随着人工智能的崛起，诸多行业正经历着前所未有的颠覆与重塑。其中，电商行业，作为数字化程度极高的代表，无疑是AI技术变革最为迅猛的领域之一。
近日，一款名为“淘宝问问”的应用在淘宝APP中低调内测，它不同于传统的搜索框，而是采用了人机对话的方式，引领用户进入一个全新的购物世界。
“淘宝问问”并不仅仅是一个新的搜索方式，它更像是一个能理解用户需求、会推荐商品的智能助理。用户不再需要准确描述想要的商品，只需要提出需求或疑问，例如：“我最近想学烹饪，有没有推荐？”或“我要参加一个晚会，推荐一款适合的连衣裙”。系统会对用户的问题进行智能分析，并提供相应的商品推荐。
这无疑是电商领域一个颠覆性的创新，AI时代的电商应该怎么做，淘宝问问做了一次全新的探索。
对电商购物体验的颠覆式变革
回顾电商的发展历程，我们可以明显观察到三个阶段，每个阶段都伴随着独特的用户交互体验。从PC时代的关键词搜索，到移动互联网时代的关键词搜索+信息流推荐，再到如今的智能顾问式购物体验，电商不断演进，提供更智能、个性化的服务，满足用户需求的同时也引领了行业的发展方向。
PC电商阶段——搜索为王
这是电商起步的初级阶段，主要基于PC端网页的形式进行交互。用户输入关键词，浏览商品列表，然后点击购买。
PC网购的兴起彻底颠覆了传统实体商业的模式，消费者不再需要亲自前往实体店铺，而是可以在家中用电脑完成购物。这一变革让购物更为便捷，商家也能够拓展更广泛的市场。
这种体验虽然当时是新奇的，但从今天的视角看，它有着明显的局限性。例如，用户需要花费大量时间搜索和比较商品，而且很难获得个性化的推荐。
移动电商阶段——搜索+推荐
随着智能手机的普及，APP移动电商应运而生，进一步改变了电商行业的规则。消费者可以随时随地通过手机应用访问电商平台，浏览商品、下单购物，实现了真正的移动购物体验。这种便携式的购物方式迅速赢得了用户的青睐，也助推了电商市场的进一步增长。
这一阶段的特点是关键词搜索与信息流推荐相结合，平台能够根据用户的浏览和购买历史，提供相应的商品推荐。虽然这种方式更加便捷，但它仍然存在一个问题：用户在购物过程中，很难获得对商品的深入了解。他们必须依赖商品的介绍和评价，而这往往是片面的。
以往的电商平台，商品信息呈现复杂，用户难以直接找到自己关心的内容。用户往往在海量商品信息中感到迷茫，难以辨别产品真正的特点和优势。此外，用户通常缺乏专业人士的建议，无法确定所选商品是否适合自己的需求，也不清楚商品的实际用途和正确使用方法。在这种情况下，用户只能依赖个人的主观感觉和猜测进行购买决策，导致经常购买到不实用、不合适的商品。
实际上，用户需要的不仅仅是产品的简单介绍，更需要有针对性、个性化的建议和指导，帮助他们更好地理解商品，从而做出明智的购买决策。
AI电商阶段——顾问式电商
这是电商发展的最新阶段，也是最为颠覆性的阶段。阿里巴巴旗下的淘宝率先尝试了这种全新的购物方式，通过“淘宝问问”这款AI大模型原生应用，它为用户提供了一种全新的导购式购物体验。
例如，当我们想要选购一些休闲服装时，可以问淘宝问问“不同风格的男人适合什么样的休闲装”，它会介绍运动休闲装、简约休闲装、时尚休闲装、民族休闲装、商务休闲装等多种款式。然后，我们可以让它推荐几款运动休闲装。
在进行商品选购时，我们还可以询问淘宝问问“穿运动休闲装需要注意些什么”，其会就休闲装的舒适性、风格、搭配、质量、品牌等方面给出建议。
淘宝问问购物体验示例
在这一阶段，用户不再是单纯的买家。他们可以与AI进行深入的交互，提出各种问题，甚至探讨与购物相关的知识。淘宝问问能够深入理解用户的需求，并根据其背后AI技术为用户提供精准的商品推荐。它不仅解决了用户的购物需求，还为用户提供了丰富的知识，帮助用户更加明智地进行购物决策。
在选购衣物时，淘宝问问就像是一个时尚穿搭顾问，来为我们讨论怎么穿搭更好；在选购食品时，淘宝问问又是一个营养顾问，告诉我们什么样的食品更健康、有营养，不同食物有哪些食用方法，甚至可以告诉我们一些烹饪技巧；在给女朋友买礼物时，淘宝问问又可以化身为一个情感顾问，不仅仅是推荐一些礼物，还可以教用户怎么去哄女朋友开心。
电商竞争格局又要重新洗牌了
如今，移动互联网的红利期已经接近尾声，整个市场迎来了从“移动为先”到“智能为先”的转型。在这样的背景下，淘宝的新技术变革，无疑为电商行业掀起了新的波澜。
与以往的电商购物方式相比，淘宝问问所带来的顾问式购物体验，将在降低退换货率、提升用户满意度、提升用户参与度、挖掘用户潜在需求等方面有显著的优势，具体表现在：
用户能够做出更加明智的购买决策，让用户买到自己真正需要的商品，这有利于减少后期的退换货率，进而提升整个电商体系的运营效率；
传统电商是单向信息传递，而淘宝问问则是一种双向互动。用户可以与淘宝问问进行对话，提问和回答之间形成互动，使得购物变得更加有趣，用户参与度得到提高，用户在电商平台的停留时长也有望得到提升；
通过与用户的对话，淘宝问问能够挖掘出用户的潜在需求。用户可能最开始只是想买一件休闲上衣，但跟淘宝问问“聊”了一圈后，可能会购买配套的裤子、鞋子、帽子甚至配套手表等。顾问式电商能有效挖掘出用户的潜在需求，进而提升电商平台的产品销量。
淘宝问问采用了大模型技术，可以形成新的竞争壁垒。其他电商平台如果没有相应的技术实力，将难以模仿淘宝问问的服务能力，这提高了电商平台的竞争门槛。
而且，淘宝问问可以通过与用户的互动，积累大量的用户行为数据和需求数据，这些数据对于电商平台来说是宝贵的资产，可以帮助平台更好地了解市场需求、用户偏好和趋势。通过数据分析，淘宝问问可以预测用户的需求，为商家提供更精准的营销方案，这也将成为淘宝的一个独门秘籍。
淘宝问问作为一种智能化服务，不仅提高了用户购物体验，也为淘宝乃至整个阿里巴巴集团树立起更加创新、智能和用户友好的品牌形象，有助于提升用户忠诚度。这种忠诚度不仅表现在购物行为上，还可能转化为用户在其他阿里生态产品上的使用。
值得注意的是，淘宝的这次技术变革，并不仅仅局限于国内市场。AI大模型原生的电商应用，在全球范围内都属于行业首创。阿里巴巴可以利用这一技术优势，有望在全球市场中取得更大的竞争优势。无论是在发达国家，还是在发展中国家，这种全新的购物方式都有巨大的市场潜力。