科技革命已经变革了很多行业。但是也有一些行业顽固地因循守旧，至今跟 200 年前相比仍没有太大差别。比如说教育行业就是这样。但现在随着 AI 的应用爆发，已经可以看到教育变革的一丝希望。至少在职业教育方面是这样。文章来自编译。
2023 年的时候还有多少行业跟 1923 年的情况大致相同的？
或者，再把时间线拉长一点，跟 1823 年的情况大致相同的？不多。但有一个行业会脱颖而出——教育。这个市场很大，美国的规模就有 1.6 万亿美元，全球的规模则达到了 4.7 万亿美元。横向对比一下，美国教育市场比广告市场大 5.3 倍，后者是谷歌、Facebook、Pinterest、Snap 以及 Twitter 等科技公司支撑起来的。这其中可以捕捉的价值显然有很多，但那些价值却在一团糟的激励措施、繁文缛节以及官僚作风中流失掉了。
1821 年，美国的第一所公立高中在马萨诸塞州成立。时间快进 200 年，我们的教育体系看起来仍大同小异。我们把教育堆积在人生的前 20 年完成，我们仍坚持使用模拟的教学方法，我们未能针对现代世界更新课程（有 35 个州不传授任何个人理财知识，但美国所有的 50 个州都知道线粒体是细胞的动力源泉）。今天的孩子们的学习方式与 1821 年的孩子们的学习方式非常相似——在那个时代，拿破仑和托马斯·杰斐逊还健在，而托马斯·爱迪生发明灯泡还要等到 60 年后。
1944 年的美国教室与今天的教室很相似
我一直都非常热爱教育。教育是实业，是充满感性的产业；看看学习者理解并掌握了一个概念或任务的那一刻就知道了。教育与经济机会以及经济流动性直接相关，但在历史上一直都有门槛限制。当然，技术可以提供的承诺是扩大民众接受教育范围——技术应该让更多人能够接受良好的教育。
资料来源：Hartford Courant
那么，为什么教育科技（EdTech）会停滞不前？为什么“教育科技”在许多风险投资圈中是一个糟糕的单词？
很多教育商业模式都会受到企业学习与发展 (L&D) 预算的限制，许多教育初创公司被迫向老气横秋的学校系统兜售产品。但是在教育领域有着吸引人的商业模式以及进入市场机会（稍后会详细介绍），我们正处在需要变革的转折点：技术进步的步伐在加快，但我们的教育体系面向的仍然是工业革命时代的世界。
AI 既有望实现工作的自动化（要求我们快速地对员工进行再培训），也可以重塑交付教育的方式——即便孩子们仍在想办法用 ChatGPT 来作弊：
作弊的把作弊证据都打出来了
我不看好美国教育体系的改变；这个体系太官僚、受到的监管太多、行动太缓慢了。但我看好新一代创业者开发出来的新产品，这些产品将改变我们的学习方式，以及我们如何让劳动力做好准备。
以下可以列举三个成熟的创新领域：寓教于乐（edutainment），也就是教育与娱乐的融合；再培训与技能提升；以及大学体系以外的技能型学习。我们还将深入探讨哪些商业模式会流行，以及为什么 AI（最终）有可能夺得教育的圣杯：个性化学习。
教育 娱乐
哲学家马歇尔·麦克卢汉 (Marshall McLuhan) 有句话我一直很喜欢：
想给教育和娱乐划清界限的人其实对这两者都不了解。
我们的教育系统的问题在于，它设法给这个两者划清界限；它理解不了教育与娱乐的重叠。而要想高效学习，两者需要共存。
从历史上看，娱乐一直沿着富媒体格式在稳步迈进。这一点可以从线下的书籍→电影和电视→视频游戏发展路径看出来。而线上可以从 Twitter（文本）→ Instagram（照片）→ TikTok（视频）→ Fortnite（沉浸式虚拟世界）看到这一点。
教育应该遵循类似的发展路径。太多教室仍停留在教科书时代，没有充分利用技术来获得沉浸式学习体验。我预计下一代教育产品会朝着更丰富的内容格式倾斜。
由于学校存在采用门槛（稍后会详细介绍），创新主要发生在学校体系以外。在过去 15 年的时间里，消费者型的 app 推动了教育的发展。
YouTube 从很多方面来说堪称全球最大的教育公司：每月有 27 亿人使用 YouTube，这占到了全球互联网用户的 52%； 86% 的人表示他们经常用 YouTube 来学习新事物。每一天，我们总共要观看 50 亿个不同视频，消耗总时长长达 10 亿小时。每一分钟，我们会向 YouTube 上传 400 小时的视频。
YouTube 上面有一整类的“寓教于乐”型创作者——那些专门制作引人入胜的内容来向观众传授知识的创作者。举个例子：我最好的朋友之一 Cleo Abram 制作了各种技术讲解视频，内容涵盖从一级方程式赛车到核聚变的方方面面。她最新的视频是与 MKBHD 合作，解释量子计算机的工作原理：
