算力总量不足，几乎是所有智能工厂升级的共同问题。正因如此，在工业互联网中，边缘算力作为底层能力尤其重要，边缘计算是制造业提高生产效率和安全性的关键。随着算力市场需求喷涌，联想方案服务早已在技术和能力上做好准备。
今年，联想的策略是拿下电信、金融、政府、制造、教育、互联网、重点行业七大行业的中大型头部客户。而在联想的现有客户中，制造业是一个典型行业。中国制造目前正处于向“中国智造”转型升级的关键阶段。其中，智能工厂的落地又是核心。
为应对企业智能工厂算力总量不足和缺乏边缘算力建设模式的双重挑战，联想在边缘算力领域布局充分。在技术和业务层面，联想的策略是以边缘计算为新IT架构中的核心抓手，促进端-边-云-网一体化协同，针对性为企业打造专属的新型智能解决方案。在边缘算力领域，联想已经形成了从边缘计算硬件、边缘云到边缘智能、边缘应用为体系的边缘计算生态。
据悉，联想已经为一家世界500强家电巨头搭建了一套工业互联网平台。该平台以边缘计算为基础，通过设备监控仪，向下连接设备，向上连接监控和数据采集系统、工业互联网平台，提供标准统一的结构化数据，进行数据计算和本地分析。
项目建成后，根据测算，在以边缘算力为主的新增算力支撑下，该家电企业工业现场智能化水平明显提升。设备联机率提升至82%，工艺质量、生产过程、管理设备等数据可视化程度大幅提升。
智能工厂的灵魂不是简单的秀肌肉，核心目的是降本增效。上述家电企业提供的数据显示，降本方面，每年可节约800万元以上的设备运维费用；增效方面，生产节拍从15s缩短至13s，整体效率提升约13%，质检场景中不良品处理响应提升30%以上。
简单来说，合适的算力解决方案既梳理出流程，又达成立竿见影的降本增效效果。过去两年，联想的这套解决方案已经在印刷制造业巨头高斯、液晶显示器制造商冠捷等制造业公司落地，目前，更多的制造业大厂和联想的合作正在进行中。