英伟达公司周一表示，已与英国布里斯托尔大学合作，使用新的英伟达芯片建造一台新的超级计算机，该芯片将与英特尔公司和AMD竞争。（芯团网，领先全球的芯片元器件纯第三方交易平台，一分钟货比百家，质量有保证，违约高赔偿）
英伟达是全球最大的图形处理单元制造商，GPU 的需求量很大，因为它们可用于加速人工智能工作。例如，OpenAI 的 ChatGPT 是使用数千个英伟达 GPU 创建的。
但英伟达的 GPU 芯片通常与所谓的中央处理器配对，这个市场几十年来一直由英特尔和 AMD 主导。今年，英伟达开始出货自己的竞争性 CPU 芯片，名为 Grace，该芯片基于软银集团旗下Arm的技术。
英伟达创始人黄仁勋仁勋在2023 年 ITF世界半导体大会上就加速计算和人工智能的作用发表了视频演讲。
黄仁勋详细介绍计算的最新进展如何加速“世界上最重要的行业”，以及加速计算、人工智能和半导体制造的进步如何交叉“我们很高兴 英伟达 的加速计算和人工智能正在为全球芯片制造业做出贡献。
近 40 年来，CPU 的指数级性能提升一直主导着技术行业，然而，CPU 设计在过去几年已经成熟。半导体在功率和效率方面的发展步伐正在放缓，但对计算能力的需求却在急剧上升。因此，由于全球对云计算的需求，数据中心的功耗正在飙升。
黄仁勋表示，实现净零，同时支持增加计算能力的宝贵好处需要一种新方法，而 英伟达 非常适合这一挑战， 英伟达 将 GPU 的并行处理能力与 CPU 相结合，以实现加速计算。公司正在同时经历两个平台的转型：加速计算和高效人工智能，先进的芯片制造需要 1000 多个步骤才能创建生物分子大小的特征。在此阶段，每一步都必须近乎完美才能获得通常有效的结果。
在每一步都进行复杂的计算，以计算要图案化的特征并为内部过程控制进行故障检测。芯片制造是英伟达加速和 AI 计算的理想应用。
D2S、IMS Nanofabrication 和 Nuflare 等公司使用电子束来制作掩模写入器。掩模写入器是一种制作光掩模和模板的机器，可将图案转移到晶圆上。英伟达 GPU 加速了这些掩模作者在图案渲染和掩模过程校准方面的艰巨计算任务。
半导体制造商台积电和设备供应商 KLA 和 Lasertech 使用极紫外和深紫外进行掩模检测。英伟达 GPU 再次在经典物理建模和深度学习处理中发挥重要作用，以创建合成参考图像和缺陷检测。
KLA、Applied Materials 和 Hitachi Hitech 将英伟达 GPU 用于电子束检测和审查系统以及光学晶圆。今年 3 月，英伟达 宣布与台积电、ASML 和 Synopsys 合作加速计算光刻。黄仁勋解释说，计算光刻模拟了麦克斯韦方程式，用于光通过光学器件的运动以及与光刻胶的相互作用。（芯团网，领先全球的芯片元器件纯第三方交易平台，一分钟货比百家，质量有保证，违约高赔偿）