有多少年轻人会因为 Cleo Abram 这样的创作者而萌生对科学的兴趣呢？
从很多方面来说，YouTube 主播就是这一代的《比尔教科学》（1993 年推出的科教节目 Bill Nye the Science Guy，Bill Nye 堪称元老级的寓教于乐创作者）——只是规模要大得多，价格也更容易接受。全世界数十亿人几乎可以在一个靠广告支持的免费网站上学习到任何东西。
TikTok 正在追随 YouTube 的脚步。当美国政府威胁要禁止 TikTok 时，该 app 的一个常见说法是，“我在 TikTok 上学到的东西比我在学校学到的还要多。”我看到的几个评论如下：
大家在TikTok上学到了很多
（旁注：我有一个朋友经常会引用 TikTok 上学到的东西，以至于她现在不会说“我在 TikTok 上看到……”而是会说“我在《纽约时报》上看到……”）
上个月，TikTok 甚至在主页上添加了一个 STEM 选项卡——科学、技术、工程与数学。（巧合的是，这个时间点恰逢 TikTok CEO 奔赴美国国会作证。）聚焦教育的 TikTok 版也已经在创业界出现：比方说欧洲的 Revyze 或儿童版的 Zigazoo。
Roblox 与 Minecraft（比 YouTube 与 TikTok 更具沉浸感的娱乐形式）也是寓教于乐型公司。Roblox 用户在 Roblox 上面花费了大量时间：最近 Qustodio 的一项研究成为了头条新闻。研究显示，TikTok 在日常活动的活跃度上远超 YouTube（每天 113 分钟对每天 77 分钟），但 Roblox 更胜一筹，达到了惊人的 190 分钟/天，这个指标自 2020 年以来增长了 90%。
Roblox Studio 采用的是脚本语言 Lua，为了开发自己的 Roblox 体验，成千上万的青少年和学龄前儿童因此学习了 Lua。
由于 Roblox 用户群以年轻人居多——约 50% 的人在 12 岁或以下——Lua 开发往往是许多年轻人接受的第一种技术教育。
按年龄划分的 Roblox 用户；资料来源：Statista
Minecraft（我的世界）同样具有教育意义。多年来，“Minecraft”一直是 YouTube 上搜索次数第二多的关键字，仅次于“音乐”，因为用户在争相学习如何在 Minecraft 里面搭建自己的世界。《时代》杂志曾写过一篇描写 Minecraft 玩家的特写文章。里面提到了一位名叫 Gus 的七年级学生输入了一条命令就让自己弄到了一把更好的武器：“/give AdventureNerd bow 1 0 {Unbreakable:1,ench:[{id:51,lvl:1}],display:{Name:“Destiny”}}.”命令的意思是给他的化身 AdventureNerd 提供弓箭武器；让这把弓不会破；赋予它魔力；并将武器命名为“命运”。
游戏是最受欢迎的娱乐类别：40% 的千禧一代（约 3000 万美国人）表示，自己每周玩游戏的时间超过 22 小时——也就是每天达到了 3 小时以上。这使得游戏成为了一种有趣的教育内容传递方式。创业者的机会仍然有很多。具体来说，我看到了寓教于乐型 MMO（大型多人网游）的机会，这种游戏结合了 Minecraft 的易于开发以及 Roblox 的平台功能，所有这些都存在于一个基于浏览器的虚拟世界之中，访问和病毒式传播都更加容易（超链接是病毒式传播的最佳单元）。
从某些维度来看，Roblox 是 Z 世代与 Alpha 世代最大的社交网络
下一代游戏还可以与人工智能相结合，为每一位用户提供个性化的游戏与学习体验。面向学校销售的 DreamBox Learning 提供了针对每一位学习者长处和短处的数学游戏。每一位学习者都可以得到一套量身定制的数学课程。这个概念应该扩展到包含教育元素的在线 MMO上；LLM 的快速改进应该对个性化起到加速的作用。
我们发展到更加沉浸式的形式——增强现实和虚拟现实——将不可避免。尽管出现了一些有前途的玩家，教育在这些领域仍处于早期阶段。比方说，PrismsVR 利用虚拟现实帮助更好地教授数学知识。在 MetaQuest 上提供服务的Prisms为学生提供了 3D 模块的体验式学习，传授代数和几何等抽象概念。
寓教于乐的发展路径应该会朝着 3D 与虚拟现实的方向发展，吸收类游戏元素，用吸引人的方式来帮助年轻人学习。
再培训与技能提升
