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美军扣动扳机,利用人工智能瞄准空袭

人们仍然做出最终决定,但最近在伊拉克和叙利亚的袭击有所帮助

美国国防部已经部署了机器学习算法,以识别今年对伊拉克和叙利亚目标的超过 85 次空袭的目标。

至少从2017年开始,五角大楼就一直在做这种事情,当时它启动了Project Maven,该项目正在寻找能够为无人机拍摄的镜头开发物体识别软件的供应商。当谷歌自己的员工反抗将人工智能用于战争时,谷歌退出了这个项目,但其他科技公司很乐意提供帮助。

2017年,海军陆战队上校德鲁·库克尔(Drew Cukor)表示,五角大楼希望“在日历年年底前”将该软件与政府平台整合在一起,以收集情报。

现在,在中东、中亚和南亚部分地区开展活动的美国中央司令部已经使用这些算法帮助在2月2日在伊拉克和叙利亚的七个地点进行了超过85次空袭。

美国中央司令部首席技术官斯凯勒·摩尔(Schuyler Moore)表示,在哈马斯去年突然袭击以色列后,军方开始在实际战役中部署Project Maven的计算机视觉系统。

“10月7日一切都变了,”摩尔告诉彭博社。“我们立即进入了高速运转状态,操作节奏比以前快得多。

对象识别算法用于识别潜在目标。然后人类操作武器系统。据报道,美国使用该软件来识别敌方火箭、导弹、无人机和民兵设施。

“在过去的 60 到 90 天里,我们肯定有更多的机会瞄准,”摩尔说。美国中央司令部还试图运行一个人工智能推荐引擎,看看它是否可以建议在行动中使用的最佳武器并制定攻击计划。然而,这项技术“经常达不到要求。

“从来没有一种算法只是在运行,得出结论,然后进入下一步,”她说。“涉及人工智能的每一步最后都有人类确认。”由于担心美国可能会落后于能力更强的对手,国防部正在加大力度整合和测试人工智能的作战能力。该机构首席数字和人工智能官克雷格·马爹利(Craig Martell)上周在Advantage DoD 2024:国防数据和人工智能研讨会上设想了指导作战决策的大型语言模型。

他说:“国防部必须负责任地采用生成式人工智能模型,同时确定适当的保护措施,并减轻因训练数据管理不善等问题而可能导致的国家安全风险。“我们还必须考虑我们的对手将在多大程度上使用这项技术,并试图破坏我们自己对基于人工智能的解决方案的使用。