2024年的2月，许多人唏嘘天涯的破产审查公告，这个出生于1999年的“全球最大中文社区”，在2024年湮没在中文互联网浪潮的记忆中。
1999年纳斯达克上市的英伟达，市值从2.3亿美元飙升到2万亿美元，约1万倍。
1999到2024年，从“.COM 热潮（泡沫）”兜兜转转再到AI 热潮。
如果1999年英伟达没有在纳斯达克上市，会如何？
1999年，上证指数年初开盘为1144.88点，年末收盘为1366.58点。
1999年，纳斯达综合指数开盘为1998点，如今八倍。
OPENAI 面世狂飙之前，英伟达有过许多标签，显卡，游戏机，矿机等等，最后落在AI上。被寄予厚望的英伟达承担了AI引擎的领导角色。而持股3.5%的联合创始人黄仁勋如今已是世界第21富豪，超过中国首富钟睒睒。
概要：
1、英伟达创业6年后，1999年在NASDAQ上市，发行时市值只有2.3亿美元。
2、2000年NVIDIA 收购显卡先驱 3DFX
3、2003年NVIDIA 收购 MEDIA Q
4、2006年CUDA 架构问世，深挖护城河
5、2007年英伟达收入超过40亿美元，相比上市时成长了近5倍
6、2011年出货 10 亿台处理器，2015年，深耕深度学习
7、2016年，驱动AI革命，向OPENAI 捐赠AI系统
8、2020年，NVIDIA 完成对 Mellanox 的收购；推出 NVIDIA Ampere GPU 架构。
9、2023年2月21日公布2024财年全年营收为609.22亿美元，利润为297.60亿美元，同比增长581%；
10、2023年5月，市值万亿美元。英伟达2023财年全年收入为269.7亿美元，利润为43.68亿美元；
11、2024年2月，市值2万亿美元。预计2025财年第一季度营收为240亿美元。
2024年英伟达正式超越了谷歌、亚马逊等一众巨头，成为全球第三大科技公司，仅次于微软、苹果。
英伟达从2022年10月开始已经上涨了超过7倍，2023年5月英伟达市值超过1万亿美元，2024年2月市值触达2万亿美元，股价从108美元开始最高触及823.94美元，如今市值已近2万亿美元。
英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋，尽管只持有3.5%的股份，身价 693 亿美元，成为全球第21位最富有的人，不仅超越科赫工业CEO查尔斯·科赫(Charles Koch)，而且也成功超过中国首富、农夫山泉创始人兼董事长钟睒睒。
当然AI浪潮刚开始，AIGC只是AI的一支，英伟达百年一遇，最近英特尔VS英伟达的十年市值变化流传广泛。
收购历史:
1993年英伟达成立至今，投资、并购的公司超过五十家。
数据来源：中国电子报整理
创新历史：
NVIDIA的成长历史，感受创新的力量。
1993年——怀揣PC初衷，创办NVIDIA
NVIDIA由黄仁勋与Chris Malachowsky和Curtis Priem于1993年创办。他们相信，终有一天PC会成为享受游戏和多媒体的消费级设备。
当时，市场上有超过24家图形芯片公司，三年后飙升至70家。不过，到2006年，NVIDIA成为唯一一家仍然独立运营的公司。
1998年——与台积电签署合作协议
NVIDIA与台积电（Taiwan Semiconductor Manufacturing Company）签署了多年战略合作伙伴关系协议。台积电开始协助制造NVIDIA产品。
此外，NVIDIA还扩展了RIVA处理器系列。RIVA 128ZX提供业界最快的3D处理能力。RIVA TNT是第一款多纹理3D处理器。
凭借在半导体生产的出色表现，NVIDIA蝉联由无晶圆厂半导体协会（The Fabless Semiconductor Association）颁发的业界最受尊敬的私有无晶圆厂公司奖项。
1999年——里程碑：NVIDIA发明了GPU，全球首款GPU诞生
这一年对于NVIDIA来说是里程碑式的一年。NVIDIA发明了GPU，并走上了重塑行业的道路。
