这段时间一直刷到相关AI的话题，自己也想写一篇关于AI的看法。
看了这么多的话题，感觉AI什么都能代替，什么都能取代。
你还觉得自己的职业是无法替代的，自己有技术，有能力，在哪家公司都能吃香的喝辣的，根本不需要考虑未来的发展与规划。可能认真思考过你的职业真的很稳定吗？这么多职业都在被AI代替。
特别是传统的职业将会面临太大的挑战，在这个大环境下，感觉人人自危，对未来充满焦虑，甚至将会演变与一种对人类的大挑战。每个人都在自嘲：“哎！未来呀，我该何去何从”，当然，到时候，我这个职业才是最容易被取代的。
从古至今，每一次新技术来啦，人们都会如此，焦虑，手足无措，不知未来，就是这种心理的影响下！被很多的营销号、培训班收割钱财和贩卖焦虑。
其实，直到现在，你们不知道有没有发现，新技术来临，前期都是不看好，到后面大部分都会演变为“真香”，真的是逃不过“真香”定律呀。
咱们看几个小例子你就知道“真香”定律了，在汽车发明的时候，都说无法代替马儿奔跑的速度。在电灯发明出来的时候，都在认为黑夜将不复存在，将无法入眠。
但是今天，你会因为马儿放弃坐车吗？你会因为电灯睡不着觉吗？我想肯定是“不会”。你睡得好睡不好跟电灯一点关系没有。
技术革命已有代替不了的技术，技术一般分成几类型，“简单型”，“创造型”，“技术型”等。
（一）、简单型职业
这种职业入门门槛较为低下，也是最容易被代替的，人工智能可以很轻松就代替掉这种类型的职业。所以被替代的概率“偏高”。
- 零售业务员：在商店中销售商品，提供顾客服务。
- 服务员/收银员：在餐馆、咖啡厅或零售店工作，接待客人、记录订单或处理支付。
- 清洁工/保洁员：负责清理和维护办公室、酒店、医疗机构等场所的卫生。
- 快递员/送货员：将包裹或货物送达指定的地点。
- 保安人员：负责保护建筑、商场或其他场所的安全。
- 家政服务员：提供家庭清理、照顾儿童、烹饪等家政服务。
- 仓库工人：负责仓库内的货物装卸、整理和库存管理。
- 厨房助手：协助厨师进行简单的烹饪和食材准备。
- 助理：协助专业人员进行日常工作，例如行政助理、销售助理等。
- 售货员：在商场或专卖店中协助顾客选择和购买商品。
（二）、创造型职业
富有创造力的职业通常要求个体具备创新思维、艺术感知和能够产生新观点的能力。强调个体的创造性和创新性，需要在解决问题、表达思想和构思新概念方面展现独特的才华。创造性职业通常需要持续的学习和灵活的思维，以适应不断变化的挑战和需求。所以这种职业AI通过大量算法，不断的机器学习整合才能代替其大部分的工作。所以在职业里面算是被替代的概率占“中等”。那这种职业属于什么类型的职业呢？
- 艺术家：绘画、雕塑、摄影等，表达个人创意和艺术感。
- 设计师：平面设计师、时装设计师、工业设计师等，为产品或项目创作独特设计。
- 作家/编剧：创作小说、散文、剧本等文学作品。
- 音乐家/作曲家：创作音乐、歌曲，进行音乐表演。
- 建筑师：设计和规划建筑结构，创造具有功能和美学的建筑。
- 创意导演：在影视制作中负责创意方面，指导视觉和故事表达。
- 创意营销人员：开发创新广告、市场推广活动，吸引消费者的注意。
- 游戏设计师：创作电子游戏的玩法、故事情节和角色设计。
- 创业家：创立和经营新的企业、创业项目。
- 研究科学家：在科学研究领域寻求新的发现和解决方案。
- 艺术导演：在电影、戏剧或其他艺术项目中负责整体创意和视觉表达
（三）、技术型职业
技术技能和专业知识的职业通常需要从事科学、工程、信息技术和其他技术领域的工作。并且在相关领域拥有坚实的技术基础，对新技术的学习和适应能力也至关重要。技术类职业通常需要持续不断地学习，以跟上技术的迅速发展和变化。
反正就是需要不断学习新知识、新技术才能胜任的行业和工作。这种“技术型”职业被替代的难度“较高”。
- 软件工程师/开发人员：设计、编写和测试软件应用程序。
- 数据科学家/分析师：通过分析和解释大量数据来提取信息和支持业务决策。
- 网络工程师：负责设计、实施和维护计算机网络。
- 人工智能工程师：开发和实施人工智能和机器学习算法。
- 信息安全专家：确保信息系统的安全性，防范网络攻击和数据泄露。
