编者按
2023年是全面贯彻党的二十大精神的开局之年，是实施“十四五”规划承上启下的关键一年。这一年，机遇与挑战并存，荆棘与勇气同在；这一年中国纺织工业联合会发布《建设纺织现代化产业体系行动纲要（2022-2035年）》为行业送去“智慧之光”，科技创新、绿色发展、时尚文化、供应链提升、数字经济、区域融通、人才建设……许多滚烫的行业热词都在聚焦新变化、新发展、新突破，诠释了砥砺前行才是不变的方向。
岁末年终，新旧交替。中央经济工作会议要求，明年要坚持“稳中求进、以进促稳、先立后破”。稳预期、强信心是主题，但我们又该从何处破题？《中国纺织》杂志特推出【刻度2023·年终特稿】系列报道，聚焦《行动纲要》提出的七大行动，把脉当下产业现实，展望全新机遇，以此告别2023，迈进2024。
数字纺织是一道必答题。
当前新一轮科技革命风起云涌，为产业变革带来许多新机遇。移动互联网、人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术与纺织产业的融合创新正在被越来越多的企业重视，打造数字化支撑下的行业发展新型能力，推动行业整体实现数字化、智能化转型升级，全面支撑纺织现代化产业体系的建立，势在必行。
《建设纺织现代化产业体系行动纲要（2022-2035年）》中第六项行动是“促进数字经济和纺织产业深度融合发展行动”——要推动人工智能、工业互联网、大数据、工业机器人等数字经济关键技术在纺织行业的融入与应用，提升行业的数字化、智能化基础能力，推动数字变革下的新模式、新业态发展。
人工智能
得AI者得天下
毋庸置疑AI对行业的变革将是颠覆性的。在“大数据+大算力+强算法”加持下，生成式AI正向着全民化、通用化、纵深化发展，以前所未有的速度、规模与范围改变创新创造范式，构筑新的生产力和生产关系。Github Copilot将开发人员的效率提升55%；BCG顾问使用AI后工作质量提高40%。根据ARK研究，2030年生成式AI将使知识工作者的生产力提高4倍以上。AI正在推动时尚领域设计研发、市场运营、电子商务导购、客户服务、供应链管理等环节提质增效，展现出一定的替代效应。
源于AI的蓬勃发展，诸多沿海发达地区省份也在加速探索AI在产业发展中的应用。在福建，福州市数字产业互联科技有限责任公司将600多家纺织企业的8000多台设备接入了该公司的“数产盒子”，打破了每台纺织机械都是“信息孤岛”的局面，一台台实现了“超进化”的经编机，将一根根白色纱线织成设计好的蕾丝花边：它们有着“超强大脑”，能将软件内复杂的图案设计精准经编成型；它们拥有“敏锐视力”，能在肉眼数不清数量的纱线中精准发现断点、缺口……这就是AI 的力量。
上海致景信息科技有限公司是纺织产业互联网平台企业，利用云计算、大数据、ai等新一代信息技术打造“飞梭智纺”工业互联网数智化系统，为纺织生产企业提供低成本、易维护、快速部署的数字化管理解决方案，提升企业生产、管理、服务的数字化、网络化、智能化水平。同时，以纺织工业互联网为主线，发挥纺织产业链整合能力，精确指导纺织服装供应链上下游的生产和交易，实现供需精准对接和供应链协同管理，提高纺织生产和布匹需求的供应链匹配效率。目前，“飞梭智纺”已接入全国9000多家纺织企业、70多万台织机。
不仅如此，致璟科技面向织布环节，推出“边织边检”智能系统，以智能巡检替代人工巡检，实现坯布在线疵点检测及预警，有效帮助纺织工厂实现“机器换人”的转变。据悉，“边织边检”系统识别准确率90%以上，提高挡车工50%工作效率。
面向印染环节，“飞梭智纺”针对印染工厂面临的生产与管理凭借经验判断、工序复杂且缺乏工艺监控、生产进度不透明等一系列痛点，以ai、大数据、iot、saas等新一代信息技术帮助工厂建立数字化基础设施和智能化染整大脑，通过智能配方、智慧定型、超级中控、协同排产等功能，助力工厂全生产过程实时管控与智慧生产，提升精益化生产管理和降低制造成本，进而推动工厂实现数字生产、智能制造与智慧经营管理。通过应用“飞梭智纺”数智化系统改造升级，绍兴的一家印染工厂定型回修率降幅达到了69%，大幅减少生产损耗。
AI技术应用在纺织厂，已经不是梦想，而是看得见摸得着的现实。
Gartner预测2026年超8成企业将使用生成式AI。麦肯锡预测生成式AI在未来3～5年内可为时尚行业增加1500～2750亿美元的营业利润。AI大模型正成为新型工业化的重要方法工具、操作系统和基础设施。与美国相比，国产大模型在能力上存在两年以上的差距。据凯捷统计，美欧日制造企业AI应用普及率达到28%~30%，而中国仅为11%。，因此在未来行业要把握时间窗口，加快形成大模型技术的中国方案，在行业场景的应用融合中不断重塑产业优势和未来竞争力。
