作为人类历史上的第三次革命，人工智能在今天被广泛运用于各领域，AI算法将企业日常管理进行智能化升级，可以极大程度地降本增效，在人力资源领域也已经成为了重要的支撑。“算法HR”也被认为是未来AI在人力资源领域的现象级应用。
何为“算法HR”？
算法HR，是人工智能(AI)和机器学习(ML)算法在人力资源(HR)流程和功能中的应用。它涉及使用算法来自动化和优化人力资源管理的各个方面，用大量的数据加上标准的AI逻辑应用，探究和预测人力管理中的问题，深入了解员工队伍并做出数据驱动的决策，制定更有效的人力资源战略和干预措施，从而使管理者集中精力有效的把组织向前推进。
“算法HR”分几个阶段？
现阶段，很多企业已经开始了算法HR的应用，但大部分还是在客观性数据的事实描述上，比如很多企业搭建的“人力分析仪表盘”或“管理驾驶舱”，都是对组织现状的总结呈现。
而预测性分析、处方（决策）性分析才是算法HR分析价值的深层次体现：根据现有数据和历史数据分析，并对未来进行预测，从而提供决策选项并展示商业影响。
从价值体现上，算法HR可以被分为三个阶段：
“算法HR”的主要功能是什么？
借助国内领先的数智化人力平台，可以实现智能人才发现、组织网络分析（ONA）和员工离职预测等功能。
智能人才发现指使用各种数据源，来评估特定岗位最佳人选的过程。通过内置NLP技术，基于人才标签、员工信息、模糊性搜索以及智能联想等方式，逐步训练、学习和形成企业自身的大语言模型，通过搜索结果可以进行二次筛选，人才全景画像展示、关键特征标签展示、人才横向对比分析等清晰展现，精准定位企业内部人才。
组织网络分析（ONA）打破传统物理上的组织概念，通过团队间协作紧密度分析找到团队间真实的协作关系，为打造高效扁平化团队做数据支撑，指导组织高效调整，实现组织效率最大化。通过分析员工影响力大小，找到组织中隐藏的“影响者”，在团队效率最大化的同时，他们还能突破部门的限制将不同员工聚集到一起，从而提高团队的后备力量储备。
员工离职预测既要对在职员工进行离职风险概率预测，又要对员工进行属性值调整，探索该员工的留用发展；实现探索某一岗位的招聘方案、对员工进行虚拟画像，协助业务对核心员工进行必要的留用等功能。