2007年，黄仁勋做客上海东方卫视《波士堂》栏目时，国内还很少有观众认识他。然而彼时，英伟达已经播下了今天成功的种子。
2007年，黄仁勋做客上海东方卫视《波士堂》栏目
黄仁勋在1993年创建今天如日中天的英伟达，专门从事图形处理芯片 （GPU） 的开发。英伟达1999年推出划时代的GeForce 256以后，把GPU变成了公司的现金“牛”。
2006年，英伟达开始建造一条坚不可摧的护城河--并行计算平台CUDA。CUDA本质上属于英伟达GPU专属的“元宇宙”，它集成了硬件、软件、算法和数据库，以加快计算速度。
在 2006 年推出 CUDA 后，NVIDIA 的第一个策略是针对“软件开发人员”。在CUDA推出前，能够对GPU进行编程的人屈指可数。而英伟达为普通程序员开发的CUDA工具包提供了通用编程语言（如C和C++），使得普通开发人员可以迅速使用CUDA在英伟达产品上进行开发。
英伟达投入巨资，使开发人员能够习惯CUDA平台。CUDA是免费使用的，英伟达通过举办大学课程和网络研讨会培训程序员，吸引他们参与进来。
CUDA 只是软件，如果没有匹配的硬件，它就无法工作。英伟达很快意识到，将CUDA和硬件集成，是英伟达创造价值和阻止竞争对手的关键。因此，英伟达与台积电合作，利用台积电的制造平台制造硬件。英伟达的CUDA软件平台和硬件集成是封闭的，因此其他竞争对手的硬件无法使用CUDA平台。
封闭的软硬件集成平台，令英伟达能够不断迭代推出更先进的硬件，不断更新CUDA以匹配更新的硬件，从而确保其在GPU计算领域的王者宝座。
英伟达庞大的“元宇宙”刚开始都是从投资游戏行业开始的。随后接踵而来的深度学习和加密货币革命彻底改变了英伟达的命运，并使他们能够成为计算领域的领导者：
英伟达按行业快速建立了不同的垂直领域，并基于最初的 CUDA 架构为汽车行业、机器人、数据中心、深度学习、基因组学和其他行业推出了特定于行业的子平台，从而创建了一个庞大的生态系统。
通过创建拥有大量开发人员、五花八门的应用领域和应用程序的整个生态系统，越来越多的企业开始招聘CUDA人才、创建更多的GPU应用，形成了良性的生态扩张。
英伟达的CUDA软件平台是免费的，但它的硬件是昂贵的。正是通过长达15年的生态系统的建设，英伟达形成了强大的盈利能力，它的硬件产品的毛利高达60%，几乎超过软件企业的毛利率。
2023年，随着Chat GPT的火爆，生成式AI开始被公众熟知，大批AI概念开始炒作。而作为生成式AI最主要的硬件平台供应商英伟达浮出水面，它的市值一再飙升，令世人惊叹华人在芯片领域的创造力。
那么现在，你还认为英伟达只是一家随随便便就可以被某一篇学术论文颠覆的卖GPU硬件企业吗？
我们下次聊！
参考资料
NVIDIA 与 CUDA 合作的制胜平台战略 - 数字创新与转型 (harvard.edu)：https://d3.harvard.edu/platform-digit/submission/nvidias-winning-platform-strategy-with-cuda/
成功之路：NVIDIA 的产品战略手册 - 伯克利商业评论 (berkeley.edu)：https://businessreview.berkeley.edu/road-to-success-nvidias-product-strategy-playbook/