最可能用合理成本，支撑超大规模算力的国家。
算法、算力、芯片设计、芯片大规模制造这几个层面，本来我们没有技术自主，之前大家买的都是英伟达，没人正眼看华为的昇腾。
但在封锁之下，逻辑都变了。硬件这块，会追赶上来，不说多牛，至少在迭代之后是大差不差能用的。这里面有个自主可控的逻辑。
抛开通用大模型不谈，在垂直场景的大模型里，中国还是能打的。
我一个朋友是做电力领域人工智能的，主要是智能巡检这一块。这么说吧，10年前是黑着眼睛摸索，5年前感觉这就是扯淡骗钱的，而2023年只要不瞎都能看出来，机器人代替人巡检已经不可避免，全面代替就是迟早的事。
Sora特别像设计院的套图，可以马上出成果，但细节必须校核验证，否则套上去就用不了。但如何落地？关键工业领域的细节要长期摸索，是各个厂家严格保密的东西，也就是know-how，这是买不来的。
我们国内各个行业的人工智能一旦成型，在国家的号召下，不说别的，国企一旦全部开放内部数据，那真是一盘棋，全都通了。
02
即使在通用大模型，也不是没机会。
现在OpenAI技术迭代曲线还比较陡峭，开源的比非开源的落后一年以上。但等非开源技术迭代曲线缓慢下来，开源会上去的。OpenAI就一两百个工程师，开源的全世界几百万、几千万工程师在用，怎么可能一直比非开源的落后？
如同安卓与iOS之争，虽然iOS牛逼，但今天的安卓并不比iOS差了。毕竟那么多工程师在为安卓做贡献。
往后看，如果OpenAI的十万张卡不能再显著提高性能，技术迭代曲线放缓了，开源立马就能追上去了。
1698年英国改良了蒸汽机，但并不意味着法国和德国就输在了第一次工业革命；同理，1876年德国搞出了内燃机，也不意味着美国就输在了第二次工业革命。
IBM推出了个人PC，不意味着苹果的发展就终结了；微软推出的IE浏览器，也没能最终一统天下；iPhone率先搞出智能机，但安卓依然能正面硬刚，如今又出现三星S24这种AI手机了……
03
留在牌桌上，就有翻盘的可能。
对照看，目前在互联网领域，中国在多方面已经超越美国了，比如微信、抖音、拼多多……
仅仅是抖音产品线一项，Tik Tok已经是全球领先的绝对王者。美国要搞他，美国人民都不答应了。就这么受欢迎。
马斯克接管Twitter后，一直在明着抄微博和微信的功能，他甚至多次直言：“我们没有一个像微信那样功能强大的应用软件，中国人可以用微信做很多事情。”
显而易见，马斯克想在Twitter的基础上做一个超越微博、像微信一般的超级APP，不仅承担社交功能，还将承担支付、娱乐等功能。美国这一块确实处于空白，而中国已经玩得很溜了。
回到主题，别管赌技如何、筹码多少，在AI领域，至少中国是坐在牌桌上，而欧洲和日本则只能坐在场外眼巴巴地观望。
只要在牌桌上，总有翻盘的可能。
长期看，中国的 AI 发展不可能差。中国最擅长的，就是力大飞砖。
•END•
个人观点，仅作参考，不作推荐。股市有风险，投资需谨慎。