NVIDIA推出全球首款图形处理器（GPU，Graphics Processing Unit）——GeForce 256，将其定义为 “具有集成变换、照明、三角设置/裁剪和渲染引擎的单芯片处理器，每秒处理至少1000万个多边形。” 现代GPU每秒处理超过70亿个多边形。
NVIDIA还推出用于专业图形的Quadro GPU。Quadro很快成为专业人士从网球鞋到汽车设计的标准。
NVIDIA宣布以每股12美元首次公开募股。
2000年——收购图形技术先驱3dfx
除此之外，NVIDIA还推出全球首款针对笔记本的GPU——GeForce2 Go。
微软宣布选择NVIDIA为其首款Xbox游戏机提供图形处理器。
2001年——进入集成图形市场
这一年，NVIDIA凭借nForce平台进入了集成图形市场，并推出业界首款可编程GPU——GeForce3，使开发人员能够自定义创建视觉效果。
NVIDIA成为发展最快的半导体公司，收入达到10亿美元，并被纳入标准普尔500指数。
在企业文化建设方面，从这一年开始，NVIDIA员工主动放弃一个节假日，转而支持社区服务。该活动成为NVIDIA一年一度的传统，后来被命名为 “Project Inspire” 。
2002年——重要突破NVIDIA宣布第1亿个处理器出货。
2003年——收购Media Q
NVIDIA宣布收购Media Q，它是无线图形和多媒体技术的领导者。
NVIDIA还推出 “Dusk，Ogre和Time Machine” 的三重演示，以展示栩栩如生的几何头发、运动模糊、基于时间的阴影、高级皮肤阴影和其他突破性的图形特征。
此外，NVIDIA被斯坦福大学商学院校友会评为年度创业公司，之前获得过此荣誉的公司还包括eBay，Charles Schwab＆Co和思科等。
2004年——与暴雪娱乐（Blizzard Entertainment）合作，发布了3D图形世界的《魔兽世界》，推动大型多人在线游戏成为全球最受欢迎的游戏。
NVIDIA宣布为索尼的PlayStation 3游戏机开发处理器
宣布了对核心逻辑技术开发商ULi Electronics的收购。
2006年——推出CUDA 架构
NVIDIA推出CUDA，这是一种用于通用GPU计算的革命性架构。CUDA使科学家和研究人员能够利用GPU的并行处理能力来应对最复杂的计算挑战。
NVIDIA宣布收购Hybrid Graphics，这是一家面向手持设备的嵌入式2D和3D图形软件开发商。
NVIDIA第5亿台图形处理器成功出货。
2009年——首届GPU技术大会，推出Fermi架构
NVIDIA与谷歌合作在其Tegra处理器上发挥Android的功能。
NVIDIA于CES大会上推出3D Vision——全球首款面向家庭的高清3D立体解决方案。
在医疗领域，NVIDIA和西门子医疗系统有限公司创造了世界上第一个3D超声波。
2010年——助力世界上最快的超级计算机
NVIDIA Tesla GPU宣布为中国的天河-1A赋能，它是当时全球最快的超级计算机。
NVIDIA GPU为所有奥斯卡奖 “最佳视觉效果” 提名者提供支持，包括家喻户晓的《阿凡达》 和 《星际迷航》 。
奥迪选择NVIDIA GPU为全球所有车辆的导航和娱乐系统提供动力。
NVIDIA推出Optimus技术，这是笔记本电脑的一项突破，可自动管理GPU以平衡电池寿命和性能。
2011年——收购基带领先者ICERA
除此之外，NVIDIA推出全球首款双核移动处理器Tegra 2，首款Android平板电脑基于此打造而成。
Quadro GPU再次为所有奥斯卡 “最佳视觉效果” 提名者提供技术支持，这些电影包括《盗梦空间》和《哈利波特与死圣：第一部》等。
NVIDIA在CES大会上推出 “Project Denver” ——一款基于超高效ARM架构的定制CPU。
与Intel达成为期六年的交叉授权协议，赢得15亿美元的授权费。
NVIDIA第十亿个图形处理器出货。
2012年——推出基于Kepler架构的GPU
