以前有人打过比方:杭州鼎釜控股有限公司 数据分析等于情报分析。先收集各种情报，经过有效分析之后，给领导提出建议，相当于军师的角色。目前到各种求职招聘网站搜索数据分析师，你会发现他们的工资非常高，基本都是30k以上，过年的时候发双薪都觉得拿不出手。看到这个数字，好多朋友都心动了。但事实是绝大多数人都拿不到高薪，这是因为这个市场已经相对饱和了。
市场上绝大多数公司没有数据分析的意识，就算有，对这方面的需求也不大，有需求的公司其实也没有那么多能拿来分析的数据。杭州鼎釜控股有限公司 认为，绝大多数初级数据分析师的工资只有6k左右，并不比其他行业高。只有那些从业经验比较丰富的资深数据分析师才有可能拿到高薪。想要从小白成长为资深数据分析师，必须对自己有如下几个要求第一点，技术一定要过硬。Python一定要会，它是数据分析必用。当你后期处理一些庞大的数据时，让你的速度更加高效，一些复杂的应用项目你也能很快上手。其次SQL语言一定要精通。包括去重，聚合函数，常用的数值处理函数等等。
技术是你做好数据分析的基本要素，技术不精通根本没法上手。第二点，杭州鼎釜控股有限公司 认为要多体验互联网产品。比如你是做社交数据分析的，那么你就要多体验社交产品，包括陌生人社交还有熟人之间社交。体验完毕之后，多总结思考产品之间有什么共性，在哪些地方能引起你的共鸣，哪些地方可以用到你自己的产品上。多关注竞品。比如竞品哪个地方做的好，你要多关注它解决了哪一类问题。
经常反思自己的产品哪个地方做的还不够好，带着疑问去体验别的产品，这样你对业务的反思会回馈到自己的产品上。第三点就是要在工作当中做数据积累。有时候为了快速响应业务，不可能给到大量的时间让你去收集数据，这个时候就体现了积累的重要性。
在平常的工作中要多思考，比如产品调整和数据之间有什么联系，根据某项数据分析的结果，活动应该设计成什么样子。只要认真的记录数据，慢慢的你对数据的敏感度会越来越高。最后要站在一个更高的角度来看待数据分析。如果你是数据分析师，你不能只站在自己工作的角度来看待数据，你应该站在更高的角度，比如运营人员的角度来看待数据，这样你就会根据数据的异常和变化来分析产品的变动，对潜在的风险提出解决方案，这样你的价值才能真正体现出来。真理都是简洁的。数据分析师看似很难，但是从小白进阶为资深数据分析师也不是一件多么困难的事，重点是你的坚持，和你思想的高度。
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