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汽车企业智能化、数字化转型的重要价值在于提高效率和降低成本,同时也能够满足消费者的个性化需求和提升用户体验。

首先,智能化和数字化技术可以提高生产效率和制造质量,减少人工干预和错误率,从而提高生产效率和制造质量。例如,采用智能驾驶技术可以减少驾驶员的操作错误,提高行驶安全性;采用智能制造技术可以实现生产过程的智能化和自动化,提高生产效率和制造质量。

其次,智能化和数字化技术可以满足消费者的个性化需求和提升用户体验。例如,采用智能互联技术可以让用户更加便捷地获取信息和服务,同时也可以实现车辆之间的互联互通,提供更加智能化的出行体验。

最后,智能化和数字化技术也可以带来商业机会和增加企业竞争力。通过引入新技术和创新模式,企业可以开拓新的业务领域和市场,提高产品差异化竞争力,增强企业的盈利能力和市场地位。

数字经济应用实践专家骆仁童表示,汽车企业智能化、数字化转型的重要价值在于实现更高效的生产和更优质的客户服务,从而提高企业的竞争力。

下面是几个有代表性的车企智能化数字化探索:

宝马集团:革命性战略BMW iFACTORY

根据宝马集团发布的未来汽车生产的革命性战略——BMW iFACTORY,该工厂有三个显著特点——LEAN. GREEN. DIGITAL。

为了践行这一战略,宝马集团正在匈牙利德布勒森(Debrecen, Hungary plant)建设一座开创性的先锋工厂,全新的电动车专用平台Neue Klasse也将在这座工厂下线。

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其中,LEAN代表着高效、精确和灵活,通过使用LEAN定义新的驱动力,使所有过程更加集成和多变;GREEN强调生产的可持续性,即节约资源、降低能耗、采用先进技术、倡导循环经济模式;而DIGITAL则打造数字化工厂,将数字化创新技术应用于生产,提升全价值链和各环节的数据一致性。

此外,BMW iFACTORY的核心是“人类设计师”,为了能够以前瞻性、长期和专业的方式在公司内部实施整个转型过程,宝马集团员工在e-learning的帮助下自主设计学习流程。同时,还不断启动广泛的培训项目并扩展能力,以推进BMW iFACTORY和电动出行在所有层面上的发展。

大众汽车:未来工厂计划

大众汽车的未来工厂计划要达到整体目标为networked、automation、cost-effective,并运用数字化技术辅助制造,提升质量和降低成本。具体而言,大众汽车在冲压车间实现了自动化物料供应和激光切割,车身车间拥有全自动化的系统和机器人自动抓取车身部件,涂装车间采用100%静电喷涂和在线油漆厚度测量,总装车间实现了无人化的物料流动和自动化预装配。

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此外,大众汽车还计划到2025年实现全球所有品牌工厂30%的产能提升,通过“TRANSFORM.TOGETHER”战略的8个主要行动领域来实现目标。

吉利汽车:国际级专业型工业互联网平台“Geega”

吉利汽车的智能化模式主要体现在以下几个方面:智能驾驶技术、智能制造和数智化物流。

智能驾驶技术是指通过传感器、控制系统、人工智能等技术实现汽车自主行驶的技术。 吉利汽车在智能驾驶技术方面,建立了国际级专业工业互联网平台“Geega”,通过整合资源能效安全、数据智能、智能物联于一体的数字化基座,为企业数字化转型提供自主研发、安全可控、系统可行的全链路解决方案。 同时,吉利汽车还推出了自主研发的AI智能驾驶系统,包括自动泊车、自动驾驶等功能,为用户提供更加便捷、安全、舒适的出行体验。

智能制造是指通过数字技术和信息化手段,实现生产过程的智能化和自动化的技术。 吉利汽车在智能制造方面,建立了18个工厂和2个研发中心,其中春晓KD车间实现了货到人AGV自动化生产,采用了KMS系统,实现了从设计到交付的全流程控制。 此外,吉利汽车还推出了C2M柔性定制解決方案,可以快速响应市场需求、缩短产品研发上市周期、优化供应链资源配置、降低企业管理运营成本、提升多品种小批量柔性生产能力,持续提升产品交付质量。

数智化物流是指通过物联网、大数据、人工智能等技术,对物流过程进行全面数字化和智能化的管理和服务。 吉利汽车在数智化物流方面,以仓网统筹为基础,以信息化平台及智能设备为2大战略的产品思路,建立建设智慧物流体系。 同时,吉利汽车也在绿色物流方面进行了布局,构建自产自足的绿色生态园区,大力发展绿色物流园区,实现发绿电、用绿电的良性循环体系。 此外,吉利汽车还推出了OTB一体化物流信息平台,实现任意销售订单向物流订单的转化以及全程物流可视可控,使物流效率提高22%达到最佳状态。

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东风汽车:数字化东风标杆

东风汽车正在通过数字化转型实现商业模式和业务模式的变革和创新。他们正在两个方向上发力推进数字化转型:一方面是面向传统价值链业务开展数字化优化,另一方面是面向未来的“新业务”开展数字化创新。

同时,为数字化转型构建有力的基础保障。在数字化赛道上构筑新优势,他们通过搭建跨专业一体化实时协同设计平台,实现了自顶向下的并行设计模式。

在制造环节数字孪生场景的搭建过程中,涉及的要素众多,对于IT支持设备的算力要求很高的同时必须兼顾长久的稳定性。

东风汽车在制造全过程中,已经初步建立了汽车工厂的数字孪生模型,但是整体效率上还是存在一些问题。通过测试发现,使用惠普Z8 Fury工作站的效果非常不错,整体场景加载效率提升了30%左右,完全超出了预期效果。

在车间全景可视化方面,借助此次测试的机会,导入了车间数字孪生系统,并进行三个层级的操作和信息展示,使用效果极好。产品仿真分析对工作站的计算分析能力、内存速度、GPU和空间有着极高的要求。在未来,东风公司将聚焦自主业务打造以新事业为核心的数字化原生企业,树立“数字化东风标杆”项目。

上汽通用五菱:数智化物流

上汽通用五菱的数智化物流探索与实践是基于其战略规划驱动的物流全面转型。

通过推广物流全业务场景,尤其是智能制造衔接场景的少人化、无人化技术与设备的应用,打通全链路物流场景的无人物流应用,实现高柔性自动化物流作业方式,快速支持多品种、小批量的产销模式,解决物流能力瓶颈、与制造衔接的人为困难等影响。

物流智能化包括物流数字化和平台化两个方面,其中物流数字化利用信息采集设备将生产、物流、销售过程关键节点的数据自动采集,自动导入到物流数字化平台中实现全链路信息实时数据化、可视化、智能分析等。

平台化是物流模式变革,由上汽通用五菱与物流运营商合作打造的零部件物流、整车物流、配件物流一体化运营,整合重新获取规模优势助力产业链竞争力的打造。

未来,上汽通用五菱在2C导向下提出了打造全面2C的智慧物流新生态的战略,通过围绕面向生产制造系统的应用,助力生产制造更加柔性,响应更快。

其他汽车厂商也在积极推进智能化和数字化生产。例如,丰田推出的“智能工厂”(Toyota Smart Factory)计划,旨在通过物联网、大数据、人工智能等技术实现生产线的智能化;福特推出的“Ford Smart Manufacturing”计划,则注重于生产线的自动化和柔性化。

此外,一些新能源汽车厂商也在探索数字化生产,如特斯拉的“Gigafactory”和“Cybertruck Plant”。这些厂商都希望通过数字化生产提高生产效率、降低成本、提升产品质量和灵活性。

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