边缘计算不“边缘”。
经过十几年，云计算已经成为主流技术，带来了包括商业模式和技术上的诸多革新。计算无处不在，云计算却难以支撑来自海量前端设备的大规模实时计算和数据需求，“以数据为中心”的全新业务模式正加速算力从数据中心向边缘延展，一切都是为了——离数据更近一些。
在云计算之后，边缘计算被认为是改变IT计算产业的又一个革命，正在带动一个万亿级的市场机会，ICT基础设施巨头企业、电信运营商、云计算巨头企业、CDN领先企业以及诸多新兴创业公司涌入边缘计算赛道。近日，浪潮信息边缘计算大会，来自产业界的头部企业带来了一系列前瞻洞察和创新产品方案，将边缘计算产业又往前推进了一大步，也让我们看到边缘产业一个更确定性的未来。
计算向边缘，边缘向多元
边缘计算产业兴起的逻辑在哪里？通常来讲，边缘计算可以被看作云计算向数据侧的延展。如果说云计算是集中式大数据处理，那么，边缘计算可以理解为边缘式大数据处理——数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决。
过去十几年，云计算带来了计算产业的革命。但随着智慧时代的序幕拉开，仅仅依靠传统的单一的云计算架构无法满足企业智慧应用、低时延、本地化和高频次的计算需求。举例来说，自动驾驶汽车必须做出闪电般快速、100%准确的决策。对于急速行驶的汽车来说，每一毫秒都是宝贵的，如果将采集的数据上传到“遥远”数据中心处理，再将结果返回到汽车，这种方式显然是不可接受的。
因此，边缘计算成为云计算、人工智能、5G、工业互联网等多元技术融合趋势下的重要风口，打通了计算的最后一公里。高阶辅助驾驶如何从L2过渡到L3乃至更高等级？这就需要将具体边缘场景一一攻克。如果没有边缘计算，自动驾驶汽车、物联网、AR和5G的商业化等将永远无法起步。
需求引领之下，越来越多的智慧应用需要本地的实时计算，以此来压缩带宽，解决处理时效，提高业务的生产效率，保护数据的敏感性。另一方面，智慧的决策从中心向边缘侧延展，越来越多的数据在边缘侧提炼价值，边缘在决策链条里面会发挥越来越重要的作用。
虽然边缘计算受到越来越多企业的重视并付诸行动，但在实践中仍然存在重大挑战。千行百业的生产环境中存在大量不同种类的设备、协议和应用程序，设备接口难统一，系统间相互独立，数据难以互联互通……边缘计算正面临着多元场景、多元技术和多元生态的多重挑战。
从云端向边缘，多年迭代至“全栈”
据研究机构Gartner预测， 2023年有超过50％的数据分析领导者的主要职责将涉及在边缘环境中创建、管理和分析数据，到2025年，超过75%的数据将在边缘侧处理。
作为数字经济的新宠，2022年我国边缘计算市场规模已超600亿元。预计2025年我国边缘计算市场规模将增长至近2000亿元。巨大市场空间之下，边缘计算产业引来多方逐鹿，包括ICT基础设施巨头企业、电信运营商、云计算巨头企业、CDN领先企业以及诸多新兴创业公司涌入赛道。
自2017年开始，浪潮信息正式布局边缘计算，走到如今已经形成全局业务规划。浪潮信息此次发布的边缘计算“4+3+X”全栈产品家族，包括边缘微中心、边缘服务器、便携AI服务器、边缘微服务器4大边缘计算硬件产品系列、缘视、缘脑、缘智三大边缘计算软件栈，以及云边协同、边缘AI、超融合、边缘网络等X类边缘计算解决方案，满足边缘计算的多样化场景和环境的业务需求，实现边缘服务器的软硬件系统协同优化。
浪潮信息边缘计算产品部总经理孙波表示，边缘计算产品需要有极致的环境适应，很多时候可能会部署在一些恶劣的环境中，比如，弱电井，偏远的地区或者一些严苛的工业场景。这些场景中的温度、湿度和振动环境都和数据中心不一样，需要的是在极致环境、恶劣环境下能够可靠稳定的运行产品。浪潮信息的G7平台早在2019年就打造的第一款基于OTII的边缘服务器，目前已经迭代至3.0产品，这正是不断融合客户需求所打磨出来的产品线。而浪潮信息的NE3160G7是一款边缘轻量级旗舰服务器，面向小基站场景，支持3种时钟同步，延迟低至微秒级，能够在-5-55℃的复杂环境下稳定运行。
在落地边缘场景的时候，浪潮信息可以提供复合的产品线，包括一些边缘网络设备和面向AI训练的AI Station，面向边缘云、边缘微中心的超融合一体机等等，这些共同组成了浪潮信息全栈的“产品家族”。依托于强大的数据中心的研发能力，浪潮信息可以把数据中心级的计算、存储、网络的连接能力延伸到边缘侧，针对边缘侧的各样需求进行优化，同时，也可以为用户提供从云到边融合的服务器、存储和网络产品及解决方案。
走向场景，走出碎片化和定制化困局
随着诸多边缘计算产品和解决方案的完善，未来整个产业发展最重要的是什么？答案肯定是在行业中的落地。
边缘计算并不边缘，它反而最靠近数据源头，靠近产生价值创造力的源头。随着智算力从数据中心向边缘侧延展的过程中，云计算、人工智能、物联网、5G等多元技术不断的兼容，从而出现了边云融合、边网融合、边智融合和边数融合等。像如今AIGC爆火，大模型在边缘场景的落地，对算力需求进一步加大，未来边缘需要的是更智慧的边缘，对应的算力需求增加。
同时，边缘计算的场景多元，需求碎片化。边缘侧多元应用场景包括ICT融合场景、新一代CDN、智能网联汽车、工业互联网、产业+AI、城市治理、智能物联网等，这些多样化的场景对边缘算力提出了新的需求。无论是在计算的实时性方面、部署和运维署方面、环境的适应性方面，需求千差万别，很难通过一款或者数款通用产品来解决。
如何应对这个挑战？浪潮信息解决之道一是总结需求提炼了服务器模块化架构ECOM，通过解耦的架构，把客户的需求用拆解之后的一些模块做快速的组合拼接，可以大大的降低定制化的工作量。另外，从产品研发时就尽可能地适配更多的算力需求场景，提升单一产品覆盖多场景的能力。
面对多样化、复杂的边缘计算需求，也离不开与生态伙伴共同携手打造不同场景下的全栈交付。会上，浪潮信息和百度携手发布了面向城市路口高级别自动驾驶的车路协同路侧边缘计算单元，将为北京市即将建成的首个支持L2-L4自动驾驶的测试路段提供路侧边缘的人工智能算力支撑。也正是由于边缘计算产业多元化场景的特殊性，浪潮信息还联合百度、英特尔等38家生态合作伙伴一起成立的“融携实验室”，将发挥各自在基础设施、系统、算法、应用等方面优势，为智慧能源、智慧电力、智慧水利、智能质检、智能工厂、智能网络等应用场景提供云-边-端一体化的解决方案。
边缘计算未来已来。浪潮信息通过多年的技术探索和全栈产品的迭代升级，对边缘计算技术的探索正在不断走向深处，正在触达数字经济的每一个场景。同时，面向多元的边缘场景，浪潮信息也在与众多合作伙伴，基于开放、融合的理念联合创新，实现边缘云、远侧边缘、近侧边缘等场景的个性化、全栈化交付。
未来，边缘计算将深刻改变我们的生活和工作方式，E2X（Edge to everything）将会开创一个更快、更高效、更安全的计算新时代。