两家公司宣布，微软正在与数字病理学公司Paige合作，建立世界上最大的基于图像的人工智能(AI)模型，以帮助检测癌症。
该人工智能模型将用于数字病理学和肿瘤学，配置了数十亿个参数，以提供比目前任何类似模型都大几个数量级的计算机视觉人工智能。
佩奇的创始人兼首席科学家托马斯·福克斯博士告诉记者，该模型中使用的数据量比谷歌或Facebook公开的任何数据都要大“几个数量级”。
他说:“这比该领域发表的任何论文都要大得多。”
这种规模对病人来说是必不可少的。虽然已经建立的模型包括多达10万张幻灯片，但Fuchs表示，一个能够准确协助病理学家和肿瘤学家的模型需要数百万张数字化的组织学幻灯片。
七年来，佩奇帮助将数百万张幻灯片数字化，以识别癌症。这样的任务需要数十亿张图像和不断增长的人工智能模型，但有了如此庞大的计算阵容，佩奇需要更多的能力来实现这个规模。
“这就是微软的切入点，”富克斯说。“我们在几个方面与微软合作。因此，以Nuance为例，通过Azure和微软研究院及其资源和计算，我们现在可以以前所未有的规模使用数千个gpu(图形处理单元)来构建模型。”
下一个开发阶段将包括来自pb级临床数据档案的多达400万张数字化显微镜载玻片。有了微软庞大的超级计算机基础设施，佩奇将能够训练模型，使用Azure在实验室和医院部署。
Fuchs认为人工智能模型是“微观世界的ChatGPT”。
“这是微观世界的基础模型，”他补充说。“我们与微软建立这个基础模型所使用的数据是Netflix所有数据的10倍。你看的所有节目，所有的电影，所有这些的每一个像素——有数百个节目，数千小时的内容，但就我们通过这些模型获得的图像数据而言，只有10%。因此，这不仅是最大的肿瘤学模型，也是有史以来最大的公开发布的计算机视觉模型。”
该模型的好处将有助于更好地了解正常组织的癌症形态，从而可以作为罕见癌症模型，突变预测和反应预测的基础。该模型有望显著减少医学误诊。
根据约翰霍普金斯医学院最近的一份报告，美国每年因误诊导致数十万人死亡和严重残疾。
研究发现，每年约有79.5万美国人因误诊而永久残疾或死亡。
最终，Fuchs希望该模型可以针对所有罕见癌症进行调整，或者建立跨癌症的检测系统。一个原型已经存在，可能很快就能服务于任何癌症患者，而不仅仅是一小部分，比如乳腺癌或肺癌。
佩奇在开发了第一个大型基础模型后，在医疗保健行业掀起了波澜。该模型使用了50万张病理切片中的10多亿张图像，其中包括多种类型的癌症。
他们是第一家获得FDA批准将人工智能应用于该模型的数字病理学临床的公司。同样的Paige AI技术帮助制药公司评估患者的有效治疗计划。
Paige工程高级副总裁Razik Yousfi表示:“Paige自成立以来一直处于创新的最前沿，通过将微软的专业知识和巨大的计算能力与Paige在人工智能、技术和数字病理学方面的深厚专业知识相结合，我们坚信我们将显著推进最先进的癌症成像技术。”“通过这种模式的发展，我们将帮助改善每天受癌症影响的数百万人的生活。”