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研究表明：企业库存降低15%，其市场反应速度就会提高60%，订单处理量增加17%。所以对库存进行管理是企业非常重要的事情。
上一期，我们分享了降低库存的小文，文章里面介绍了库存的定义与作用、过多库存带来的危害、库存的分类、过多库存常见的原因及降低库存的方法。
本期我们分享如何设置安全库存，让库存既能保障交付，又不会占压过多资金。为了解释清楚安全库存设置的原理，我们先谈谈保障交付的三道防线。
一保障交付的三道防线
要想做好库存管理，确保准时交付，又不占用过多的资金，企业需要做好如下三个方面的工作：
1.需求预测：这是保证交付的第一道防线。如果需求预测做得准确，企业就会提前安排好库存及生产，能准时交付；但往往预测大都是不准确的，所以还要需要足够的库存来保障交付。
2.库存管理：这是保证交付的第二道防线。通过设置合理的安全库存，来应对没有准确预测出的需求变化，且不过多的增加库存。
3.供应链的快速反应：这是保证交付的第三道防线。如建立连续流的生产线（如单件流），应对订单的变化，能够快速调整，可以大幅度地降低周转库存，同时也可以降低安全库存。
二库存的设置
库存设置公式：库存 = 正常周转库存 +安全库存
正常周转库存定义：为保证生产的正常进行而储存合理的周转量
正常周转库存= 单位时间的需求数量 x 交付周期（响应时间）
如果想让周转库存小，需要提高供应链的反应速度，缩短交付周期，也就是保障交付的第三道防线。
三安全库存设置
安全库存定义：安全库存是为了防止不确定性因素设置的库存。即用来防止由于意外或异常事件（如突发性订货、交货期突然提前、设备停机、质量不合格、运输管控）而导致物料不能及时送到，从而使得生产线因缺料而停线的库存。
如果想降低安全库存，先从内部做起。如让生产更稳定，减少因停机、质量不合格等产生异常来降低安全库存，同时这些改善也会缩短交付周期，提升生产线快速反应能力。除了内部改善，也要对供应商进行管理，让供应商能稳定准时提供合格的原材料。
而由于市场或客户需求的变化而带来的出货不稳定，我们可以通过安全库存模型来计算合理的安全库存量。
实际操作中如何设置安全库存呢？对于常规物料的消耗，安全库存有一个简化的公式：
Z：服务水平系数，与有货率相关
LT：平均补货周期（换算成天）
σ：需求的标准差
下面我们分别解释一下上面提到的三个参数：
例如：对某一型号产品，客户给了300个订单，其中有285个订单能准时交付，15个订单不能满足，服务水平（有货率）= 285 / 300 = 95%，缺货率 = 1- 95% = 5%，服务水平与Z值有如下关系，查《正态分布的服务水平与安全系数Z值对应表》，有货率95%，则Z值为1.645。
我们设置服务水平，即有货率通常在95%~99%之间（安全系数Z在1.645~2.326之间），如果是非常重要的客户，也可以设置在99%以上，但有货率超过99.5%，安全系数Z就会指数增长（如下图），所以我们需要权衡服务水平与安全库存这两个因素。
对于重要客户，其有货率要求高（甚至要求100%），我们又不想设置太高的安全库存，就需要从第一道防线需要预测（客户给较准确的需求）及第三道防线供应链快速反应来支持交付。
LT：补货周期，从接到订单到发货的时间，供应链反应快，补货周期就短，安全库存数值就会低。
σ：需求的标准差，σ是正态分布的标准偏差，正态分布图形（图一）及σ计算公式（图二）如下：
注：关于正态分布及标准偏差σ计算原理，属于统计学的基本知识，在这里就不展开介绍了。
在企业里，我们如何获得标准偏差σ值呢？企业需要收集数据，为了让样本数量合适，有代表性，通常用连续13周~20周的数据，计算需求的标准差。
当需求有变化，但变化相对稳定时，可以用实际需求数值来计算标准偏差，把实际需求按周放入，用Excel表的函数公式来计算标准偏差σ。
如表一数据：σ=STDEV（B2:B21），“STDEV”是函数公式，是英文StandardDeviation 前2个或3个字母组合（红色）。
表一：用实际需求量计算标准偏差
如表二数据：当需求陡变时，如有明显的淡旺季，过了淡季，需求急速上升，过了旺季，需求急速下降，如果用实际需求数值来计算标准偏差，就不准确了，需要把实际需求数量与预测数量进行对比，计算误差，用误差来计算标准差。
表二：用需求变动误差计算标准偏差
有了Z值，LT值、和σ，就可以把这些值带入公式，计算出安全库存，例如：如有货率为95%，查《正态分布的服务水平与安全系数Z值对应表》，Z值为1.645；LT为16天，16开根号为4；σ值为389.97（需求陡变），则安全的库存量=1.645*4*389.97=2566。
这就是安全库存的设置，请大家思考一下，安全库存是固定不变的吗？
下期我们介绍需求预测及预测计算模式时，为您揭晓答案。
感谢您的阅读。♥♥♥
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