我之前曾写过关于 AI 如何让工作自动化的文章。里面的要点是：我们的劳动力市场正在发生翻天覆地的变化。高盛的一份报告估计，有 3 亿个全职工作岗位可以被人工智能完全取代。约三分之二的工作会实现一定形式的人工智能自动化，其中部分工作将彻底消失。以下是高盛对风险最大的行业的看法：
行政办公室工作、法律工作以及建筑与工程处在领先地位。以下是高盛对各行业自动化程度的预计：
如果你从事的是维护、修理或建筑类工作，恭喜你，你的岗位可能很安全。如果你从事行政或法律工作，你有约 40% 的机率会被 AI 完全取代。
很多医疗保健类工作应该也挺安全。在上周的一项调查中，彭博社调查了 678 名投资者对工作未来的看法：40% 的受访者表示，如果 Gen Alpha 人群（13 岁及以下的儿童）长大后想要一份能经受住 AI 考验的工作，他们应该从事医疗保健工作。
高盛报告里面还有一张图表给出了更乐观的前景。从历史上看，自动化带来的员工流失大体上会被创造出来的新角色与任务抵消掉：
在之前的一篇文章里，我认为许多现代工作很快将会消失，这一幕我们之前就曾经目睹过：
同样的模式我们在过去的技术时代已经目睹过了。在重置保龄球瓶的自动设备出现之前，“保龄球瓶摆放工”其实是个职业。“灯夫”也一样——灯夫平均每天要步行 10 英里，在黄昏前点亮灯，在黎明时熄灭。像行政助理、撰稿人或会计师这样的工作会不会也将灭绝？
一线希望：从历史上看，自动化导致的失业已经被创造出来的新工作抵消。我们会看到现在我们甚至还想不出来的工作的出现（“提示工程师【Prompt Engineer】”似乎就是一个较早出现的有利可图的例子）。30 年前，谁会想到网络安全分析师、数据库管理员或机器学习工程师等职位的出现？更不用说社交媒体经理、SEO 顾问或 Discord 社区经理这样的了。
话虽如此，但这里面存在着滞后效应；在创造出新工作，对员工进行再培训来从事这些新工作的同时，短期会出现一些痛苦。行政助理与律师助理可能需要接受培训才能当护士或数据科学家。
在使用自动设备之前，他们还雇了很多儿童当保龄球摆瓶员
这就是为什么我们需要对教育进行全面改革的原因：我们当前的这个套系统是为一个创新行动缓慢的世界而建立的，在这个世界里，掌握好一项任务就可以让你度过 50 多年的职业生涯。今后不再如此了。今天的青少年将来可能会从事 3、4 或 5 份独立的“职业”，每一份职业都需要不同的技能。
我们需要更多的初创公司开发系统，帮助大规模地对员工进行再培训与技能提升。 Guild 就是一个例子：Guild 为沃尔玛、Taco Bell、Chipotle、Lowe's 以及 Target 等公司的员工提供“教育福利”。为什么公司要花钱让员工享受免费教育？简而言之，为了留住员工。留住员工是低薪工作永远的挑战——快餐业每年员工的流动率都徘徊在 150% 左右。这意味着不仅大多数员工每年都会离职，而且雇来接替离职员工的新员工当中也有一半也会离职。这样的代价是很高昂的——其中的成本包括 1) 经理雇用一名员工所花费的时间，2) 培训该员工所花费的时间，以及 3) 该员工精通工作所花费的时间（通常要好几月）。就算把流失率降低几个百分点也能给大公司带来丰厚回报。
Guild很好地利用了这种情势。 Guild 创始人 Rachel Carlson 说：“我们对休闲快餐行业90 天留存率的分析发现，享用了教育福利的一线员工中有 98% 都留下来了，而同行的这一比例只有 73%。”
这涉及到一个重要问题：需要为员工培训付费的是雇主。后面我们会进一步讨论这个问题。
技能型学习
大学变得难以为继了。ECMC Group 在 2022 年 1 月进行的一项调查发现，只有 51% 的 Z 世代想要攻读四年制大学，两年前这个比例为 71%。与此同时，56% 的人认为技能型的教育在当今这个世界会更有意义。
2019 年秋到 2021 年秋期间，美国本科课程的总入学人数下降了 6.6%。当然，这里面有 COVID 的原因，所以在此期间的下降幅度更大，但它也是一个长期趋势的延续：美国大学的入学率已经连续 11 年出现下降。
对很多人来说，上大学根本就负担不起。助学贷款债务出现激增，从 2008 年到 2018 年翻了一番，达到约 1.5 万亿美元。
教育成本的增长速度是工资增长速度的 8 倍。在 1950 年代，美国人拿出家庭收入的 30% 就足以支付大学学费。如今，人们需要花掉 80% 的家庭收入。自 1980 年以来，学费上涨了 1184%。
弱势群体上大学变得更难了：在美国出生于收入最低四分之一家庭的孩子在 25 岁时拿到大学学位的机会只有 9%。
