作者：Anndy Lian
在创意产业中人工智能（AI）的日益应用引发了版权问题，尤其是AI生成的艺术作品是否可以受到版权法保护的问题。美国版权办公室认为，非人类实体，包括机器所创作的作品，不符合版权保护的条件。
人工智能（AI）的影响力正在不同领域扩大，比如GPT-3这样的自然语言处理工具、Google Lens这样的图像识别软件以及包括亚马逊的产品推荐系统在内的产品推荐引擎。AI正在艺术界获得越来越多的认可，例如通过拍卖以432,500美元的天价售出的由AI生成的肖像画《埃德蒙·德·贝拉米》。然而，AI在创意领域的日益介入引发了版权问题的关注。
就目前而言，训练AI模型时使用的受版权保护的材料被认为处于法律灰色地带。根据现行版权法，完全由AI生成的任何作品都不受版权保护，无论其是否源自人工创作的文本提示。尽管公平使用法允许在某些条件下无需版权所有者许可使用受版权保护的材料，但目前正在进行的法律纠纷可能会打破这种现状，并给AI模型训练的未来带来不确定性。
毫无疑问，生成式人工智能的出现在短短几个月内彻底改变了我们的生活方式、劳动实践和艺术产出。与此同时，AI生成的文字作品、图片和音乐以及它们的创作机制引发了大量复杂的法律问题，挑战了我们对所有权、公平性和创新核心基础的理解。
AI生成的艺术作品可以受版权保护吗？
关于AI生成的艺术作品是否可以受版权法保护的问题存在争议，各种观点和意见纷呈。美国版权办公室认为，由非人类实体，包括机器创作的作品，不符合版权保护的条件。因此，生成式AI模型生成的作品无法被视为可享有版权的作品。
根本的挑战在于生成式AI系统的运作方式。这些模型通过识别和复制数据中的模式进行学习。因此，AI系统必须先从人类创作中学习，才能生成文本或图像等内容。例如，如果AI生成的图像与日本艺术家横山大观的艺术风格相似，那么AI模型在训练时会使用横山大观创作的实际艺术作品。同样地，要以J·K·罗琳的风格生成文字内容，AI系统需要通过J·K·罗琳撰写的文字进行训练。
然而，根据目前的美国版权法，这些包括图像和音乐生成器以及像ChatGPT这样的聊天机器人在内的AI系统无法被视为其所生成内容的创作者。相反，它们的输出是人类创作工作的综合结果，其中许多作品以某种形式受到版权保护，并来源于互联网。这并不意味着AI生成的作品必然处于公共领域。例如，如果一家公司使用AI生成内容，该公司仍然可能对该内容拥有专有权，例如商业秘密或专利。
这引发了一个令人困惑的问题：如何将快速发展的人工智能产业与复杂的美国版权法细节协调一致？这是创意专业人士、公司、法院和美国政府在应对AI生成内容和知识产权法律的复杂性和细微差别时所面临的问题。
当人类和AI共同工作时，版权问题是否会更加复杂？
涉及人类与机器合作创作的作品的版权保护问题是复杂的。根据版权办公室的规定，如果一个人以创造性的方式安排或选择AI生成的材料，或者对其进行足够创造性的修改，版权保护将仅适用于人类创作的部分，而不适用于AI生成的材料本身。对于由人类和机器共同创作的作品的版权保护问题则不太清楚，注册申请必须列出所有共同作者的姓名。
使用生成式AI创作艺术作品还可能引发版权侵权问题，如果输出与互联网上现有作品相似。这些模型通常是在互联网上找到的现有作品上进行训练的，这可能导致与之前作品的相似之处。虽然有些情况下，人类创造性地选择或安排AI生成的材料或对其进行修改，从而只对人类创作的部分享有版权保护，但是对于由人类和机器共同创作的作品来说，情况变得复杂。在注册申请中必须列出所有共同作者，包括潜在的AI作者。确定生成式AI输出作品是衍生作品还是侵犯了之前作者的权利可能是具有挑战性的。
最近提起了一些涉及生成式AI的诉讼。Getty Images对Stability AI提起了诉讼，指控该公司在未经允许或许可的情况下非法复制了Getty Images的超过1200万张照片，并将其用于生成式AI系统中。Stability AI并不是唯一面临与生成式AI相关的诉讼的公司。随着微软、OpenAI和GitHub等许多公司推出生成式AI，创意产业开始就AI使用版权作品的问题提起诉讼。除了Getty的案件外，一群艺术家还对Stability AI、Midjourney和DeviantArt提起了诉讼，指控它们在生成式AI系统中使用了他们的作品，进行了大规模的版权侵权。这些诉讼揭示了使用生成式AI所涉及的法律问题，这在实践中变得越来越普遍。
针对GitHub、微软和OpenAI提起了一起集体诉讼。该诉讼声称，AI驱动的编码助手GitHub Copilot通过生成源自开源许可的代码派生代码，侵犯了版权法。Copilot根据程序员现有代码实时提供新代码的建议。根据法律诉讼，Copilot的代码生成软件是在没有获得必要授权的情况下，基于受版权保护的代码进行训练的。此外，该程序生成的新代码与原始作品相似或相同。这是涉及生成式AI的首个诉讼案件。该案旨在获得集体诉讼地位，如果获胜，可能会对整个AI产业以及其如何利用公开可获取的代码来训练模型产生影响。
微软、GitHub和OpenAI已提出解除诉讼的动议。他们辩称Copilot生成的代码是独特的，并且生成的代码并不只是原始数据的简单复制。
这些是最近涉及生成式AI的一些诉讼。诉讼的解决方式及其对AI产业的影响仍然未知。
结束语
版权法是保护知识产权和鼓励创造力的基本方面。它赋予创作者控制其作品使用、分发和改编的权利，并通过给予他们独占权利来鼓励他们创作更多作品。创意共享许可证为创作者提供了更多选择，可以选择他们作品的保护级别。
关于作者：
Anndy Lians是畅销书《Blockchain Revolution 2030》和 《NFT: from Zero to Hero》的作者，对区块链和数字化领域有着广泛的研究和见解。目前，Anndy Lian担任蒙古生产力组织的首席数字顾问，致力于推动国家数字化的发展。
作为一位新加坡知名科普作家和新科技投资者，Anndy Lian以增长型投资的思维方式在业界有着广泛影响力。他坚信区块链技术将彻底改变和重新定义传统企业，并且主张实现区块链行业的“再去中心化”（Re-decentralized）。
https://indiaai.gov.in/article/the-legal-implications-of-ai-generated-content-in-copyright-law