自从ChatGPT发布以来，与很多行业和职业产生了非常“紧密”的联系，比如老师可以利用ChatGPT辅助完成教学工作，客服利用ChatGPT进行24小时服务回复等等，基于ChatGPT能在各种编程语言间自由穿梭，所以代码翻译也是它的强项。
依托GPT大模型性能以及与主流开发工具的深度整合，微软 GitHub Copilot 成为了众多产研团队引入AI辅助编程工具的主要选择。
一、什么是微软 GitHub Copilot ？
伴随大模型性能爆炸式的提升，AI辅助编程真正从根本上改变开发者的生产力，对开发工作整个生命周期产生了深刻的影响。不仅仅是开发编码效率的提升，更是对团队产研工作流程，开发思路，编码方式的重塑。
微软 GitHub Copilot 使用人工智能技术来理解代码库的结构和语境，并根据上下文提供有用的代码片段，可以帮助开发者更快地编写和理解代码，提高编程效率。
GitHub Copilot发布还不到两年，就已经为100多万的开发者编写了46%的代码，并提高了55%的编码速度。对于企业而言，GitHub Copilot对于研发AI辅助编程时发挥非常多的功能和价值：
1.提高编程效率：Copilot可以根据开发人员的自然语言描述来生成代码，减少了繁琐的代码编写过程，提高了编码的效率。同时，它还可以自动完成代码，减少手动输入的工作量。
2.增强团队协作：Copilot可以支持多种编程语言，并可以将用户提供的代码自动翻译成其他语言。这使得开发团队成员可以更加高效地协作，无需了解多种编程语言，只需要使用自己擅长的语言来描述问题，Copilot会自动将其转换成用户需要的语言。
3.降低成本：使用Copilot可以减少人工编写代码的时间和成本，同时也可以减少错误和缺陷的数量，从而降低开发成本。
GitHub Copilot可以为企业研发AI辅助编程带来巨大便利，但同时也会遇到一些技术和应用上的问题和挑战。
二、使用GitHub Copilot 遇到哪些问题和挑战？
企业在使用GitHub Copilot过程中，因为技术或者操作不熟悉，很有可能会遇到以下这些问题：
1.代码质量和准确性：虽然GitHub Copilot可以生成代码，但是生成的代码质量和准确性可能会受到一些限制。例如，它可能无法完全理解复杂的编程概念或特定的编程模式，导致生成的代码不符合预期。
2.隐私和安全：在使用GitHub Copilot时，需要考虑到隐私和安全问题。例如，Copilot可能会接触到敏感的代码和数据，因此需要采取措施来保护这些信息。
3.集成和兼容性：GitHub Copilot需要与现有的开发工具和流程集成，以确保其与现有的工作流程兼容。这可能需要额外的开发和测试工作。
基于以上这些问题，一方面，对于已经在用GitHub Copilot 的团队，如何充分理解并发挥出 GitHub Copilot 作为AI辅助编程工具的性能，是首要考虑的事情。
另一方面，对于计划引入AI编程工具的团队，如何将 GitHub Copilot 引入到团队全员上手，并应用到真实开发场景中，也是大家非常关注的方向。
为了帮助团队更高效利用GitHub Copilot ，网梯科技与GitHub官方合作，推出了围绕 Copilot 快速上手并进行具体编码实践的2天线下工作坊。
不管你是：
企业研发类岗位的研发工程师，以及以软件研发代码编写为主要工作场景的从业者。
企业产研团队中，关注通过AI编程工具提升团队开发效率和改进研发过程的技术从业者。
关注AI编程工具发展，想快速了解和上手体验Al编程工具的产研工作相关人员。
都可以报名参加这次网梯科技x GitHub 官方合作共创线下工作坊!