供应链管理是以最经济的方式使产业供应链运作达到最优化，实现从物料采购到产品交付的全流程管理与优化，能够为企业提供动态、高效的数据模型，有助于企业实现提质增效的目标。但尽管这种技术有诸多好处，但由于信息手段的缺失，很多企业的供应链管理仍存在以下问题：
1、供应链韧性不足：工业物料采购及生产制造等工作缺乏统一的标准化平台，关键信息得不到共享与警示，传统管理模式死板僵硬导致面临到突发状况时韧性不足，无法及时处理。
2、突发持续性中断：生产过程中设备可能出现故障，影响到生产效率与订单交付，同时也可能带来未知的停工与经济损失，同时损害到客户的印象。
3、缺少可预见性：生产数据得不到管理控制，对于自身产能不够明确，就无法均衡订单与产能的关系，导致有订单加快赶工，无订单闲置浪费的现象。
对此，企业应当建立生产设备数据的可视化、线上化的管理平台，实现供应链上下游厂家的信息共享，有助于发挥资源优化配置，加强企业协作，共建良好的产业环境。数之能推出的工业物联网平台可以实现生产现场中PLC、仪器仪表、工业机器人、数控机床等设备的信息化管理，实现产量、生产效率、设备参数等可视化监控与预警报警，为企业管理提供高效及时的手段，并运用数据分析去优化产能与成本，实现企业规模扩展与利益提升。
1、设备监控：实现对工厂内各个设备的在线监控，查看设备实时运行参数、报警参数、生产数据并，并合理管理控制，了解各产线各设备的生产能力以便于适时调整生产计划。
2、物流监控：实现对工厂内堆垛机、AGV等设备的监控管理，查看设备运行状态与工作参数，同时对库存状况进行管理，并通过传感器监控仓储环境变化，保证物流持续供给。
3、故障监控：通过设定设备报警阈值与通知方式，能够在设备故障时快速接收到报警通知，从而及时进行维护或控制，保证持续性生产，确保供应链的正常运行。
4、数据监控：各项设备数据、生产数据等集中展示并进行分析应用，有助于实现产能优化和成本控制，实现供应链的优化升级与持续性运行，加强企业的数字化建设。