NVIDIA推出基于Kepler的GeForce GTX 600系列，可提供世界上最快的游戏性能。
橡树岭国家实验室推出世界顶级超级计算机Titan，由基于Kepler的NVIDIA Tesla GPU提供动力。
NVIDIA再次为所有获得奥斯卡最佳视觉效果提名的电影提供技术支持，包括获胜者《雨果》。
NVIDIA GRID将图形引入云端，第一个虚拟化GPU亮相。
NVIDIA还推出了功能强大的基于Tegra 3的平板电脑和智能手机。
《新闻周刊》将NVIDIA评为美国第六大绿色公司。
2015年——深耕深度学习
NVIDIA SHIELD是该公司首款客厅娱乐设备，重新定义了电视体验。
NVIDIA DRIVE支持成熟的高级驾驶辅助系统，为自动驾驶汽车铺平了道路。
NVIDIA GeForce GTX TITAN X推出，是迄今为止用于训练深度神经网络的最强大的处理器。
Jetson TX1是模块化的超级计算机，可实现新一代智能自主机器。
2016年——驱动AI革命
推出第11代GPU架构NVIDIA Pascal™，为最先进的NVIDIA Tesla® 加速器和GeForce® GTX显卡提供支持。
推出NVIDIA®DGX-1™，世界上第一款台式深度学习超级计算机，可增强人工智能应用。
NVIDIA DRIVE™ PX 2可实现强大的车载人工智能，使汽车行业走上自动驾驶汽车的道路。
NVIDIA引入了Iray®VR，模拟光线和材质，以创建交互式、照片般逼真的虚拟环境。
2017年——Volta架构问世，进一步推动现代AI
推出NVIDIA® Volta GPU架构，NVIDIA Tesla® V100 GPU加速器为DGX™系列AI超级计算机提供动力。
模块化NVIDIA® Jetson™ TX2 AI超级计算机为AI城市的智能机器人、无人机和智能摄像头打开了大门。
NVIDIA Isaac™ 机器人模拟器使训练和部署智能机器人变得更加容易。
NVIDIA SHIELD™通过Google Assistant和SmartThings Hub技术将AI带入家庭。
2018年——Turing架构问世，重新定义了计算机图形
NVIDIA® Turing™ GPU架构推出，为全球首款支持实时光线追踪的GPU提供动力，长期以来一直被视为计算机图形学的圣杯。
NVIDIA推出RAPIDS™，这是一个开源GPU加速平台，可加速数据科学和机器学习。
推出NVIDIA DRIVE™ Constellation仿真系统，可在虚拟现实中模拟自动驾驶汽车在数十亿英里的安全驾驶。
2020年——推出 NVIDIA Ampere GPU 架构
NVIDIA 完成云网络交换机和适配机供应商Mellanox。
推出 NVIDIA Ampere GPU 架构。
2023年上半年先后投资了三家被誉为“AI独角兽”的企业。其中，加拿大AI公司Cohere宣布完成2.7亿美元C轮融资；另一家人工智能初创公司Inflection AI宣布正在开发一款配备2.2万片英伟达H100的超级计算机。除此之外，英伟达的投资策略也涉及艺术创意类AI，Runway表示将使用人工智能来进行视频生产。
2024年，英伟达继续发布新品，全新GPU——RTX 500和RTX 1000，全新RTX 500可以为Stable Diffusion等模型提供高达14倍的生成式AI性能。
NVIDIA如同一台“学习机器”，不断深耕技术、创新应用。GPU计算正在持续满足各行各业对于强大算力的需求。
25年前，BAT相继创立，开创中国互联网浪潮。我们不断追赶，拉近与先锋的距离，融入世界市场，你中有我，我中有你。总有曲折，不改初心。25年后，AI大浪扑面而来，距离依旧不小，却早不是1999年那会的天堑，AIGC只是AI浪潮的起点，关上门，也得打开窗，这一次，不如更主动融入世界潮流和市场！
Coeus Capital Research ，See Us，看见全球资本市场！
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