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这两年,中国新能源汽车聚焦于智能驾驶赛道,在L2、L3、L4智能驾驶领域展开了激烈的角逐。而特斯拉作为全球智能驾驶技术的主要玩家之一,一直以来在努力推进FSD落地中国市场。

根据最新消息,特斯拉中国在11月23日表示目前正在全力推进FSD落地中国。公开资料显示,特斯拉的智能驾驶分为三挡:基础版AP、增强版EAP和完全自动驾驶版FSD。

基础版辅助驾驶功能AP,全系标配,包含主动刹车、自适应巡航、变道辅助、车道居中等基础功能;

增强辅助驾驶系统EAP在国内售价为3.2万元,增加了手机召唤、自动泊车、高速领航(自动辅助变道、自动出入高速匝道)等功能;

完全辅助驾驶系统FSD,国内售价6.4万,新增了城市NOA板块,具备通勤模式、代客泊车等功能。

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但是FSD目前只在美国和加拿大推出,就算在国内买特斯拉花6.4万买了FSD,也是没办法在国内使用的。因此,特斯拉其实一直在致力于推进FSD落户中国。今年6月,马斯克访华,外界一致认为马斯克此行目的之一就是为了推进FSD落地中国。

最近,据外媒报道FSD迎来了一项重大更新:特斯拉将FSD V12测试版开始向内部员工进行分发测试。相比于前11个测试版本而言,FSD V12放弃了传统的代码方式,删除了FSD控制车辆的30多万行代码,更多依赖AI神经网络的方式。并且特斯拉CEO马斯克今年7月曾表示将在FSD V12终止测试版,在之后以推出正式版。

那么FSD V12测试版本依赖AI神经网络有什么不同呢?

神经网络这一概念的出现,可能大家最早还是从苹果手机上听到,目前各大科技公司都在神经网络方面进行发力,主要用于加速人工智能和机器学习任务,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。

而处理神经网络数据的单元叫做NPU,能够高效地执行神经网络模型的推理和训练任务。NPU的出现使得手机等设备能够在本地进行更复杂和高性能的人工智能任务,而无需过度依赖云端的计算资源,具备更快速和实时的作用。

而运用到特斯拉FSD方面,使用神经网络进行自动驾驶,实现了全新的“端到端自动驾驶”。这一技术的核心在于不依赖激光雷达等传感器,而是将主动安全功能转换为基于摄像头的Tesla Vision系统。

不过特斯拉这种纯摄像头+神经网络的做法一直不被业界认可,有些专家认为虽然摄像头可以提供高分辨率的图像和更准确的数据,但纯视觉方案有可能受到恶劣天气条件的影响。

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马斯克一直坚信自动驾驶完全可以依靠纯视觉方案+神经网络,模拟人眼看到道路的情况再由神经网络进行处理。特斯拉为了训练神经网络,在三年时间内FSD累计行驶里程突破了1.3亿英里(约等于2.1亿公里),特斯拉对V12测试版已经非常有自信能够以类似人类的方式控制自动驾驶系统。

特斯拉仅凭借着纯视觉方案,就成为国内各家智能驾驶厂商的对标对象。伴随L3、L4级别智能驾驶即将开启路试,特斯拉又开始了神经网络自动驾驶的测试,很难不让人联想到特斯拉这是在为FSD入华做准备。

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