- 电气工程师：设计和维护电气系统、电路和设备。
- 硬件工程师：设计和开发计算机硬件、电子设备等。
- 系统管理员：管理和维护计算机系统和网络。
- 数据库管理员：负责设计、管理和维护数据库系统。
- 物联网（IoT）工程师：开发和管理物联网设备和系统。
- 区块链开发者：开发和实施区块链技术和应用。
- 机器人工程师：设计、建造和维护机器人系统。
要承认，我们很难预测未来，有可能在未来的某一天，高超的技术型职业也难逃被取代的命运，比如：当年的“阿尔法狗打败围棋冠军”，其实技术自己都不知道会发展到什么程度，主要还是看人为，人们不断创新技术，一次次革命。但是每一次革命都会淘汰很多职业，下面我们一起来看一下历史那些职业逐渐消失在视野里了。
1、打字员
计算机和键盘技术的普及减少了传统的打字员职业。
2、寻呼员
当时在80年代，通讯的主要工具是传呼机了，当时流行什么事就说“call我”，不过随着自动电话交换机和计算机系统的引入，手动操作的电话交换员的职业逐渐减少。
3、制图员和绘图员
计算机辅助设计（CAD）系统的出现减少了对手工制图和绘图的需求。
4、流水线工人
流水线工人是在生产流水线上执行特定任务的劳动者。20世纪初期以来，在制造业中发挥了关键作用，尤其是在汽车、电子、食品和其他工业领域。然而，随着技术的发展和自动化的引入，流水线工人的角色和数量逐渐发生变化。比如当年福特经典流水线口号“工作八小时，挣五美元”。
5、邮差
电子邮件和数字通信的普及减少了传统邮政服务的需求，你现在还能看见谁还在写信给谁吗？
尽管人工智能（AI）在许多领域都取得了显著的进展，但有一些职业仍然具有独特的人类特质和能力，难以被完全替代。
咱们知道技术在兴起，所以我们要不断学习，成长丰富自己，所以，你知道哪些职业是可以伴随AI一起成长的吗？下面咱们一起来盘点一下，以下是小编整理盘点的27个职业。
- 机器学习工程师：设计、实施和优化机器学习算法和模型。
- 数据科学家：分析和解释大规模数据集，为企业提供洞见和决策支持。
- 自然语言处理工程师：开发处理和理解人类语言的算法和系统，如语音识别和文本处理。
- 计算机视觉工程师：开发计算机系统，使其能够理解和解释视觉信息，如图像和视频。
- 语音识别工程师：设计和实施语音识别技术，使计算机能够理解和回应人类语音。
- 数据工程师：设计、建立和维护大规模数据处理系统，确保数据的有效收集、存储和分析。
- AI项目经理：管理和协调AI项目，确保项目按时、按预算完成。
- AI伦理专家：研究和制定AI伦理原则，确保AI技术的发展符合道德和社会价值。
- 智能系统测试工程师：确保AI系统的性能、可靠性和安全性，进行系统测试和验证。
- 人机交互设计师：设计用户与计算机系统之间交互的界面，以提高用户体验。
- 虚拟现实工程师：开发和实施虚拟现实技术和应用。
- 量化分析师：使用数学和统计分析来开发和优化交易策略，尤其在金融领域。
- 智能合约工程师：开发和实施区块链智能合约，确保安全和透明的交易。
- 网络安全分析师：使用AI技术检测和应对网络威胁和攻击。
- 医疗影像分析师：使用计算机视觉技术分析医学图像，辅助医疗诊断。
- 电子商务个性化推荐工程师：使用机器学习算法为用户提供个性化的产品和服务推荐。
- 智能交通系统工程师：设计和优化城市交通系统，使用AI技术提高交通效率。
- 舆情分析师：使用自然语言处理和数据分析工具监测社交媒体和新闻，分析公众意见和舆论趋势。
- 智能家居工程师：设计和实施连接家庭设备的智能系统。
- AI教育技术师：创造和实施利用AI技术改进教育的工具和方法。
- 智能城市规划师：使用AI技术优化城市规划和管理。
- 语音合成工程师：开发语音合成技术，使计算机能够生成自然的语音。
- AI法律顾问：提供法律咨询，特别是关于AI伦理和法规方面。
- AI产品经理：确定并规划AI产品的开发和上市策略。
- 智能营销分析师：使用AI技术分析市场趋势和用户行为，制定智能营销战略。
- AI创意设计师：创作和设计利用AI技术的创新性艺术和媒体。
- 环境监测工程师：使用AI技术监测
技术不断革新的时代，希望我们都能在其中找到自己想做的事和职业。