我的观点（可能会引起争议）是大多数人就不该上大学。从投资回报来看没有意义。对于很多人来说，技能型课程也许是更好的选择。比方说，初创公司 Reforge 就提供了由顶级技术高管教授的增长营销与产品管理课程。2010 年代中期，我们见证了 Coursera、Udacity 以及 Udemy 等 MOOC（大规模开放在线课程）的兴起，受收入分成协议推动的编码训练营也如雨后春笋般涌现。现在，我们还看到护理、数据科学以及设计等领域相关的培训项目正在兴起。
未来，它可能会促使劳动力市场向高端市场转移，进入职业培训领域。 Incredible Health 可以培训护士吗？Nourish 能否帮助认证营养师？Seafair 能否培养出新一代的海员（船员）？劳动力市场面临的挑战包括防止非居间化（供应与需求均绕开交易市场）、促进发现以及避免重新获取每一份零工的供应与需求。提供技能型培训元素可以提高市场的粘性。
哪些商业模式对教育适用？
教育科技公司通常瞄准两种做法，但这两种做法都有缺点：
- 很多公司要依赖于企业的学习与发展（“L&D”）预算。但这些预算通常被视为非关键任务，并且在经济低迷时期属于最先被削减的预算之一。
- 其他公司很多选择面向学校或学区销售产品，但这种做法很有挑战性，原因有很多：销售周期长且不可预测；不同组织的决策者各不相同（学监、校长或者科学教师——或者三者兼而有之？）；且预算不多。
教育体系乏力，公司不重视培训；这就是 30 年来教育几乎没有变化的原因，与此同时，技术几乎已经重塑了其他各个板块。
由于这些情况，初创企业需要在货币化方式上发挥创意。前面列举的 Guild 这个例子可以作为案例研究——向企业证明你可以通过减少员工流失来替他们省钱，这比迎合他们重新培训员工的需求更有力。鉴于 AI 对工作的冲击，初创企业应该诉诸于特定的激励措施：当然，一家公司需要的行政助理也许没那么多了，但是也许它需要更多的数据科学家或提示工程师呢？对现有员工进行再培训是不是比到公开市场寻找新员工更经济些？
如果是做 B2B ，初创企业应该找到经济而非利他的购买驱动因素。如果是 B2C，初创企业可以完全绕过系统，直接面向学习者或家长。
上面提到的很多商业模式都非常吸引人。像 Roblox 这样的 MMO 提供了建立在小额支付基础上的虚拟经济，表现颇为强劲。这些可以带来大量业务。当然，像 YouTube 和 TikTok 这样的内容平台可以在广告驱动的商业模式下蓬勃发展；这里的关键是规模要足够大，可以支撑广告。其他一些公司则在订阅方面取得了成功。
Synthesis 就是走订阅路线的一个例子。Synthesis 是从 SpaceX 的 Ad Astra 学校衍生出来的一所学校。每月收费 180 美元，Synthesis 即可为年轻学生提供一周两次的在线课程（周三与周六），授课者包括一批同行以及一名训练有素的讲师。课程侧重于传授风险和谈判等概念的团队思维游戏。Synthesis 这些都是建立在上述寓教于乐的概念之上的，而且尽管采用的是订阅制，但仍达到了令人印象深刻的规模。
来自Synthesis School网站
教育初创企业不管是做 B2B 还是 B2C 都可以奏效。科技行业里面有一些商业模式还是可取的：广告、订阅、小额支付、SaaS。这些是最好的公司会采用的方法。达到逃逸速度的初创企业可能会避免把学校当作销售目标——因为这种做法很难达到风投支持型企业所需的加速度——要么卖给激励措施很到位的企业，要么直接面向消费者销售。
最后思考：个性化学习
教育的圣杯是个性化学习。这就是为什么师生比例受到的审查如此严格的原因；每一位学生受到的关注有多少？
而这正是 AI 带给我们的希望：
- 人工智能可以充当个人导师，专注于学习者所关注的特定领域。
- 人工智能可以替教师完成那些枯燥乏味的工作——比如制订课程计划、评分——并腾出时间进行个性化教学。
- 人工智能可以分析学生具体的优势和劣势，制作个性化的学习材料和练习。
现在还早；很多学校仍在仓促想办法如何与 ChatGPT 共存。但人工智能作为教师和学生的伙伴有着巨大前景。在新模式下，学生可能会利用 AI 设计个性化课程和练习（取代讲课模式和一般化的家庭作业），然后利用宝贵的面对面时间让老师帮忙理解困难的概念。
教育领域发生的事情还有很多；这篇文章只是深入研究了其中的一些。希望到 2033 年的时候，（最终）技术革命会将焦点转向一个过时但早就该重塑的庞大行业，届时，教育将面貌一新。
译者：boxi。
编辑：主观视角
来源：神译局