数字化关键技术
制造、配送、全流程变革正当时
62位工艺师、150道工序制造、1万次拉滑测试、1.5万～2万次摩擦测试，从一朵羽绒到一件羽绒服，在波司登一件羽绒服的制做需要经历多个环节，而今天波司登正在积极拥抱智能化，加速智能化改造和数字化转型。
近年来，波司登将新一代数字技术和羽绒服传统经营模式深度融合，打造国家级智能制造示范工厂、建设行业领先的中央智能配送中心、搭建国内羽绒服行业规模最大的现代服装制造体系，关键生产环节自动化程度达到90％，入选国家首批“数字领航”企业和国家级智能制造示范工厂。
2022年为了深入贯彻国务院《“十四五”数字经济发展规划》，积极落实《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》和《纺织行业“十四五”发展纲要》，推动纺织行业数字化转型，打造新型数字化产业体系，根据纺织行业发展现状和实际需求，中国纺织工业联合会组织制定了《纺织行业数字化转型三年行动计划（2022-2024年）》。三年以来行业数字化转型步伐不断加快，企业数字化转型决心越发坚定，越来越多的企业加入到数字化转型的时代浪潮中。
在山东枣庄，尚牛智能制造有限公司的一座高档新型特种纱线生产厂房内，生产万锭用工只需35人。其个性化定制网络协同制造项目，实现了从客户交互到智能生产的互联互通。百万级用户数据、版型数据、工艺数据等大数据库，为用户个性化定制提供数据支撑，实现了数据驱动的数字化生产工厂。
在前文提到的波司登集团里，有个能存放150万箱衣服的巨大自动化立体库，3分钟就能锁定1件衣服，并且自动贴上快递单传递到运输车辆上，整个仓储区单日吞吐量最多可达100万件，搬运、分拣、配送、清点库存全由机器人完成，每隔6秒企业大数据平台的全国销售数据就会被刷新，并进行实时市场走向分析。
不仅仅是纺织业，制造业整体实现数字化转型的浪潮已经势不可挡。
数字集群
整合资源 协同合作 合力推进
集群是纺织业发展一个显著特点。
《行动纲要》提出推动产业集群内中小企业的数字化智能化转型升级实施产业集群内中小企业数字化转型解决方案。在纺织重点地区建设 15 个行业数字化转型促进中心，为所在地区产业集群提供符合中小企业需求的数字化转型诊断咨询、供需对接、优质资源集聚、人才培训、样板打造等服务，并针对中小企业的特点和需求，提供低成本、轻量化、平台型、见效快的数字化解决方案。开展服务产业集群内中小企业的数字化试点示范。遴选 60 个具有不同特色的优势产业集群作为试点，积极推动产业集群的数字化建设，打造数字化转型示范产业集群，服务 3 万家纺织中小企业加快数字化转型，并提升集群在企业数字画像、经济运行分析、市场监管等方面的服务能力。
数字集群的打造正越来越得到重视，江苏南京发布了《南京市制造业数字化转型实施方案（2021-2023）》部署了智能制造新模式新标杆培育工程，鼓励行业龙头企业对标世界一流的制造能力，打造全球“灯塔工厂”。这一方案明确提出“到2023年，全市制造业数字化、网络化、智能化水平明显提升，规上工业企业数字化转型比例达70%”的目标。上海发布《上海市建设100+智能工厂专项行动方案（2020-2022年）》提出实施“10030”工程，即3年推动建设100家智能工厂，打造10家标杆性智能工厂，培育10家行业一流水平的智能制造系统集成商，搭建10个垂直行业工业互联网平台。
安徽省宿州市抢抓长三角一体化发展战略机遇，紧紧围绕“数字化”和“智能化”两大方向，推动传统产业提档升级，通过“互联网+个性化定制”，全力打造产品特色突出、区域特色鲜明、产业集聚优势明显的高质量发展产业集群。
中国纺织工业联合会秘书长夏令敏表示：数字经济浪潮下，产业集群地区不断推动数字化发展，以数字技术助力企业经营优化，提升技术创新效率和协同合作能力，但仍然存在着一些问题和薄弱环节。比如：集群地区中小企业量大面广，对数字化建设的认识水平尚有不足，数字化转型动力不强；工业互联网平台综合能力有待提高，公共服务平台有待进一步发挥作用；复合型人才短缺、数字化资金投入不足是普遍存在的问题；对产业集群数字化转型发展模式和发展路径的研究尚且不足。夏令敏表示，产业集群数字化应重点解决集群地区中小企业数字化能力提升的问题，需要进一步加强集群数字化共建合作机制，整合地方政府、行业协会、大企业以及其他各界资源合力推进。
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